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정규 분포를 이용한 불량률 추정 I2025.05.121. 정규 분포를 이용한 불량률 추정 정규 분포를 이용한 불량률 추정은 제조 및 생산 과정에서 중요한 품질 관리 요소 중 하나입니다. 제조 업체들은 제품의 불량률을 효과적으로 추정하여 제조 공정을 최적화하고 품질을 향상시키는 데 많은 관심을 기울이고 있습니다. 본 연구에서는 특정 압력 범위에 따라 변화하는 불량률을 파악하고자 합니다. 주어진 압력 범위에서 불량률이 어떻게 변하는지를 정확하게 추정하기 위해 정규 분포를 활용합니다. 이를 통해 압력과 불량률 사이의 관계를 수학적으로 모델링하고, 추정된 정규 분포를 시각화하여 불량률의 패...2025.05.12
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Gage R&R2025.05.071. 측정 시스템 제조 현장에서는 생산된 제품이 요구하는 사양을 잘 만족하는지 확인하기 위해 측정과 검사가 필요하다. 이러한 업무를 수행할 경우 측정시스템의 신뢰성이 있는지를 검정해야 하는데 이러한 방법을 Gage R&R이라고 한다. 측정시스템에는 계량형 측정 시스템과 계수형 측정시스템이 있다. 2. Gage R&R Gage R&R은 프로세스에서 발생하는 산포 중 계측 시스템 오류로 발생하는 산포의 크기가 얼마인지 조사할 수 있는 분석방법이며, 측정시스템 변동량(R&R)으로 평가 대상의 측정시스템이 공정의 변화를 탐지할 수 있는지를...2025.05.07
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BB크림 제조2025.01.161. 피부장벽 개선 BB크림 제조 이 프레젠테이션은 천연 재료를 사용하여 피부 장벽을 개선하는 BB 크림을 제조하는 방법을 설명합니다. 주요 재료로는 정제수, 알로에베라겔, 디판테놀, 올리브유화왁스, 헤이즐넛오일, 세라마이드, BB 컬러믹스, 히알루론산, 티타늄 디옥사이드 등이 사용되었습니다. 제조 과정에서 수상과 유상을 가열하여 섞고 유화시키는 단계를 거치며, 완성된 제품은 피부에 부드럽게 발리고 흡수가 잘되는 것으로 나타났습니다. 1. 피부장벽 개선 BB크림 제조 피부장벽 개선 BB크림 제조는 매우 중요한 주제입니다. 피부장벽은...2025.01.16
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군집화 (Clustering) 비지도 학습2025.05.101. 군집화 (Clustering) 군집화(Clustering)는 비지도 학습(Unsupervised Learning)의 한 종류로, 데이터를 서로 유사한 특성을 가진 그룹으로 분류하는 기법입니다. 이를 통해 데이터의 숨겨진 구조나 패턴을 찾거나 비슷한 특성을 가진 데이터를 그룹화하여 관측 및 분석할 수 있습니다. 군집화는 다양한 분야에서 활용되며, 고객 세그먼테이션, 이미지 분류, 소셜 미디어 분석 등에 사용될 수 있습니다. 대표적인 군집화 알고리즘으로는 K-평균 군집화, DBSCAN, 계층적 군집화 등이 있습니다. 2. 불량분석...2025.05.10
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제품 고장시간 분석을 통한 품질 관리 개선2025.01.221. 제품 고장시간 분석 제품의 고장시간에 대한 줄기-잎 그림을 분석하여 평균, 표준편차, 중앙값, 25% 및 75% 고장시간을 계산하였다. 이를 통해 제품의 고장시간 분포와 변동성을 이해하고, 제품 수명 예측 및 유지보수 계획 수립에 활용할 수 있다. 또한 이러한 통계적 분석 결과를 바탕으로 제품 품질 관리와 성능 향상을 도모할 수 있다. 2. 평균 고장시간 제품의 평균 고장시간은 4.18시간으로 계산되었다. 이는 제품이 대략적으로 4.18시간 후에 고장날 가능성이 크다는 것을 의미한다. 이러한 평균 시간은 제조업체가 생산 라인의...2025.01.22
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정규 분포를 이용한 불량률 추정 42025.05.121. 데이터 모델링 데이터 모델링 관점에서, 예를 들면 우리가 다루는 데이터가 2.5%, 5%, 10%의 불량율을 데이터가 있는 것으로 보이지만, 실제로는 중앙 부분의 데이터 모수가 매우 많고 불량율이 거의 0%에 가까울 수 있으며, 불량율이 2.5%, 5%, 10%로 갈수록 데이터가 가진 의미가 크다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 데이터 모델링은 주로 데이터의 패턴과 특성을 파악하고, 품질 개선 등에 활용하는데 목적이 있습니다. 그러나 불량이 없는 영역에서는 이미 안정적인 품질이 유지되고 있으므로, 해당 영역의 데이터를 더욱 상...2025.05.12
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작업별원가계산과 공정별원가계산의 유사점과 차이점 비교 및 적용 산업 조사2025.01.171. 작업별원가계산 작업별원가계산은 다른 종류의 제품을 개별적으로 생산하는 생산형태에 적용하는 원가회계방식으로, 제조지시서별로 원가를 집계하여 제품 1단위당 제조원가를 산출한다. 작업공구제조업, 건설업, 기계제조업, 가구제조업, 조선업, 토목건축업 등에서 적용된다. 2. 공정별원가계산 공정별원가계산은 동종 또는 이종의 제품을 연속하여 반복적으로 생산하는 형태에 적용하는 원가회계 방식으로, 일정 기간에 소비된 모든 원가요소를 집계하여 제품 1단위당 평균제조원가를 계산한다. 화학공업, 방적업, 제지업, 시멘트제조업, 제철업, 광업, 제...2025.01.17
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[생산관리] 현재 산업현장에서는 4차 산업혁명 시대라는 패러다임에 발맞추어 기업의 생산성 향상 및 효율성을 높이기 위해 다양한 방법을 활용하고 있습니다.2025.01.201. 공정 설계 공정 설계는 제품이 만들어지는 과정에서 자원과 시간을 최적화하기 위한 방법을 탐구하는 과정이다. 이는 생산 흐름을 분석하고, 불필요한 단계를 제거하거나, 새로운 기술과 방법론을 도입함으로써 이루어진다. 특히, 자동화와 디지털화를 통해 스마트 팩토리 개념이 부각되면서, 공정 설계의 중요성은 더욱 강조되고 있다. 이러한 변화는 기업들이 보다 민첩하고 유연하게 생산 시스템을 운영할 수 있도록 돕고, 고객의 요구에 신속하게 대응할 수 있는 기반을 마련해 준다. 2. 린 생산 린 생산은 낭비를 최소화하고 가치를 최대화하기 위...2025.01.20
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최근 3년 이내 국내외에서 발생했던 재난사고2025.01.101. 광개시제 제조공정 폭발 및 화재 사고 2021년 3월 18일 충남 논산시 소재 OO 테크놀러지 ㈜에서 발생한 광개시제 제조공정 폭발 및 화재 사고에 대해 설명하고 있습니다. 사고 개요와 피해 규모, 사고의 경과와 발생 원인, 공학적/이론적 고찰, 수습 및 복구 과정, 재난안전관리의 한계점과 개선방안 등을 다루고 있습니다. 1. 광개시제 제조공정 폭발 및 화재 사고 광개시제 제조공정에서 발생한 폭발 및 화재 사고는 매우 심각한 문제입니다. 이러한 사고는 작업자의 안전을 위협할 뿐만 아니라, 환경오염과 재산 피해를 초래할 수 있습...2025.01.10
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[원가관리회계]문제1. (주)서울의 공정 A에서는 반제품을 생산하고 있으며, 이후 공정 B와 C로 분리되어 추가가공된다. 공정 B를 거치면 표준제품이 생산되고, 공정 C를 거치면 고급제품이 생산된다. 순실현가치법에 의한 표준제품의 제조원가는 얼마인가?2025.01.161. 공정 A 공정 A에서는 반제품을 생산하고 있으며, 이후 공정 B와 C로 분리되어 추가가공된다. 2023년 중 공정A의 결합원가는 2,000,000원이었다. 2. 공정 B 공정 B를 거치면 표준제품이 생산되며, 추가가공원가는 100,000원이었다. 2023년 중 표준제품은 1,700개가 생산되어 개당 1,000원에 판매되었다. 3. 공정 C 공정 C를 거치면 고급제품이 생산되며, 추가가공원가는 200,000원이었다. 2023년 중 고급제품은 2,000개가 생산되어 개당 1,300원에 판매되었다. 4. 표준제품 제조원가 순실현가치...2025.01.16
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