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알고리즘의 이면에 관한 자신의 의견2025.05.041. 알고리즘의 편향성 발표에서는 알고리즘이 특정 집단을 차별하거나 특정 방향으로 조종할 수 있다는 점을 지적했습니다. 구글이 개인의 소득과 취미를 예측하고, 스마트폰의 얼굴 인식 기능이 백인의 얼굴만 인식한다는 사례를 통해 알고리즘의 편향성 문제를 제기했습니다. 이러한 편향성은 알고리즘을 설계하고 데이터를 제공하는 사람들의 편견에서 비롯될 수 있습니다. 이에 따라 개인은 알고리즘이 제공하는 정보에 대해 더 주의 깊게 접근해야 하며, 편향된 정보를 피하기 위해 노력해야 합니다. 2. 알고리즘의 유용성 한편 발표에서는 알고리즘이 개인...2025.05.04
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[영어작문/영어영작/영어에세이] 미디어와 정보의 신뢰성 - The reliability of media and information2025.05.011. 미디어와 정보 미디어와 정보는 청중을 정보 제공 및 엔터테인먼트 목적으로 생성되고 공유되는 모든 형태의 커뮤니케이션 또는 콘텐츠를 의미합니다. 이에는 신문, 잡지, TV, 라디오와 같은 전통 미디어와 웹사이트, 블로그, 소셜 미디어와 같은 디지털 미디어가 포함됩니다. 정보에는 통계와 뉴스 보도와 같은 사실적 정보와 의견 기사와 사설과 같은 의견 기반 콘텐츠가 포함됩니다. 2. 미디어와 정보의 신뢰성 미디어와 정보의 신뢰성은 매우 중요합니다. 신뢰할 수 있는 미디어와 정보 소스는 정확하고 최신의 정보를 제공하여 의사 결정에 필수...2025.05.01
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빅 데이터를 활용한 인공지능과 의료윤리2025.01.021. 인공지능(AI)의 의료적 활용과 문제점 인공지능 기술이 의료 분야에 활용되면서 다양한 문제점이 제기되고 있습니다. 인공지능이 진단과 치료에 활용될 경우 정확성과 안전성 문제, 편향성 문제, 개인정보 침해 문제 등이 발생할 수 있습니다. 따라서 인공지능이 의사를 완전히 대체하기는 어려우며, 의사와 협력하여 활용하는 것이 필요할 것으로 보입니다. 2. 의료 분야의 인공지능 활용에 대한 윤리적 고려사항 의료 분야에서 인공지능 기술을 활용할 때는 환자의 개인정보 보호, 편향성 문제, 법적 책임 문제 등 다양한 윤리적 고려사항이 있습니...2025.01.02
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SNS를 통한 지식과 정보의 확산2025.01.261. SNS를 통한 지식과 정보의 확산 구조 SNS는 사용자들이 자신의 의견, 경험, 지식을 자유롭게 공유할 수 있는 공간으로, 정보의 생산과 확산이 빠르게 이루어진다. SNS를 통한 정보 확산의 구조적 특징은 사용자가 직접 생성하고 공유할 수 있어 빠른 시간 내에 널리 퍼진다는 점, 정보의 확산 속도가 매우 빠르며 시간과 공간의 제약을 받지 않는다는 점, 정보의 공유와 확산 과정에서 다양한 관점과 의견이 즉각적으로 반영될 수 있다는 점 등이다. 2. SNS를 통한 정보 확산의 긍정적 측면 SNS를 통한 정보 확산의 긍정적 측면으로...2025.01.26
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여론조사 결과를 바탕으로 작성된 기사 스크랩 및 자신의 의견 작성하기2025.05.021. 여론조사 여론조사는 국민들의 의견을 듣기 위해 시행되는 조사로, 그 목적은 대상이나 시기에 따라 달라진다. 이번 기사에서는 동일한 주제로 시행된 여론조사 결과가 다르게 나타난 이유를 분석하고, 여론조사의 객관성과 중요성에 대한 자신의 의견을 정리하였다. 2. 여론 형성 여론조사 결과는 사람들의 의견을 반영하지만, 조사 방법이나 시기에 따라 달라질 수 있다. 또한 언론사의 성향에 따라 여론조사 결과가 달리 보도될 수 있어, 여론에 대한 능동적이고 비판적인 태도가 필요하다. 3. 기사 분석 이번 기사에서는 동일한 주제로 시행된 여...2025.05.02
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우리나라 청소년 문화의 일반적인 특성2025.01.151. 획일화 우리나라 청소년들의 가장 큰 특징 중 하나는 외적인 요소가 획일화된다는 것이다. 대표적으로 2010년 정도부터 유행했던 패딩이 있다. 이 때 패딩은 모양과 가격별로 계급화되어서 '등골 브레이커'라는 별명이 붙기도 했다. 해마다 브랜드와 상품은 달랐지만, 수많은 청소년들이 색깔만 다른 같은 디자인의 패딩 점퍼를 입고 다녔다. 이는 청소년들의 가치관이 아직 명확하게 확립되지 않아서 벌어지는 현상이다. 2. SNS 사용 청소년들은 굉장히 활발하게 SNS를 사용한다. 페이스북은 기본이고 인스타그램, 카카오스토리, 카카오 오픈채...2025.01.15
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인공지능 윤리의 현실과 대응 - 사례 분석과 해결 방안2025.01.161. 개인 정보 보호 인공지능 기술은 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 작동하므로, 개인 정보 보호가 중요한 윤리적 문제로 대두되고 있다. 기업과 조직은 데이터 수집, 저장, 처리, 분석의 모든 단계에서 보안을 강화하고, 사용자가 자신의 데이터가 어떻게 사용되는지 명확히 알 수 있도록 해야 한다. 이를 위해 개인정보보호법과 같은 법적 규제를 준수하고, 사용자에게 데이터 사용의 투명성을 제공해야 한다. 2. 알고리즘 투명성과 편향성 알고리즘의 투명성과 편향성 문제는 인공지능 시스템의 신뢰성과 공정성을 보장하기 위해 중요하다. 알고리즘...2025.01.16
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제 대응 방안2025.05.051. 인공지능 기술을 도입한 비즈니스 혁신 사례 최근 들어 인공지능 기술의 발전으로 인해 다양한 산업 분야에서 비즈니스 혁신이 일어나고 있습니다. 삼성생명, SK하이닉스, 카카오, KT, 네이버 등 다양한 기업들이 인공지능 기술을 도입하여 맞춤형 보험 상품 개발, 공정 자동화 및 불량 예측, AI 비서 서비스, 보안 솔루션, 검색 엔진 개발 및 뉴스 자동 요약 서비스 등 혁신적인 비즈니스 모델을 선보이고 있습니다. 2. 인공지능으로 인한 윤리적/사회적 문제 인공지능 기술의 발전과 함께 개인 정보 보호, 알고리즘의 편향성, 일자리 감...2025.05.05
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경영정보시스템(A+) 인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례를 제시하고, 인공지능으로 우려되는 윤리적사회적 문제는 무엇인지 설명하시오. 우리는 인공지능에 의한 변화에 어떻게 대응해야 할까요2025.05.061. 인공지능 기술 도입의 비즈니스 혁신 사례 구글의 딥마인드, 아마존의 인공지능 기술 도입, 테슬라의 자율주행 자동차 등 다양한 기업들이 인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례를 제시하였습니다. 이를 통해 인공지능 기술이 새로운 기회와 가능성을 제공하여 많은 기업들이 이를 도입하고 있음을 보여주고 있습니다. 2. 인공지능과 관련된 윤리적, 사회적 문제 인공지능 기술의 발전에 따라 편향성, 개인정보 보호, 악용, 대인관계 파괴 등 다양한 윤리적, 사회적 문제가 대두되고 있음을 설명하였습니다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서...2025.05.06
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제2025.05.121. 인공지능 기술의 비즈니스 혁신 사례 인공지능 기술은 비즈니스의 운영, 마케팅, 영업, 서비스, 데이터 관련, 인사 관련, 건강 투자, 금융 등 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있습니다. 대표적인 사례로는 자사 데이터와 SNS 사용 고객을 연동시켜 타겟을 제안하는 기술, 상품 추천 및 개인화 마케팅을 돕는 기술, 상품의 판매를 예측하는 기술 등이 있습니다. 2. 인공지능의 윤리적/사회적 문제 인공지능 기술의 발전에는 우려되는 사회적/윤리적 문제도 있습니다. 인공지능의 편향성, 개인정보 보호 문제, 일자리의 변화 등이 대표적입니다....2025.05.12
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