총 973개
-
영화를 활용한 간호정보학 교육 연구2025.11.141. 간호정보학의 개념 간호정보학은 간호실무에서 자료, 정보, 기술, 지혜를 관리하고 소통하는 간호과학, 컴퓨터과학, 정보과학의 통합이다. 생체자료 수집, 최적의 건강상태 유지, 환자중심의 정보기술 적용을 핵심 개념으로 한다. 간호정보학의 궁극적 목적은 질병예방과 건강유지증진이며, 정보와 기술을 사용하여 간호사의 의사결정과정을 지지함으로써 안전하고 질적인 간호의 향상을 추구한다. 2. 컴퓨터 정보기술의 활용 임상환경에서 전자팔찌, 로봇수술, 뇌신경 정보수집 모니터링 등 최첨단 의료기술이 활용된다. 홍채인식, 화상전화, 화상회의 등 ...2025.11.14
-
신규간호사 교육 매뉴얼_정보보안 및 보호2025.05.111. 개인정보 정의와 종류 개인정보의 정의와 고유식별정보, 민감정보, 일반정보, 신체적 정보, 정신적 정보, 재산적 정보, 사회적 정보 등 다양한 개인정보 유형에 대해 설명하고 있습니다. 2. 개인정보의 수집 및 이용 의료기관에서 개인정보를 수집하고 이용할 수 있는 경우와 동의를 받아야 하는 경우, 법률에 따른 의료인의 개인정보 제공 의무 등을 설명하고 있습니다. 3. 개인정보의 안정성 확보 개인정보 내부관리 계획 수립, 접근권 관리, 접근통제시스템 설치 및 운영, 개인정보 암호화, 접속기록 보관, 보안 등 개인정보의 안전성 확보를...2025.05.11
-
AI가 환자 데이터의 개인 정보 보호와 보안에 미치는 윤리적 영향2025.05.111. AI가 개인 정보 보호에 미치는 영향 AI 기술은 대량의 환자 데이터를 수집하고 저장하는데 사용되어 환자들의 개인 정보가 노출될 수 있으며, 데이터 보호가 필요합니다. 또한 AI는 환자 데이터를 분석하여 진단과 치료를 지원하는데 활용되므로 개인 정보가 적절히 보호되어야 합니다. 2. AI가 데이터 보안에 미치는 영향 AI 기반 시스템은 해킹과 데이터 침해의 위험에 노출될 수 있어 환자 데이터의 유출이 발생할 수 있습니다. 따라서 AI 시스템의 보안 강화와 데이터 암호화가 필요하며, 데이터 보안에 대한 지속적인 노력이 요구됩니다...2025.05.11
-
의료분야에서의 RFID 시스템 활용 사례 연구2025.11.141. RFID 시스템의 기본 구조와 특징 RFID(Radio Frequency Identification)는 무선 주파수를 이용한 비접촉식 무선인식 기술로, 태그, 리더, 안테나, 호스트 컴퓨터로 구성된다. 배터리 포함 여부에 따라 수동형, 능동형, 반수동형으로 구분되며, 주파수 대역에 따라 저주파, 고주파, 극초단파 태그로 분류된다. RFID는 바코드 대비 동시 다중 인식, 대용량 데이터 저장, 정보 수정 가능, 원거리 인식 등의 장점을 가진다. 2. 의료분야 RFID 적용 사례 국내 의료기관에서 RFID는 의료장비 및 의약품 관...2025.11.14
-
간호실습생이 생각하는 간호정보시스템2025.05.011. 간호정보시스템 간호정보시스템(Nursing Information System, NIS)은 간호사를 위한 재정과 업무지원 제공 시스템에서 간호 수행을 위한 전략 요소로 임상정보와 데이터에 초점을 맞춘 시스템입니다. 간호정보시스템의 요건으로는 간호데이터를 포함하고 있어야 하며, 제공될 간호 및 진로에 대해 환자들에게 정보를 제공해주어야 합니다. 임상실습을 하면서 관찰한 병원을 비교해보고 간호정보시스템 이용이 의료의 질에 미친 영향, 간호정보시스템을 이용하는데 있어서 함께 작업해야하는 다른 분야 전문가 업무, 간호정보시스템 이용시 ...2025.05.01
-
빅데이터 기술의 윤리적 문제와 개인정보보호2025.11.121. 빅데이터 정의 및 특징 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 대규모 데이터로 크기, 속도, 다양성을 특징으로 한다. 수십 테라바이트 이상의 규모로 실시간 처리가 가능하며, 정형·반정형·비정형 데이터를 포함한다. 구글의 분산파일시스템(GFS), 빅테이블, 맵리듀스 등 핵심기술을 통해 대용량 데이터를 효율적으로 저장하고 처리한다. 2. 보건의료 빅데이터 활용 보건의료 분야에서 빅데이터는 전자의무기록, 임상연구 데이터, 공공기관 데이터, 의료기기 기반 데이터, 오믹스 데이터, 라이프로그 데이터 등 다양한 형태로 활용된다. 이를 통해 ...2025.11.12
-
의료기관 개인정보보호법2025.01.131. 진료신청과정에서 환자의 개인정보 처리기준 진료 신청 시 동의 없이 수집할 수 있는 개인정보에는 인터넷, 전화 등에 의한 진료 예약 시 성명, 생년월일, 주소, 연락처, 방문에 의한 진료 신청 시 성명, 주민등록번호, 주소, 전화번호, 진료과목 등이 있습니다. 정보주체의 동의 없이 수집 가능한 진료목적의 범위에는 진료와 직접 관련된 진료신청, 진단, 검사, 치료 수납 등 업무, 진료신청 문자발송, 검사결과 통보 등의 업무, 진료와 연결된 예방접종, 병원 이전 또는 휴업에 관한 정보 등이 포함됩니다. 2. 진료과정에서 환자의 개인...2025.01.13
-
수술실 CCTV 설치의 장단점 분석2025.11.181. 수술실 CCTV 설치 찬성 입장 환자 인권 보호, 대리수술 방지, 의료사고 원인규명 용이, 의료진 경각심 고취, 불필요한 의료분쟁 예방, 범죄예방 효과, 안전한 진료환경 조성, 신뢰받는 의료서비스 제공 등을 주요 근거로 삼고 있습니다. 특히 마취 상태인 환자는 외부와 소통이 불가능하므로 사고 발생 시 증거 확보가 어렵다는 점과 무자격자에게 수술을 맡기는 경우를 적발하기 쉽다는 점을 강조합니다. 환자의 안전보장이라는 공익성이 의료진의 개인정보 유출 우려보다 크다고 주장합니다. 2. 수술실 CCTV 설치 반대 입장 개인정보 유출 ...2025.11.18
-
AI 기반 가상 건강 어시스턴트 - 장점, 도전과 윤리적 고려사항2025.05.111. AI 기반 가상 건강 어시스턴트의 장점 AI 기반 가상 건강 어시스턴트는 신속하고 정확한 진단과 치료 지원, 24시간 서비스 제공, 개인 맞춤형 건강 관리, 의료 전문가의 업무 효율화 등의 장점을 가지고 있습니다. 이를 통해 의료 서비스의 효율성과 정확성이 향상될 수 있습니다. 2. AI 기반 가상 건강 어시스턴트의 도전과제 AI 기반 가상 건강 어시스턴트의 도전과제로는 데이터의 안전과 개인정보 보호, 신뢰와 책임성, 기술적 한계와 오류, 의사소통과 인간의 감정 등이 있습니다. 의료 기관은 이러한 문제를 해결하기 위한 방안을 ...2025.05.11
-
4차 산업혁명과 의료분야의 빅데이터 활용2025.01.041. 빅데이터의 개념 빅데이터는 양(volume), 속도(velocity), 다양성(variety), 가치(Value)의 4가지 특성으로 구분된다. 빅데이터는 기존의 데이터 분석틀로는 다루기 어려운 상대적으로 큰 규모의 데이터 집합을 의미하며, 데이터를 수집하고 저장하여 새로운 가치를 창출하는 과정을 포함한다. 2. 4차 산업혁명과 빅데이터 시대의 도래 4차 산업혁명은 정보기술이 진화하여 인간의 인지와 판단과 같은 정신적인 노동까지도 대체할 수 있거나, 새로운 가치를 창출하는 시대를 의미한다. 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷(IoT...2025.01.04
1 / 98
