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고전적 조직론에서 테일러의 4가지 생각과 비판2025.05.101. 고전적 조직론과 테일러의 4가지 생각 고전적 조직론은 조직의 구조와 운영에 대한 이론적 접근 방식으로, 조직 내에서 효율성과 생산성을 극대화하기 위한 원칙과 원리를 제시합니다. 테일러는 고전적 조직론의 대표적인 인물로, 4가지 핵심 생각을 갖고 있었습니다. 이는 과업 분할과 분업의 중요성, 과학적 관리와 효율성의 극대화, 인간의 능력과 능력의 강화, 그리고 관리자와 근로자 사이의 협력과 협조에 대한 것입니다. 2. 테일러의 생각에 대한 비판 테일러의 생각에 대해서는 다음과 같은 3가지 비판이 있습니다. 첫째, 작업자의 인간성 ...2025.05.10
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모바일 시스템 앱 개발 과정에 필요한 개발 프로세스2025.05.021. 앱 개발 주제 선정 모바일 시스템 앱 분야에는 여러 분야가 존재하며, 이 중 지도 앱을 참고하여 길거리에서 붕어빵, 떡볶이, 어묵, 타코야끼, 호떡, 와플 등을 판매하는 포장마차의 위치를 지도에 표시하고, 앱 사용자들이 직접 위치를 추가할 수 있는 포장마차 위치 공유 모바일 시스템 앱을 설계하고자 한다. 추가로 필터를 통하여 지역별, 음식별로 포장마차의 위치를 확인할 수 있는 기능과 포장마차의 별점과 한 줄 평을 남길 수 있는 리뷰 기능을 포함하고, 앱 사용자들이 이해하기 쉬운 UI와 UX를 고려하여 설계하도록 하겠다. 2. ...2025.05.02
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모바일 시스템 앱 개발 프로세스2025.04.251. 모바일 시스템 앱 분야 모바일 시스템 앱 분야에는 의료, 패션, 생활, 가전제품, 마켓, 배달음식 등 다양한 분야가 존재합니다. 이 중에서 낚시 관련 앱을 설계하고자 합니다. 낚시는 최근 도시어부와 같은 콘텐츠를 통해 일반인들에게 친근해지고 있으며, 수요도 증가하고 있습니다. 따라서 낚시 장비, 낚시 장소 등의 정보를 제공하는 모바일 시스템 앱을 설계하고자 합니다. 사용자 친화적인 UI와 UX를 고려하여 설계할 예정입니다. 2. 작업 분할 구조도 작업 분할 구조도는 프로젝트의 범위와 최종 산출물을 세부 요소로 분할한 계층적 구...2025.04.25
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분할 정복 알고리즘의 특징과 적용 사례2025.01.161. 분할 정복 알고리즘의 특징 분할 정복 알고리즘은 하향식 접근 방법으로 주어진 문제를 여러 하위 문제로 나누어 해결합니다. 이때 문제를 더 이상 나눌 수 없을 때까지 나누고 동일한 알고리즘을 적용하여 해를 계산하고 이 해를 원래 문제에 조합합니다. 크고 거대한 문제를 나누어 용이하게 풀어낸 다음, 다시 조합하여 해결하는 개념으로 볼 수 있습니다. 주로 자신을 호출하면서 해결하는 재귀적 구조를 가진 알고리즘에서 많이 사용되며, 문제를 독립적인 관계로 나누기 때문에 병렬적으로 문제를 해결하는 데 큰 강점이 있습니다. 2. 분할 정복...2025.01.16
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인지심리학에서 다루는 주의 또는 기억에 대한 개념과 이론 정리 및 일상생활 경험 사례 제시2025.05.101. 주의에 대한 개념과 이론 주의란 수많은 자극 속에서 관심 있는 정보를 알아차리고 채택하여 순차적으로 처리하기 위한 수단으로, 의식적인 자각 없이도 감각 정보와 기억에 주의를 기울이고 효율적으로 처리할 수 있는 능력을 말한다. 주의에는 신호 탐지와 경계, 탐색, 선택주의, 분할주의 등 4가지 기능이 있다. 주의력을 유지하기 어려운 이유로는 뇌 구조 결함, 주의결핍 과잉행동장애, 변화맹, 부주의 맹시 등이 있다. 주의에는 자동처리와 통제 처리가 있는데, 자동처리는 의식적 노력 없이 자동반사적으로 반응하는 과정이고, 통제 처리는 의...2025.05.10
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운영체제의 메모리 구성 및 메모리 자원의 관리2025.01.171. 메모리 계층구조 메모리는 컴퓨터의 기억을 담당하는 것으로 상태나 명령어 등을 기록하는 장치이다. 메모리는 속도와 용량에 따라 계층 구조를 이루고 있으며, 레지스터, 캐시, 메인메모리, 보조기억장치 순으로 용량이 커지고 속도가 느려진다. 메모리 계층 구조는 지역성을 최대한 활용하여 시스템 성능을 향상시킨다. 2. 메모리 관리 메모리 관리는 자원의 효율적인 사용 및 프로세스 간의 격리 보호, 단편화 문제 해결 등을 위해 필요하다. 프로세스의 주소는 논리적 주소와 물리적 주소로 나뉘며, 이러한 논리적 주소와 물리적 주소의 연결(메모...2025.01.17
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30점 만점 방통대 파이썬과R 2023-2학기2025.01.261. R 데이터 프레임 생성 및 데이터 추출 R을 사용하여 주어진 자료로 3개의 열을 갖는 데이터 프레임을 생성하고, 첫 번째 사람의 키와 몸무게 값을 추출하는 방법을 설명하였습니다. 또한 Python에서도 동일한 작업을 수행하는 방법을 제시하였습니다. 2. Python 및 R에서의 딕셔너리 생성 Python과 R에서 주어진 자료를 이용하여 딕셔너리를 생성하는 방법을 설명하였습니다. Python에서는 딕셔너리 생성 후 keys(), values(), items() 함수를 사용하여 결과를 확인하였고, R에서는 list 함수를 사용하여...2025.01.26
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테일러 과학적 관리론의 정의, 현대 기업경영에 끼친 영향, 응용 및 활용 사례2025.01.021. 테일러 과학적 관리론의 정의 테일러 과학적 관리론은 20세기 초 미국의 공업화 시대에 등장한 경영론으로, 관리자의 업무를 과학적이고 체계적인 방식으로 분석하고 개선하는 것을 목적으로 합니다. 이론의 핵심은 작업의 분할과 표준화, 작업자의 선택과 교육, 그리고 성과의 측정과 보상입니다. 이를 통해 생산성을 높이고 비용을 줄여 기업의 이익을 극대화하는 것이 목표입니다. 2. 테일러 과학적 관리론의 현대 기업경영에 끼친 영향 테일러의 과학적 관리론은 현대 기업경영에 큰 영향을 미쳤습니다. 이론은 생산성 향상, 비용 절감, 직원 만족...2025.01.02
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레드 블랙 트리와 B-트리의 작업 시간 비교2025.01.191. 레드 블랙 트리 레드 블랙 트리는 이진 탐색 트리의 일종으로, 노드의 색을 통해 트리의 균형을 유지하는 자료 구조입니다. 각 노드는 빨간색 또는 검은색으로 색칠되며, 특정한 규칙을 따름으로써 트리의 높이를 제한하고 균형을 유지합니다. 레드 블랙 트리의 주요 규칙은 모든 노드가 빨간색 또는 검은색이어야 하며, 루트 노드와 리프 노드는 검은색이어야 하고, 빨간색 노드의 자식 노드는 모두 검은색이어야 하며, 임의의 노드에서 리프 노드까지의 경로에는 동일한 수의 검은색 노드가 존재해야 합니다. 이러한 규칙을 통해 트리는 항상 균형을 ...2025.01.19
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Regression with an Abalone Dataset 코드2025.01.271. 데이터 로딩 및 전처리 train.csv와 test.csv 파일을 pandas 라이브러리를 사용하여 로드했습니다. LabelEncoder를 사용하여 범주형 변수(sex)를 숫자 값으로 인코딩했습니다. 새로운 특성인 size(length x diameter x height)를 만들기 위해 특성 엔지니어링을 수행했습니다. 높이 값이 0인 행을 제거하여 데이터를 정리했습니다. 2. 데이터 변환 대부분의 특성에 대해 np.log1p 함수를 적용하여 로그 변환을 수행했습니다. 이 변환은 데이터 분포를 정규 분포에 가깝게 만들어 모델 성...2025.01.27
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