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인공지능이 정보시스템 분석 및 설계에 미치는 영향2025.01.241. 인공지능의 도입 배경 인공지능(AI)의 도입 배경은 컴퓨터 과학과 기술의 발전, 데이터의 폭발적인 증가, 그리고 복잡한 문제 해결에 대한 요구 증가라는 세 가지 주요 요인으로 설명할 수 있습니다. 최근 몇 년간 인공지능 기술의 급속한 발전은 다양한 산업 분야에 걸쳐 큰 변화를 일으키고 있으며, 정보시스템 분석 및 설계(SAD) 분야도 예외는 아닙니다. 2. 인공지능이 SAD에 미치는 긍정적 영향 인공지능은 데이터 분석 및 의사 결정 지원, 자동화된 설계 도구, 예측 분석 및 위험 관리 등 다양한 측면에서 SAD의 효율성과 정확...2025.01.24
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.01.241. 인공지능의 개념 인공지능은 단순히 기술의 발전을 넘어 인간의 인지적 능력을 모방하거나 대체하는 기술로 정의되며, 이는 정보 처리, 문제 해결, 학습 능력 등 인간 고유의 지능적 특성을 포함한다. 약한 인공지능은 특정한 작업이나 문제를 해결하기 위해 설계된 시스템이며, 강한 인공지능은 인간과 유사한 수준의 전반적인 지능을 갖춘 시스템을 의미한다. 2. 인공지능 기술 인공지능 기술의 발전은 기계학습과 딥러닝을 중심으로 이루어졌다. 기계학습은 데이터를 이용해 스스로 학습하는 알고리즘을 개발하는 기술이며, 딥러닝은 인공신경망을 기반으...2025.01.24
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.05.121. 인공지능이란 인공지능이란 인간 지능이 필요한 업무 등을 정상적으로 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 이론과 개발, 그리고 시각 인식, 음성 인식, 의사 결정, 언어 번역 등을 수행하는 어플리케이션이나 능력을 의미한다. 2. 인공지능의 분류 인공지능은 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 구분된다. 강한 인공지능은 사람과 같이 자유로운 사고와 감정표현 등을 하는 것이 가능하고 자아의식을 가지고 있는 인공지능을 의미하며, 약한 인공지능은 자의식이 없는 머신러닝 기법으로 만들어진 전문가 시스템을 의미한다. 3. 기계학습 기계학습은 컴퓨터...2025.05.12
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[A+][경영정보시스템] 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오2025.01.241. 정보기술을 활용한 경쟁우위 확보 오늘날 정보기술(IT)은 기업이 경영상의 목표를 달성하는 데 핵심적인 도움을 제공한다. 정보기술을 활용하면 고객 관리 효율화, 운영 및 관리 비용 감축, 생산성 향상, 트렌드 추적과 혁신적인 제품/서비스 개발 등의 이점을 얻을 수 있다. 특히 인공지능(AI) 기술에 대한 관심이 높아지면서 많은 기업들이 자사의 경영 전략에 AI를 접목하려 노력하고 있다. 2. LG의 인공지능 기술 활용 사례 LG는 자체 개발한 멀티모달 AI 모델 '엑사원 2.0'을 활용하여 다양한 계열사에서 성과를 거두고 있다....2025.01.24
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[의사결정론] 지능정보기술이 주된 요소로서 사물인터넷(IoT), 빅데이터(Big Data), 인공지능(AI) 현재 적용 사례와 발전방향 / 의사결정지원시스템(Decision making support systems)에서 지원(Support)의 대상자2025.05.141. 사물인터넷(IoT) 사물인터넷은 제4차 산업혁명의 주요 기술 중 하나로, 스마트워치와 같은 웨어러블 기기를 통해 일상적인 건강관리를 손쉽게 수행할 수 있다. 향후 사물인터넷은 스마트홈, 커넥티드 카 등을 중심으로 더욱 발전할 것으로 예상된다. 2. 인공지능(AI) 인공지능은 다방면으로 활용도가 뛰어나며, 특히 심리상담 분야와의 접목에 주목할 만하다. AI 심리상담은 익명성이라는 장점을 갖기 때문에 낙인 등의 이유로 심리치료에 거부감을 갖는 사람들에게 큰 도움이 될 것으로 기대된다. 3. 의사결정지원시스템(DSS) 의사결정지원시...2025.05.14
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IT와 경영정보시스템 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물: 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model)과 LMM(Large Multimodal Model) 비교 및 Deep Learning과의 관계2025.01.261. 인공지능(AI)의 정의 1956년 미국의 수학자이자 과학자인 존 매카시가 '인공지능'이라는 용어를 처음 제안한 이후, 인공지능 연구는 지속적으로 발전해왔으며 여러 분야에서 인간의 능력을 점점 뛰어넘고 있다. 인공지능은 컴퓨터 과학과 방대한 데이터 세트를 활용하여 문제를 해결하는 기술 분야로, 머신러닝과 딥러닝이 인공지능의 하위 분야를 구성한다. 2. 인공지능의 역사 인공지능에 대한 논의는 1950년대부터 시작되었으며, 앨런 튜링, 마빈 민스키, 존 매카시 등의 선구자들이 기계의 사고 가능성을 탐구하며 인공지능 연구의 기반을 마...2025.01.26
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례 - 경영정보시스템2025.01.181. 인공지능 기술을 도입한 아마존의 사례 아마존은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 다양한 방식으로 비즈니스를 혁신해왔습니다. 가장 눈에 띄는 부분은 개인화된 추천 시스템으로, AI 기반의 기계 학습 알고리즘을 사용하여 고객의 구매 기록, 검색 기록, 리뷰 등을 분석하여 개인화된 상품 추천을 제공합니다. 이를 통해 고객 구매 경험을 향상시키고 매출 증가에 기여했습니다. 또한 AI를 활용한 예측 분석으로 재고를 효율적으로 관리하고, 물류 창고에서 로봇과 자동화 시스템을 통해 물류 효율성을 높였습니다. 아마존 고(Amazon Go) 매...2025.01.18
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경영정보시스템(MIS) 개념의 발전과정2025.01.201. 경영정보시스템(MIS)의 개념 경영정보시스템(MIS, Management Information System)은 조직 내에서 의사결정을 지원하기 위해 정보를 수집, 저장, 처리, 분석, 전달하는 통합 시스템입니다. MIS의 주요 기능은 데이터 수집 및 저장, 데이터 처리, 정보 제공, 통합 관리, 의사결정 지원 등입니다. MIS는 재무 관리, 인사 관리, 마케팅, 생산 관리 등 기업의 모든 부문에 걸쳐 활용되며, 기업의 경쟁력 강화와 변화 대응에 중요한 역할을 합니다. 2. 경영정보시스템(MIS) 개념의 발전과정 경영정보시스템(...2025.01.20
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경영정보시스템 ) 1. 최신 정보기술 3가지를 나열하고, 설명하시오. 2. 경영정보시스템(MIS) 도입 성공실패 사례를 조사하시오.2025.05.131. 최신 정보기술 1) 의사결정지원시스템(Decision Support Systems ; DSS) - 관련 정보와 데이터를 의사 결정자에게 제공하여 복잡한 의사 결정 프로세스를 지원하는 컴퓨터 기반 정보 시스템 2) 사무자동화시스템(Office Automation System : OAS) - 일상적인 사무실 작업을 자동화하고 조직 내에서 의사 소통을 용이하게 하도록 설계된 일종의 컴퓨터 기반 정보 시스템 3) 지능정보시스템(Intelligent Information System : IIS) - 급격한 경영 환경 변화에 따라 점점 ...2025.05.13
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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사2025.01.241. 인공지능의 개념 인공지능의 정의는 범위에 따라 다양하지만, 포괄적인 범위로 인공지능을 정의 내리자면 인공지능이란 어떠한 문제를 스스로 해결할 수 있는 능력을 갖춘 시스템을 말한다. 즉, 인간의 지적 능력을 기계나 컴퓨터를 통해 구현하는 기술이다. 인공지능은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 나눌 수 있다. 약한 인공지능은 특정한 분야나 목표만을 해결할 수 있는 인공지능을 뜻하며, 강한 인공지능은 다양한 목표를 해결할 수 있는 인공지능이다. 2. 인공지능 기술 - 기계학습 기계학습은 알고리즘을 연구하고 활용하는 기술로 엄청...2025.01.24
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