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조직기술과 환경2025.01.121. 조직기술의 종류 조직기술은 인간·처리기술, 인간·유지기술, 인간·변화기술로 구분된다. 인간·처리기술은 사람들의 현재 상태를 파악하고 적절한 대응을 위해 배치하는 기술이다. 인간·유지기술은 사람들의 안정화를 위해 현 상태를 악화시키지 않고 존엄성을 보호·유지하는 기술이다. 인간·변화기술은 사람들의 문제 상태에 개입하여 바람직한 변화를 가져오는 기술이다. 2. 사회복지조직기술의 과정 사회복지조직기술의 과정은 클라이언트 모집과 선택, 진단, 사정과 분류, 개입활동, 상태변화, 종결과 확증으로 구성된다. 이를 통해 클라이언트의 현재 ...2025.01.12
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[인지심리학] 자동적 처리가 여러분이 처한 어떤 상황에서 부정적인 결과를 야기할 가능성이 높을 경우, 그 가능성을 줄이기 위한 방안에 관해 설명하시오.2025.01.201. 자동적 처리의 부정적 결과 자동적 처리가 부정적인 결과를 초래할 가능성은 다양한 요인에 의해 발생할 수 있으며, 그 결과는 사회 전반에 걸쳐 큰 영향을 미칠 수 있다. 기술적 오류, 데이터의 불완전성, 윤리적 판단의 결여, 법적 규제의 미비 등이 주요 위험 요소이며, 이를 줄이기 위해서는 기술적 대응, 데이터 관리, 윤리적 고려, 법적 규제 등 다각도의 노력이 필요하다. 2. 자동적 처리의 부정적 결과 사례 미국의 자율주행차 사고와 국내의 개인정보 유출 사건은 자동적 처리 시스템의 한계와 문제점을 보여주는 대표적인 사례이다. ...2025.01.20
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LLM(대규모 언어 모형)과 LMM(대규모 멀티모달 모형)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.261. LLM(대규모 언어 모형) LLM은 자연어 처리(NLP) 분야에서 필수적인 역할을 하는 인공지능 시스템입니다. LLM은 인간의 언어 이해 및 해석 방식을 모방하여, GPT-4나 BERT와 같은 대표적인 AI 모델을 만들어냈습니다. 이러한 모델들은 문장 생성, 번역, 요약 등에서 강력한 성능을 발휘하며, 마치 언어 전문가가 문법과 의미를 분석하는 것과 유사한 방식으로 작동합니다. 2. LMM(대규모 멀티모달 모형) LMM은 언어뿐만 아니라 이미지, 소리, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 인공지능입니다. 이...2025.01.26
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인간의 인지과정과 학습 촉진을 위한 교사의 전략2025.01.231. 정보처리 모형에 기반한 인간의 인지과정 인간의 인지과정은 정보처리 모형에 따라 감각기억, 단기기억, 장기기억의 세 단계로 구성된다. 감각기억은 외부 정보를 일시적으로 저장하고, 단기기억은 선별된 정보를 일시적으로 유지하며, 장기기억은 정보를 장기간 저장한다. 이 과정에서 정보의 인코딩, 저장, 회상이 중요하며, 단기기억의 용량 제한과 장기기억으로의 효과적인 전이가 학습에 핵심적인 요소이다. 2. 학습 촉진을 위한 교사의 전략 교사는 정보처리 모형을 기반으로 학습 내용의 체계적인 조직화, 반복 학습과 간격 학습, 인지 부하 관리...2025.01.23
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.021. 인공지능의 개념 인공지능은 기계가 인간의 지능을 모방하거나 구현하는 기술을 의미합니다. 이는 문제 해결, 학습, 추론, 자연어 이해 등의 인간의 지능적인 능력을 컴퓨터 프로그램이나 기계가 수행할 수 있도록 하는 분야를 포함합니다. 강한 인공지능은 인간과 동등한 지능을 가진 인공 시스템을 의미하며, 약한 인공지능은 특정한 작업이나 문제 해결에 특화된 인공 시스템을 의미합니다. 2. 인공지능의 주요 기술 인공지능의 주요 기술에는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리가 있습니다. 머신러닝은 데이터에서 학습하고 패턴을 인식하여 결정을 내리...2025.01.02
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인간의 감각과 지각과정(사고과정)을 기계 및 컴퓨터(인공지능 AI)와 비교2025.05.151. 인간의 감각 및 지각과정 인간의 감각은 시각, 청각, 후각, 미각, 촉각 등 오감으로 이루어져 있으며, 이를 통해 주변 환경을 감지하고 인지한다. 지각은 감각을 선택하고 조직화하는 과정으로, 사물의 형태, 공간의 깊이, 운동과정 등을 이해하는 것이다. 인간의 감각과 지각은 개인의 경험과 추론, 주관적 반응 등에 따라 다양하게 나타나는 특징이 있다. 2. 인공지능의 감각 및 지각과정 인공지능은 다중감각을 통해 인간과 유사한 수준의 감각과 지각 과정을 거친다. 다양한 감각 입력 정보를 상향식과 하향식으로 처리하여 상호관계적인 정보...2025.05.15
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인공지능은 과연 의식을 가질 수 있는가2025.01.231. 의식의 정의와 인공지능의 한계 의식이란 주관적 경험과 감각, 생각을 인식하고 자아를 자각하는 능력으로 정의된다. 현재의 인공지능은 단순한 정보 처리 능력만 가지고 있으며, 자각적 경험을 하지 않는다. 따라서 인공지능은 의식의 영역에 도달하지 못하고 있다. 2. 인공지능과 자각적 경험의 부재 자각적 경험은 자신의 존재를 인식하는 주체로서의 자각을 의미한다. 인간은 자신의 생각과 감정을 자각하지만, 인공지능은 단순히 명령에 따른 반응을 보일 뿐 자각적 경험을 하지 않는다. 최근 연구에 따르면 의식적 경험은 인간 뇌의 복잡한 신경 ...2025.01.23
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자연언어처리와 ChatGPT2025.05.051. 자연언어처리 기술 자연어처리(NLP) 기술은 인간의 언어를 이해하고 분석하기 위한 컴퓨터 과학 분야의 기술입니다. NLP 기술은 컴퓨터가 자연어로 작성된 문서나 음성 데이터를 처리하고 이를 이해, 분석하며, 자연어로 작성된 문서를 생성할 수 있는 기술을 의미합니다. NLP 기술의 발전은 검색 엔진, 기계 번역, 음성 인식, 자연어 생성 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 수 있습니다. 2. ChatGPT ChatGPT는 대화형 인공지능 모델 중 하나로, 자연어 이해와 생성 능력이 뛰어나기 때문에 다양한 분야에서 활용될 ...2025.05.05
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자동적 처리가 야기할 수 있는 부정적 결과와 이를 줄이기 위한 방안2025.01.171. 자동적 처리의 이해 자동적 처리는 현대 사회에서 컴퓨터 시스템이 인간의 개입 없이 특정 작업을 수행할 수 있도록 하는 기술로, 데이터 분석, 의사 결정, 업무 수행 등 다양한 영역에서 활용되고 있습니다. 이러한 기술은 복잡한 작업을 신속하고 정확하게 처리할 수 있어 많은 이점을 제공합니다. 2. 자동적 처리의 부정적 결과 사례 금융, 의료, 교육 등 다양한 분야에서 자동화 기술의 도입은 많은 장점을 제공하지만, 그 이면에 잠재된 위험성을 무시할 수 없습니다. 자동화 시스템의 오류는 큰 혼란과 피해를 초래할 수 있으며, 이는 신...2025.01.17
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IT와 경영정보시스템 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물: 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model)과 LMM(Large Multimodal Model) 비교 및 Deep Learning과의 관계2025.01.261. 인공지능(AI)의 정의 1956년 미국의 수학자이자 과학자인 존 매카시가 '인공지능'이라는 용어를 처음 제안한 이후, 인공지능 연구는 지속적으로 발전해왔으며 여러 분야에서 인간의 능력을 점점 뛰어넘고 있다. 인공지능은 컴퓨터 과학과 방대한 데이터 세트를 활용하여 문제를 해결하는 기술 분야로, 머신러닝과 딥러닝이 인공지능의 하위 분야를 구성한다. 2. 인공지능의 역사 인공지능에 대한 논의는 1950년대부터 시작되었으며, 앨런 튜링, 마빈 민스키, 존 매카시 등의 선구자들이 기계의 사고 가능성을 탐구하며 인공지능 연구의 기반을 마...2025.01.26
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