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한국공학대학교(한국산업기술대학교) 컴퓨터공학과 족보 영상처리2025.01.141. 디지털 영상처리 디지털 영상처리란 디지털 이미지 신호를 처리하는 기술입니다. 영상 신호를 처리하는 영역에는 화질 개선, 객체 검출 및 추적, 영상 압축 등이 있으며 이러한 기술들은 다양한 분야에 활용됩니다. 2. 컨벌루션 컨벌루션은 입력 이미지에 마스크를 적용하여 새로운 이미지를 생성하는 기술입니다. 평균 마스크를 이용한 컨벌루션을 통해 이미지의 블러링 효과를 줄 수 있습니다. 3. 히스토그램 평활화 히스토그램 평활화는 이미지의 명암 분포를 균일하게 만들어 대비를 향상시키는 기술입니다. 이를 통해 이미지의 가시성을 높일 수 있...2025.01.14
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이미지 향상 기술 적용 보고서2025.01.021. 이미지 향상 기술 이 보고서에서는 책상 이미지(desk.png)를 향상시키기 위해 다양한 이미지 향상 기술을 적용하고 비교하였습니다. 먼저 색상을 회색조로 변환하는 방법으로 평균 방식과 휘도 방식을 사용하였습니다. 휘도 방식이 인간의 시각적 인식을 더 잘 반영하여 더 자연스러운 회색조 이미지를 제공합니다. 이후 선형 스케일링, 제곱근 스케일링, 히스토그램 균등화 등의 대비 조절 기술을 적용하였습니다. 선형 스케일링은 구현이 간단하지만 밝은 영역의 정보 손실이 있고, 제곱근 스케일링은 어두운 영역의 대비를 향상시키지만 밝은 영역...2025.01.02
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딥러닝을 이용한 이미지 세그멘테이션과 디노이징2025.05.051. 이미지 세그멘테이션 이미지 세그멘테이션은 이미지를 픽셀 단위로 끊어 분류하는 문제입니다. 신경망을 학습시켜 각 픽셀이 어떤 범주에 해당하는지 예측하도록 합니다. 2. 이미지 디노이징 이미지 디노이징은 이미지에 섞인 노이즈를 걸러 흐린 이미지를 선명하게 하는 문제입니다. 3. U-Net U-Net은 이미지 세그멘테이션과 디노이징을 위한 대표적인 딥러닝 모델입니다. 인코더-디코더 구조를 가지며, 인코더에서 추출한 특징을 디코더에서 참조할 수 있어 정보 복원에 도움이 됩니다. 하지만 설계 자유도가 낮고 메모리가 많이 필요한 단점이 ...2025.05.05
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인공지능수학 교수 학습 운영 계획(평가계획서)2025.01.171. 인공지능과 수학 인공지능의 발전 과정에서 수학이 어떻게 활용되었는지를 이해하고, 인공지능에 수학이 활용되는 다양한 예를 찾을 수 있다. 인공지능, 기계학습, 딥러닝의 차이를 이해하고 설명할 수 있다. 2. 텍스트 자료의 표현과 처리 수와 수학 기호를 이용하여 실생활의 텍스트 자료를 목적에 알맞게 표현할 수 있다. 수와 수학 기호로 표현된 텍스트 자료를 처리하는 수학 원리를 이해하고 자료를 시각화할 수 있다. 3. 이미지 자료의 표현과 처리 수와 수학 기호를 이용하여 실생활의 이미지 자료를 목적에 알맞게 표현할 수 있다. 수와 ...2025.01.17
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학습러닝, 머신러닝 분석 레포트2025.05.051. 학습(learning) 학습(learning)이란 데이터를 이용하여 모델(model)을 학습시키는 과정을 말합니다. 이 과정에서 모델은 입력 데이터(input)와 출력 데이터(output)의 관계를 학습하게 되는데, 이를 통해 새로운 입력 데이터가 주어졌을 때 모델은 예측 결과를 출력할 수 있게 됩니다. 2. 블랙박스(black box) 블랙박스(black box)란 모델이 내부에서 어떠한 일이 일어나는지 알 수 없는 상황을 말합니다. 따라서 모델이 학습하는 과정에서 입력 데이터와 출력 데이터만을 이용하여 내부의 동작 원리를 ...2025.05.05
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삼각함수가 기본이 되는 푸리에 급수2025.01.201. 삼각함수의 기본 개념 삼각함수는 직각삼각형과 단위원의 개념에서 출발합니다. 주요 함수는 사인, 코사인, 탄젠트이며, 이들의 정의와 주요 성질을 이해할 수 있습니다. 단위원을 통해 각도의 사인과 코사인 값을 직관적으로 이해할 수 있으며, 삼각함수는 주기성을 가지고 여러 항등식을 만족합니다. 2. 푸리에 급수의 개념 푸리에 급수는 주기적인 함수를 사인과 코사인의 합으로 표현할 수 있습니다. 푸리에가 열의 전달 문제를 연구하면서 이를 도입했으며, 주기적인 함수는 사인과 코사인의 합으로 유일하게 표현 가능하고 주기와 동일한 주기, 원...2025.01.20
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디지털통신시스템설계 프로젝트 과제2025.05.101. BPSK 및 QPSK 변조 및 복조 첫 번째 프로젝트에서는 BPSK 또는 QPSK로 변조된 이미지 데이터를 복조하고 채널의 SNR(Eb/No)을 계산하는 과제였습니다. BPSK 복조는 실수부의 부호만 판단하여 1, 0으로 매칭하였고, QPSK 복조는 실수부와 허수부를 각각 판단하여 다시 합친 후 전치하였습니다. 복원된 이미지를 확인한 결과 BPSK 복조에서 이미지가 제대로 출력되었고, QPSK 복조는 제대로 출력되지 않아 project_1 파일은 BPSK로 변조된 이미지라는 것을 알 수 있었습니다. 채널의 SNR은 원본 이미지...2025.05.10
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수학1 교과심화연구프로그램 계획서 ) 삼각함수가 기본이 되는 푸리에 급수, 수1, 삼각함수2025.01.201. 삼각함수 삼각함수는 수학에서 주기적인 현상을 설명하는 데 필수적인 도구이다. 삼각함수의 기본은 직각삼각형과 원의 개념에서 출발한다. 여기서 주요한 함수로는 사인(sin), 코사인(cos), 탄젠트(tan) 등이 있다. 이 함수들은 직각삼각형의 변 사이의 관계를 나타내는 비율을 기반으로 정의된다. 삼각함수는 주기성을 가지고 있으며, 다양한 항등식을 만족한다. 삼각함수의 그래프는 함수의 주기성과 진폭, 주기, 위상변위 등을 시각적으로 이해하는 데 도움이 된다. 2. 푸리에 급수 푸리에 급수는 주기적인 함수나 신호를 삼각함수의 합으...2025.01.20
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디지털통신시스템설계실습10주차2025.05.091. 디지털 통신 시스템 이번 과제를 통해서 디지털 통신 시스템에서 변조 및 복조와 채널 페이딩이 신호 전송에 미치는 영향을 볼 수 있었습니다. 코드는 실습에서 구현했던 것들을 토대로 BPSK 변조, 복조 과정을 작성했고 페이딩의 영향을 나타내는 Rayleigh fading channel을 적용하여 코드를 구현했습니다. 2. 채널 페이딩 과제에서 Rayleigh fading과 같은 channel fading은 수신신호에 잡음을 생성하게 하고 fading이 높을수록 오류가 증가한다는 것을 알게되었습니다. 3. Eb/No Eb/No가 ...2025.05.09
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친절교육 계획서2025.04.301. 고객 중심의 친절 서비스 고객 만족을 위한 친절 서비스의 자세와 호감 주는 표정 및 자세에 대해 다룹니다. 2. 고객 응대 화법 존경어, 겸양어의 사용법과 높임말의 자기 테스트에 대해 설명합니다. 3. 고객 접점 분석(MOT 이해) 고객 접점(MOT)에 대한 이해와 접점 분석에 대해 다룹니다. 4. 이미지 메이킹 이미지 메이킹이란 무엇이며, 좋은 이미지를 만드는 방법에 대해 설명합니다. 5. 고객 맞이 기본 요령 서비스 표준 매뉴얼의 이해와 숙지에 대해 다룹니다. 6. 고객 불평 불만 처리 불편 불만 고객 처리 단계와 고객 유...2025.04.30
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