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회귀모형, 출석수업 과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. 단순회귀분석 연습문제 1장 1번의 자료를 이용하여 단순회귀분석을 수행하였습니다. 사용연수와 정비비용 간의 산점도를 통해 단순회귀직선이 타당함을 확인하였고, lm() 함수를 사용하여 회귀모형을 적합하였습니다. 회귀계수 추정값, t-값, p-값, 결정계수 등을 통해 회귀모형의 유의성을 검정하였습니다. 또한 잔차 분석을 통해 회귀모형의 적합성을 확인하였습니다. 2. 다중회귀분석 연습문제 2장 3번의 자료를 이용하여 다중회귀분석을 수행하였습니다. 물 소비량과 평균온도, 작업일수, 작업량 간의 상관관계를 분석하고, lm() 함수를 사용...2025.01.25
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실험계획과응용 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물2025.01.261. 실험계획의 기본원리 중 직교화 실험을 통해 효율적인 정보를 획득하려면 실험계획이 제대로 이루어져야 한다. 또한 실험계획 방법에 따라서 얻어진 자료에 대한 통계적 분석방법이 달라지므로 실험 계획과 통계적 분석은 서로 밀접한 관계를 갖고 있다. 실험을 통한 정보의 효율적 획득과 적절한 통계분석을 가능하게 하는 기본원리로는 랜덤화, 블록화, 반복, 교락, 직교화 등이 있다. 직교성(orthogonality)은 상호 독립성을 의미하며, 한 요인의 효과와 다른 요인의 효과를 독립적으로 추정할 수 있음을 뜻한다. 직교화(orthogona...2025.01.26
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일중 최고기온과 아이스커피 주문 수의 단순회귀분석2025.05.071. 단순회귀분석 단순회귀분석은 목적변수(종속변수)와 설명변수(독립변수) 간의 관계를 분석하는 기법입니다. 이 과제에서는 일중 최고기온이 아이스커피 주문 수에 미치는 영향을 단순회귀분석을 통해 분석하였습니다. 회귀식을 도출하고 회귀식의 적합도와 회귀계수의 유의성을 판단하였습니다. 2. 회귀식 도출 회귀분석을 통해 도출된 회귀식은 Y = 203.7894737 + 4.45112782X 입니다. 이 식을 통해 일중 최고기온(X)의 변화가 아이스커피 주문 수(Y)에 미치는 영향을 예측할 수 있습니다. 3. 회귀식 적합도 평가 회귀식의 적합...2025.05.07
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추론통계에서 모수적 통계를 적용하기 위한 가정2025.01.251. 정상성 가정 데이터가 정규 분포를 따르는지 확인하는 것으로, 정규 분포는 데이터가 평균을 중심으로 대칭적으로 분포하는 것을 의미한다. 이 가정이 충족되지 않으면 많은 모수적 통계 방법이 잘못된 결론을 내릴 수 있다. 정상성을 확인하기 위해 히스토그램, Q-Q 플롯, 샤피로-윌크 검정 등을 사용할 수 있다. 2. 독립성 가정 각 데이터 점이 서로 독립적으로 관측되었는지를 의미한다. 독립성이 깨지면 표본의 실제 변동성을 과소평가하거나 과대평가할 수 있다. 예를 들어 시간에 따라 수집된 데이터는 종종 자기상관을 가질 수 있으며, 이...2025.01.25
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23-2 아주대 전산열유체역학 Project1(Two-dimensional laminar flow over a circular cylinder)2025.01.291. 2차원 층류 유동 원형 실린더 주위를 흐르는 2차원 층류 유동(laminar flow)을 해석하였다. 2차원 steady 유동인 Re=4와 2차원 unsteady 유동인 Re=80 두 케이스에 대하여 Ansys Fluent를 사용한 시뮬레이션을 수행하였다. 2. 수치해석 방법 수업시간에 제공한 cyl.msh 파일을 사용하였고, 제공된 강의노트의 setting을 사용하였다. Ansys에서 레이놀즈 수를 기입하는 칸이 없어 점성계수 값을 바꾸어 원하는 레이놀즈 수를 계산하였다. 3. Re=4 유동 해석 Re=4 유동에 대해 잔차,...2025.01.29
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학번에 따라 할당된 데이터를 다운로드 받은 후 다음의 분석을 실시하시오2025.01.241. 마케팅 조사의 중요성과 역할 현대 비즈니스 환경에서 성공적인 마케팅은 기업의 핵심 요소 중 하나로 인식되고 있습니다. 마케팅 조사는 기업이 소비자를 이해하고, 제품 또는 서비스를 개발하며, 경쟁 환경을 파악하고, 마케팅 전략을 수립하고 실행하는 과정에서 핵심적인 역할을 합니다. 마케팅 조사를 통해 정보와 인사이트를 얻어 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있으며, 기업의 성공과 실패를 좌우하는 핵심적인 역할을 합니다. 2. 데이터 분석 방법론 이 과제에서는 엑셀과 KESS를 사용하여 다음과 같은 분석을 실시하였습니다: 1) 각 질문...2025.01.24
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회귀분석을 통한 주택 가격 예측2025.01.161. 회귀분석의 개념 회귀분석은 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 수학적으로 표현하는 방법입니다. 단순 회귀분석은 하나의 독립 변수와 하나의 종속 변수 간의 관계를 분석하고, 다중 회귀분석은 여러 개의 독립 변수를 사용하여 종속 변수를 예측합니다. 회귀분석은 경제학, 의학, 사회과학 등 다양한 분야에서 활용되며, R제곱 값과 잔차 분석을 통해 모델의 성능을 평가할 수 있습니다. 2. 회귀분석의 중요성 회귀분석은 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. 경제학에서는 소비자 행동 예측과 시장 트렌드 분석에 사용되며, 의학에서는 환자 회...2025.01.16
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30점 만점 방통대 회귀모형 2024-1학기2025.01.261. 회귀모형 이 자료는 회귀모형 교과목에 대한 과제물로, 회귀직선 구하기, 분산분석표 작성 및 유의성 검정, 회귀모형 추정 등의 내용을 다루고 있습니다. 회귀모형은 독립변수와 종속변수 간의 관계를 분석하는 통계 기법으로, 다양한 분야에서 활용됩니다. 이 자료에서는 R 프로그래밍을 활용하여 회귀모형을 적합하고 분석하는 과정을 보여주고 있습니다. 2. 데이터 분석 이 자료에서는 ex1-2.csv, Fish.csv, estate.csv 등의 데이터 파일을 활용하여 회귀모형을 적합하고 분석하는 과정을 보여주고 있습니다. 데이터 불러오기,...2025.01.26
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노이즈가 섞여있는 데이터를 어떻게 피팅할까? RANSAC (파이썬 예제 포함)2025.01.191. 데이터 노이즈 처리 데이터 분석을 할 때 노이즈가 섞여있는 데이터를 어떻게 처리할 수 있을까? 이상치 데이터를 제거하는 것은 어려울 수 있으므로, 노이즈에 강한 모델을 찾는 것이 중요하다. RANSAC 알고리즘은 무작위 샘플링과 반복적인 검증 과정을 통해 노이즈의 영향을 최소화하고 신뢰할 수 있는 모델을 찾는 방법이다. 2. RANSAC 알고리즘 RANSAC 알고리즘은 1) 무작위 샘플 선택, 2) 모델 적합, 3) 인라이어와 아웃라이어 구분, 4) 모델 평가, 5) 반복의 과정을 거친다. 이를 통해 노이즈가 많은 데이터에서도...2025.01.19
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기기분석 정밀도, 정확도 1강 레포트2025.05.101. 기기분석의 장단점 기기분석의 장점으로는 신속한 응답 시간, 미량 및 초미량 시료 분석 가능, 복잡한 시료 분석 가능, 높은 감도와 신뢰성 있는 측정값 제공 등이 있습니다. 단점으로는 검량이 필수적, 감도와 정확도가 대조기기나 습식 분석법에 따라 변화, 최종 정확도가 ±5%로 제한적, 허용 농도범위의 제한성, 기술 습득에 오랜 시간이 소요, 고가의 기기 구입 및 유지비 등이 있습니다. 2. 검정곡선 작성법 검정곡선 작성법에는 외부표준법, 표준물첨가법, 내부표준법이 있습니다. 외부표준법은 시료의 농도와 지시값의 상관성을 검정곡선 ...2025.05.10
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