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기업 의사결정의 AI 도입: 쟁점과 대안2025.11.181. 기업 의사결정 프로세스 기업은 생산 과정에서 생산 시설 이전, 시장 개척, 상품 생산 등 수많은 의사결정을 한다. 의사결정은 문제 인식, 결정 기준 확립, 대안 개발·분석·선정·실행 및 평가의 과정을 거친다. 경영자는 합리적 의사결정을 위해 상황을 정확히 파악하고, 불확실한 상황에서는 직관과 창의성이 영향을 미친다. 기업가는 불확실성이라는 위험을 부담하면서 이윤을 추구하며, 이러한 리스크 관리는 기업 내 의사결정 과정의 기준과 분석, 실행 요소가 모두 작동하는 방식으로 이루어진다. 2. 설명 가능한 AI(XAI) 딥러닝의 블랙...2025.11.18
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인공지능 기술이 인류의 일자리를 빼앗을 것인가에 대한 논의2025.05.091. 인공지능 기술의 일자리 대체 가능성 최근 인공지능 전문가들 사이에서는 AI 혁명으로 고용시장에서 인간의 위치가 크게 줄어들 것이라는 우려가 나오는 반면, AI가 도입되더라도 새로운 일자리가 생겨나고 인간의 위치는 계속 커질 것이라는 전망도 있다. 장하준 교수는 자동화가 지난 250년 동안 진행되어 왔지만 대량의 일자리 손실이 발생한 적은 없었다고 설명하며 낙관적인 입장을 보인다. 2. 새로운 일자리 창출의 한계 그러나 이러한 낙관론에는 몇 가지 함정이 있다. 인공지능이나 로봇이 만들어내는 새로운 일자리를 누가 책임질지, 정부가...2025.05.09
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AI 기반 브랜드 아이덴티티 구축 서비스 'Co-Con' 런칭2025.05.031. 브랜드 디자인 브랜드 디자인은 기업이나 제품을 대표하는 시각적 요소를 만드는 과정입니다. 로고, 색상 구성, 타이포그래피 등의 시각적 요소를 포함하며, 브랜드의 가치, 성격, 독특성을 효과적으로 전달하는 것이 목표입니다. 브랜드 디자인은 강력한 브랜드 구축에 중요한 부분이며, 소비자가 브랜드를 인식하는 데 큰 영향을 미칩니다. 2. AI 기반 콘텐츠 작성 서비스 최근 GPT-Chat, Rytr, Writers, Neil AI Writer 등 AI 기반 콘텐츠 작성 서비스가 등장했습니다. 이러한 서비스는 사용자의 질문에 대해 적...2025.05.03
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챗GPT의 거짓 정보 생성 문제와 비판적 수용의 필요성2025.11.121. 챗GPT의 할루시네이션(Hallucination) 현상 챗GPT는 생성형 AI로서 실제로 존재하지 않는 정보를 마치 사실인 것처럼 생성하는 심각한 문제를 가지고 있다. 명품 요트 브랜드 질문에 대해 반복적이고 부정확한 정보를 제공했으며, 의학 논문 질문에서는 실제 존재하지 않는 가상의 저널, 저자, 논문을 구체적으로 언급하는 거짓 정보를 생성했다. 이는 AI가 자신의 답변에 대한 양심이나 검증 없이 그럴듯하게 정보를 '만들어낸다'는 근본적인 한계를 보여준다. 2. AI 정보에 대한 무분별한 수용의 위험성 많은 사람들이 챗GPT...2025.11.12
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인공지능 알고리즘의 법률 서비스 영역 영향 분석2025.11.171. 법률 서비스 접근성 확대 인공지능 알고리즘의 활용으로 법률 비용이 감소하고 서비스 접근성이 높아질 수 있다. 로펌들은 고객 중심 전략으로 전환하고 있으며, 클라이언트의 기대가 증가하고 있다. 계약서 작성, 이혼서류, 특허 신청 등 정형적 업무는 인공지능에 의해 효율적으로 처리될 수 있어 법률 서비스의 대중화가 가능하다. 이는 사회적 정의 실현과 법률 시장 확대로 이어질 수 있다. 2. 인공지능에 의한 변호사 업무 대체 신입 변호사의 문서 검토, 실사 등 구조화된 반복 업무는 인공지능 알고리즘으로 대체될 가능성이 높다. 그러나 ...2025.11.17
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노션AI(Notion AI)란2025.05.021. 노션AI 소개 노션AI는 인공 지능과 기계 학습 기능을 통합하여 기능을 향상시키는 소프트웨어 플랫폼입니다. 개인과 기업이 정보를 정리하고, 다른 사람과 협업하고, 워크플로를 간소화할 수 있도록 설계된 올인원 작업 공간입니다. 노션AI는 자연어 처리(NLP)를 사용하여 인간의 언어를 이해하고 해석하며, 데이터를 분석하고 분류할 수 있어 사용자가 필요한 정보를 쉽게 찾을 수 있습니다. 또한 기계 학습 알고리즘을 사용하여 개별 사용자에 대한 기능을 개인화합니다. 2. 노션AI의 역사 노션AI는 2016년에 Ivan Zhao, Sim...2025.05.02
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예술과 Generatvie AI의 교차점-창의성의 새로운 영역2025.05.071. Generative AI의 정의 및 핵심 개념 Generative AI는 고급 알고리즘과 기계 학습 기술을 활용하여 이미지, 텍스트, 음악 등과 같은 새로운 콘텐츠를 만드는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 분야입니다. 그것은 종종 다양한 영역에서 인간의 능력을 모방하거나 능가하는 새로운 결과물을 생성하기 위해 창의적인 프로세스를 사용합니다. 2. 예술에 적용된 생성 AI 모델 및 기술 생성 모델, GAN(Generative Adversarial Networks), VAE(Variational Autoencoders), 전이 학습...2025.05.07
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프롬프트 엔지니어의 소개와 미래 (feat. 인공지능)2025.05.051. 생성형 AI 생성형 AI(Generative AI)는 기존 예제에서 학습하여 새로운 콘텐츠, 패턴 또는 데이터를 생성하는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 분야입니다. 고급 모델과 기술을 사용하여 텍스트, 이미지, 음악 및 비디오와 같은 영역에서 사람과 유사한 출력을 생성합니다. 생성형 AI의 주요 특징에는 대규모 데이터 세트로부터의 학습, 확률적 모델링, 창의성, 적응성 및 고품질 출력이 포함됩니다. 2. GPT GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로 자연어 처리 작업을 위해 설계된 일종...2025.05.05
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정보화 시대의 인공지능과 인간의 공존 방안2025.11.181. 인공지능의 정의 및 종류 인공지능(AI)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력이 필요한 작업을 수행하는 컴퓨터 시스템으로, 자연지능과 구별되는 개념입니다. 2006년 딥러닝 논문 발표 이후 급속도로 발전했습니다. 인공지능은 약인공지능(현재 개발된 모든 AI), 강인공지능(인간을 완벽히 모방), 초인공지능(강인공지능보다 고차원)으로 분류됩니다. 약인공지능도 계산속도, 기억능력, 정확성에서 인간을 초월하고 있습니다. 2. 인공지능의 위험성과 윤리 문제 강인공지능이 철학적 사고를 하는 순간 인류 멸망 가능성이 있다는 우려가 제기됩...2025.11.18
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미디어 ) AI 이현세 등의 콘텐츠 아티스트 인공지능 프로젝트를 구체적 사례로 적시하고 전망을 분석하라.2025.04.281. AI 이현세 프로젝트 유명 만화가 이현세가 자신의 만화 작품을 AI로 구현하는 프로젝트를 진행하고 있다. 이현세는 자신의 44년간 창작한 4,174권의 만화책을 AI에 학습시켜 자신의 그림체를 재현할 수 있게 하고자 한다. 이를 통해 자신이 죽어도 계속해서 새로운 작품이 생산될 수 있게 하는 것이 목적이다. 이는 현역 만화가가 AI 제작에 참여한 첫 사례로, 향후 만화 산업에 큰 변화를 예고하고 있다. 2. 웹툰 AI 기술 발전 국내 최대 웹툰 플랫폼인 네이버 웹툰은 지난해 웹툰 AI 페인터 시스템을 도입했다. 이를 통해 컴퓨...2025.04.28
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