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공학윤리 기말고사 A+(데이터 3법 찬반, 인공지능(AI) 면접관 도입 찬반)2025.01.041. 데이터 3법 데이터 3법은 개인정보 보호법, 정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률, 신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률을 포함합니다. 데이터 3법의 찬성 측은 가명정보 활용으로 개인정보를 보호하면서도 데이터 활용이 가능해져 다양한 산업과 서비스 발전을 기대할 수 있다고 주장합니다. 반대 측은 기업의 권력이 커지고 민감한 데이터 관리에 대한 우려가 있다고 말합니다. 필자는 데이터 3법 제정에 반대하며, 개인정보 보호를 위해 보안 강화와 데이터 관리 주체 변경 등의 방안을 모색해야 한다고 주장합니다. 2. 인공지능 면...2025.01.04
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공학윤리 AI 쟁점 정리(로봇세 도입, 인공지능 면접관, AI 알고리즘 공정성)2025.01.041. 인공지능(AI)의 정의와 장단점 인공지능(Artificial Intelligence)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 컴퓨터에서 인공적으로 구현한 기술입니다. 장점으로는 빠른 연산 속도와 대량의 데이터 처리가 가능하지만, 단점으로는 감정, 윤리적 판단과 같은 측면에서 아직 한계가 존재하며 보안 문제가 있습니다. 2. 로봇세 도입에 대한 찬반론 로봇세 도입에 대해서는 찬반양론이 있습니다. 로봇세를 내면 로봇 산업이 위축되어 기술 혁신과 산업 발전을 저해할 수 있다는 반대 의견이 있습니다. 반면, 로봇의 성능이 인간을 대...2025.01.04
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최근 AI를 활용한 면접과 역량평가를 도입하는 기업2025.01.211. 인공지능 면접 인공지능 면접은 뇌 신경 과학 기반의 인공지능이 면접관이 되어 응시자를 평가하는 면접으로, 방대한 양의 빅데이터와 패턴, 자료 등을 학습한 인공지능이 응시자의 얼굴이나 안면 색상 변화, 감정 표정 등을 종합적으로 분석하여 평가를 진행한다. 또한 음성인식 기술을 적용해서 사람마다 각기 다른 고유한 목소리의 높낮이나 동일한 어휘 사용 횟수, 음색 등을 검토한다. 현재 우리나라에서는 기업들마다 인공지능 면접을 적용하는 정도가 각기 다르며, 일반적으로 자기소개, 성격 상의 장단점, 지원 동기 등의 기본적인 질문과 인성 ...2025.01.21
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최적의 인재 확보를 위해 합리적 선발 도구로 최근 AI를 활용한 면접과 역량평가를 도입하는 기업이2025.01.211. 인공지능 면접 인공지능 면접은 인공지능인 AI가 먼저 질문해 지원자가 화상과 카메라를 바라보며 답변하는 면접 방식으로, 국내에는 SK, 롯데, CJ 등 인공지능 자기소개서 분석 툴을 활용한 사례가 있다. AI 면접을 통해 시간 및 노동력 투입 감소로 채용 비용이 감소한다는 장점이 있지만, 인공지능이 사람의 감정을 정확히 분류하지 못하고 언어 및 비언어적 표현을 모두 감안하기 어려워 면접자에게 더 큰 부담을 줄 수 있다는 단점도 있다. 2. 인공지능 면접 사례 AI 면접자들 사례를 살펴보면 긍정적인 시각과 부정적인 시각이 혼재한...2025.01.21
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"Interview mit künstlicher Intelligenz" - Vor- und Nachteile2025.05.041. 인공지능 면접의 장단점 이 프레젠테이션은 인공지능 면접의 장단점에 대해 다루고 있습니다. 장점으로는 시간 단축과 높은 신뢰성, 공정성 등이 언급되었습니다. 단점으로는 외적 요인에 따른 평가 차이, 직무 유형에 따른 평가 기준의 차이 등이 지적되었습니다. 전반적으로 인공지능 면접이 기술 발전의 자연스러운 결과이지만, 여전히 개선의 여지가 있다는 의견이 제시되었습니다. 1. 인공지능 면접의 장단점 인공지능 면접은 인간 면접관의 편견이나 실수를 줄일 수 있다는 장점이 있습니다. 인공지능 면접은 객관적이고 일관된 기준으로 지원자를 평...2025.05.04
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최적의 인재 확보를 위한 AI 면접 도입 검토 보고서2025.01.241. AI 면접 도입 배경과 필요성 최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하며 다양한 분야에 걸쳐 활용되고 있습니다. 특히, 채용과 인재 관리 분야에서 인공지능을 통한 자동화와 객관적인 평가가 관심을 받고 있으며, 지원자의 역량을 신속하고 공정하게 평가할 수 있는 방안으로 떠오르고 있습니다. 많은 기업은 기존의 채용 과정에서 발생할 수 있는 주관적 편견을 줄이고, 효율성을 높이기 위해 AI 기반 면접과 역량평가 도입을 적극적으로 검토하고 있습니다. 2. AI 면접의 현황과 동향 AI 면접은 주로 대기업을 중심으로 빠르게 ...2025.01.24
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KAIST 김재철 AI 대학원 입시 기출문제 분석 및 면접 준비 자료2025.11.121. 인공지능 기본 개념 및 연구 분야 인공지능은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연언어 이해능력 등을 컴퓨터로 구현한 기술입니다. 주요 연구 분야는 기계학습, 데이터 마이닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 강화학습 등을 포함합니다. KAIST 김재철 AI 대학원은 2019년 설립되어 국내 최초로 인공지능 분야 석사, 박사 학위를 수여하며, 세계 최고 수준의 교수진으로 구성되어 있습니다. 2021년 NeurIPS, ICML, ICLR 학회에서 아시아 1위의 논문 발표 실적을 기록했습니다. 2. 논문 작성 및 연구 방법론 과학...2025.11.12
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인적자원관리와 대화형 인공지능 기술의 영향2025.05.111. 인적자원관리의 구성요소 인적자원관리는 채용 및 선발, 교육 및 개발, 성과 관리, 보상 및 혜택 등 다양한 기능을 포함하고 있습니다. 이러한 구성요소들은 조직의 인적자원을 효율적으로 관리하는 데 중요한 역할을 합니다. 2. ChatGPT와 Microsoft BING ChatGPT와 Microsoft BING은 대화형 인공지능 기술의 대표적인 예입니다. 이러한 기술은 인사관리 분야에서 다양한 활용이 가능하며, 채용 프로세스, 직원 교육, 데이터 분석 등에 활용될 수 있습니다. 3. 대화형 인공지능 기술의 인적자원관리에 대한 영향...2025.05.11
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AI 면접의 장단점과 도입에 대한 찬반 의견2025.01.121. AI 면접의 장점 AI 면접은 대량의 데이터를 신속하게 분석하고 판단할 수 있으며, 주관적인 요소가 배제되어 일관성과 공정성을 확보할 수 있다. 또한 인공지능은 학습을 통해 계속해서 성능을 개선하므로 효율성과 정확성이 점차 향상될 수 있다. 2. AI 면접의 단점 AI 면접은 인간의 감정과 상호작용을 고려하지 못할 수 있어 인간적인 측면이 부족할 수 있다. 또한 기술적인 결함이나 오류로 인해 잘못된 평가가 이루어질 수 있으며, 인공지능이 학습한 데이터의 편향성이나 알고리즘의 비효율성이 문제가 될 수 있다. 3. AI 면접 도입...2025.01.12
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조직에서의 인적자원관리 활동 중 가장 중요한 것은 유능한 인력의 모집과 선발2025.05.151. 인적자원관리 기업에서 채용은 기업의 미래를 결정짓는 매우 중요한 일이다. 따라서 우수한 인재를 확보하기 위해서는 효과적인 채용 절차를 수립해야 한다. 최근 들어 스펙보다는 직무능력 중심의 채용 방식이 확대되고 있는데, 그중에서도 실무면접인 '역량면접'이 주목받고 있다. 역량면접이란 지원자가 해당 직무 수행에 필요한 역량을 갖추고 있는지 평가하는 면접방식으로서, 실제 업무 상황을 제시하고 이를 해결할 수 있는 능력을 평가한다. 2. 면접 유형 최근 기업들은 지원자들의 인성 및 잠재력을 평가하기 위해 다양한 형태의 면접을 실시하고...2025.05.15
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