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시장조사론 - 표본의 크기와 정규분포, 가설검정, 통계검정 오류2025.04.281. 표본의 크기와 정규분포 표본의 크기(n)가 증가함에 따라 표본평균이나 비율의 분포가 정규분포에 근접해가는 현상을 중심극한정리라고 한다. 이는 어느 모집단에서 크기가 N개인 표본을 뽑고 평균을 구하는 행위를 반복하면 표본에 대한 평균값이 여러 개 나오게 되는데, 표본의 크기가 커질수록 분포 모양과 관계없이 정규분포에 가까워지는 현상이 나타나기 때문이다. 2. 가설검정 4단계 가설검정을 위한 4단계 과정은 다음과 같다. 1) 귀무가설(H0)과 대립가설(H1)을 수립한다. 2) 검정을 위한 표본을 추출한다. 3) 확률 실험을 설계한...2025.04.28
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데이터를 가지고 정규분포 근사하기2025.05.111. 정규분포 근사 데이터의 분포를 정규분포에 근사시키는 과정은 데이터 분석에서 중요한 부분을 차지합니다. 데이터의 정규성을 평가하는 첫 번째 단계로 시각적 확인이 필요하며, 히스토그램과 QQ 플롯을 통해 데이터와 정규분포의 일치 정도를 확인할 수 있습니다. 또한 샤피로-위크스 검정과 같은 수치적 정규성 검증 방법을 통해 데이터가 정규분포를 따르는지 통계적으로 평가할 수 있습니다. 정규성 검정은 통계적 분석의 기반이 되며, 적절한 모델링 선택과 데이터 변환 등의 조치를 취하는데 도움을 줍니다. 2. 정규분포 가정의 중요성 많은 통계...2025.05.11
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이공계생을 위한 확률과 통계 2판 5장 연습문제 풀이 (7,8,9,10,12,16,19번)2025.05.091. 정규분포 정규분포의 특성을 이용하여 확률을 계산하는 문제들이 제시되어 있습니다. 정규분포의 표준화, 평균과 표준편차를 이용한 확률 계산 등이 다루어지고 있습니다. 2. 가설검정 두 집단의 평균 차이에 대한 가설검정 문제가 포함되어 있습니다. 표본평균과 표준편차를 이용하여 검정통계량을 계산하고, 이를 바탕으로 가설을 검정하는 과정이 설명되어 있습니다. 3. 신뢰구간 모평균에 대한 신뢰구간 추정 문제가 포함되어 있습니다. 표본평균과 표준편차를 이용하여 신뢰구간을 계산하는 방법이 다루어지고 있습니다. 1. 정규분포 정규분포는 통계학...2025.05.09
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T검증, 비모수 검증 이론 (심리학)2025.01.121. t 검증 t 검증은 두 표본의 평균 차이를 검증하는 통계 방법으로, t 분포는 자유도에 의해 규정되며 자유도가 증가할수록 z 분포에 근접합니다. t 검증의 사용 조건은 종속변수가 등간척도 이상, 표본이 무선적이고 독립적, 모집단이 정규분포, 모집단이 동질적이어야 합니다. 단일표본 t 검증, 독립표본 t 검증, 대응표본 t 검증 등의 공식이 있으며, t 검증의 크기에 대한 지표로 오메가 자승이 사용됩니다. 또한 t 검증의 신뢰구간 추정이 가능합니다. 2. 비모수 검증 비모수 검증은 정규성이나 등분산성 가정이 위반되거나 자료가 명...2025.01.12
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표준정규분포표를 활용하여 Z 1.96의 확률(넓이)을 구하는 방법2025.01.171. 표준정규분포 표준정규분포는 통계학에서 매우 중요한 개념이다. 이는 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포를 의미한다. 표준정규분포표는 이러한 표준정규분포에서 특정 Z값에 대응하는 누적확률을 제공한다. 2. Z값 Z값은 특정 데이터가 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 값으로, 단위는 표준편차이다. Z값은 데이터 값에서 평균을 빼고 이를 표준편차로 나누어 계산된다. 3. 표준정규분포표 활용 표준정규분포표를 사용하여 Z=1.96에 해당하는 누적확률을 찾는 절차는 다음과 같다. 첫째, 표준정규분포표에서 Z값의 정수 부분과 소수...2025.01.17
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행정계량분석 과제물 - 15문제 풀이하기2025.01.251. 확률변수 확률변수란 특정 사건이 일어날 가능성의 척도로 정의되는 실수값을 갖는 변수이다. 확률변수와 표본평균의 관계는 표본평균이 확률변수의 특성을 반영하고 확률분포에 대한 정보를 제공한다는 것이다. 특히 중심극한정리에 따르면 표본평균은 충분히 큰 표본을 사용할 때 모집단의 확률분포에 가깝게 수렴하게 된다. 2. 확률변수 변환 확률변수 Y에 상수 5를 곱하여 새로운 확률변수 Z를 만들면, Z의 분산은 Y의 분산에 5의 제곱을 곱한 값이 된다. 즉, Var(Z) = 5^2 * Var(Y)가 성립한다. 3. 정규분포 확률 계산 정규...2025.01.25
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표준정규분포를 설명하고, 표준정규분포표를 활용하여 확률(넓이)을 구하는 방법 설명2025.01.161. 표준정규분포의 정의 표준정규분포는 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포이다. 이는 확률 밀도 함수가 종형 곡선을 이루며, 곡선 아래의 면적은 1이 된다. 표준정규분포는 통계학에서 중심 극한 정리를 통해 중요한 역할을 하며, 많은 자연 현상과 측정값이 이 분포를 따른다. 이를 통해 데이터의 특성을 분석하고, 통계적 추론을 수행할 수 있다. 2. 표준정규분포표의 활용 표준정규분포표는 특정 Z값에 대응하는 누적 확률을 제공한다. Z값은 표준정규분포에서 특정 값이 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 값이다. 표준정규분포표를...2025.01.16
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방송통신대, 방통대 생물통계학 과제 제출물,2024년2025.01.261. 데이터의 대표값과 산포도 모수와 통계량, 산술평균, 표본분산의 정의식과 계산식, 표준편차와 표준오차, 유의숫자, 변이계수 등 데이터의 대표값과 산포도에 대해 설명하고 있습니다. 2. 통계적 가설의 검정 통계적 가설 검증, 귀무가설과 대립가설, 가설검정 절차, 가설검정 결과 해석 등 통계적 가설 검정에 대해 설명하고 있습니다. 3. 분산분석표의 이해 선형모형식, 일원분류(완전확률화 계획법)의 분산분석표, 유의성 검정(F-검정), 자유도 및 제곱합의 상가성, 실험계획 등 분산분석표에 대해 설명하고 있습니다. 4. 과제 풀이 주어진...2025.01.26
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 엑셀데이터분석 2021년 기말과제(만점)2025.01.251. 확률 계산 문제 1에서는 이항분포와 포아송분포를 이용하여 다양한 확률 값을 계산하는 방법을 다루고 있습니다. 엑셀의 BINOMDIST, POISSON 함수를 활용하여 확률을 구하는 과정이 자세히 설명되어 있습니다. 2. 정규분포와 표본평균 문제 2에서는 정규분포를 따르는 모집단에서 표본을 추출하여 표본평균의 분포를 구하는 방법을 다루고 있습니다. 엑셀의 NORMDIST 함수를 이용하여 정규분포의 확률을 계산하고, 중심극한정리를 활용하여 표본평균의 분포를 구하는 과정이 설명되어 있습니다. 3. 이항분포의 정규근사 문제 2에서는 ...2025.01.25
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방송통신대학교 수리통계학 출석수업 과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. J. Neyman(네이만)과 E.S. Pearson(이곤 피어슨)의 업적과 교류 20세기 초 일군의 통계학자들이 작은 수의 데이터를 확률모형과 연결하여 분석, 추론하기 시작하면서 현대 통계학이 형성되기 시작했고, 널리 알려져 있다시피 20세기가 시작되자마자 나온 K.Pearson(칼 피어슨), W.Gosset(고셋) 등의 연구에 이어 통계적 검정법 연구에서 큰 획을 그은 인물은 R.A.Fisher(피셔), J.Neyman(네이만), E.S.Pearson(이곤 피어슨) 등이었다. 본 과제에서는 여러 통계학자들 중 서로 교류하고 ...2025.01.26
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