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의료 간호 분야에서의 인공지능 활용 방안2025.11.141. 진단 지원 및 의료 결정 지원 인공지능 기술은 환자의 과거 의료 기록, 유전 정보, 생활 습관 등 다양한 데이터를 분석하여 건강 상태를 정확히 이해하고 질병 위험을 예측한다. 흉부 X-선 이미지 분석을 통해 폐암 초기 징후를 발견할 수 있으며, 의료 결정 지원 시스템은 환자 데이터를 실시간으로 분석하여 약물 알레르기 정보 제공 등으로 안전하고 효과적인 의료 결정을 지원한다. 2. 환자 모니터링 및 관리 실시간 환자 모니터링 시스템은 심박수, 혈압, 체온 등의 데이터를 수집하고 분석하여 이상 징후를 빠르게 감지한다. 인공지능은 ...2025.11.14
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[간호정보학] 기말고사 정리 [병원경영정보시스템(HMIS)과 의사결정지원시스템(DSS), 간호실무를 위한 정보시스템, 간호행정을 위한 정보시스템, 간호연구에서 정보기술 활용, 간호교육에서 정보기술 활용, 인터넷 의료정보, 기타 보건의료분야 정보시스템, 개인건강기록시스템(PHR, Personal Health Record)]2025.05.131. 간호실무를 위한 정보시스템 간호실무를 위한 정보시스템은 환자 치료를 위해 간호를 수행하고 기록하고 평가하는 데 사용되는 시스템입니다. 이 시스템은 병원정보시스템의 한 구성요소로서 환자 치료를 위해 다른 요소들과 통합되어 있습니다. 간호정보시스템은 간호사가 간호정보를 분류하거나 수집 및 조직화를 위해 사용되는 체계적인 시스템으로, 간접간호시간의 사무적인 업무의 효율성과 정확성 향상, 직접간호시간 증가를 통한 간호 생산성 향상과 환자 만족도 및 서비스 개선, 간호사의 업무 만족도와 간호정보화 수준 향상을 목적으로 합니다. 간호실무...2025.05.13
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의료사회복지와 관련된 사회보장 제도와 의료사회복지를 실천하는데 근거가 되는 법2025.05.141. 의료보장 제도 의료보장은 병의원으로 인한 의료비용 부담을 예방하고, 의료 서비스를 공급하는 체계를 말한다. 공적의료보장제도는 건강보험제도와 의료급여제도 2가지가 있다. 이러한 의료보장 체계는 국민건강보험법, 의료급여법, 노인장기요양보험법, 연명의료결정법 등으로 구성되며 긴급복지지원법 장애인복지법,노인복지법, 노인장기요양보험범에 따라 요양,의료보장제도로 운영되고 있다. 2. 국민건강보험법 국민건강보험법은 모든 국민이 가입하여 의료비를 나누어 부담하는 의료보장제도로서 보험급여 내용에는 가입자 및 피부양자의 질병, 부상, 출산 등에...2025.05.14
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간호학특론 의료소비자인 환자와 가족을 대변하는 간호사의 역할에 대해 자신의 견해2025.01.261. 보건의료에서 시장정의와 사회정의의 차이점 보건의료에서 시장정의는 주로 자유경쟁 원리에 기반하며, 의료 서비스가 수요와 공급의 법칙에 따라 제공되고 경제적 능력에 따라 이용할 수 있는 정도가 달라진다는 것을 의미한다. 반면, 사회정의는 모든 사람이 경제적 여건과 관계없이 의료 서비스를 공평하게 받을 권리가 있다는 입장을 취한다. 자유경쟁 시장에서는 의료 서비스 제공자가 이윤을 추구하는 경향이 강해 경제적 여유가 있는 사람들에게는 높은 수준의 의료 서비스가 제공되지만, 그렇지 못한 사람들에게는 필수적인 서비스조차 접근이 어려워지는...2025.01.26
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안락사와 장기이식2025.01.041. 안락사 안락사는 회복의 가망이 없는 중환자의 고통을 덜어주기 위해 인위적으로 생명을 단축시켜 사망케 하는 의료행위입니다. 소극적 안락사와 적극적 안락사로 구분되며, 현재 네덜란드, 벨기에, 룩셈부르크, 미국 오리건주에서 적극적 안락사가 허용되고 있습니다. 우리나라는 2016년 연명의료결정법 통과 이후 소극적 안락사가 합법화되었지만, 적극적 안락사는 아직 허용되지 않고 있습니다. 안락사 허용에 대해서는 윤리적 논란이 있지만, 극심한 고통을 겪는 환자들에게 허용되어야 한다는 의견도 있습니다. 안락사 허용을 위해서는 명확한 요건 설...2025.01.04
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의료 실무에서의 설명 가능한 인공지능- 블랙 박스 모델의 이해를 통한 더 나은 신뢰와 수용2025.05.111. 설명 가능한 AI의 개념과 의의 블랙 박스 모델의 문제점과 의료 분야에서 설명 가능한 AI의 중요성을 설명합니다. 블랙 박스 모델은 내부 동작 원리를 해석하기 어려워 의사결정 과정을 설명하고 이해하기 어렵게 만듭니다. 의료 분야에서의 AI는 환자의 건강과 생명에 직결되기 때문에 그 결정 과정을 이해하고 설명할 수 있어야 합니다. 2. 블랙 박스 모델 이해 방법 머신 러닝 모델의 예측 결과를 영향하는 특성들을 파악하고, 의사결정에 어떻게 영향을 미치는지 이해하는 방법과 모델의 내부 동작을 시각화하여 의사결정에 대한 직관적 이해를...2025.05.11
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인터넷비즈니스모델의 이해 07주차 주중 과제2025.05.061. 디지털 돈 디지털 돈은 블록체인과 같은 분산원장 기술을 기반으로 발행되는 전자화폐를 의미합니다. 이러한 디지털 돈은 물리적인 화폐의 한계를 극복하며, 금융 거래의 효율성을 높여줍니다. 경영학 전공과 관련하여, 해외 온라인 쇼핑몰에서 상품을 구매하는 소비자들을 대상으로 디지털 돈을 활용한 환전 서비스를 제공하는 비즈니스 모델을 제시할 수 있습니다. 이 모델은 소비자가 해외 쇼핑몰에서 상품을 구매할 때 디지털 돈으로 결제를 할 수 있게 하고, 이후에 이를 현지 화폐로 자동 환전해주는 서비스입니다. 이를 통해 소비자들이 취급 수수료...2025.05.06
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데이터마이닝의 정의와 활용 분야2025.01.181. 데이터마이닝의 정의 데이터마이닝은 대규모 데이터 세트에서 통계적이고 수학적인 기법을 활용하여 유용한 정보와 패턴을 추출하는 과정을 말한다. 이는 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 또는 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 수집하고 분석함으로써 이루어진다. 데이터마이닝은 기계 학습, 통계 분석, 패턴 인식, 인공지능 등의 다양한 분야의 기법과 원칙을 포괄하는 다중 학문적인 접근 방법을 사용한다. 2. 데이터마이닝 활용 분야: 상업 분야 온라인 소매업체는 고객의 구매 이력, 검색 기록, 선호도 등을 분석하여 개별 고객에게 맞춤형 제안을...2025.01.18
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다학제 간 팀 협력과 의료사회복지사의 역할2025.01.121. 아동학대 사례 아동학대가 의심되어 병원에 입원한 아동의 경우, 아동의 안전과 복지, 회복을 보장하기 위해 다학제 간 팀 협력이 중요합니다. 팀에는 의료 전문가, 사회복지사, 아동보호 서비스, 정신건강 전문가, 법률 전문가 등이 포함됩니다. 각 전문가들의 역할은 다음과 같습니다: 의료 전문가는 아동의 신체적 부상을 평가 및 치료하고, 사회복지사는 가정 환경과 학대 위험 요인을 평가하며, 아동보호 서비스는 학대 혐의를 조사하고 안전을 보장합니다. 정신건강 전문가는 아동의 정서적 안녕을 평가하고 치료를 제공하며, 법률 전문가는 법적...2025.01.12
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전문가시스템의 구조와 의료 진단 적용2025.11.141. 전문가 시스템의 구성요소 전문가 시스템은 인공지능의 한 분야로 도메인 내 전문적 지식을 활용하여 의사결정과 문제해결을 수행합니다. 주요 구성요소는 도메인 전문지식을 저장하는 지식베이스, 지식베이스 정보를 활용하여 질의에 답하는 추론 엔진, 사용자와 시스템 간 상호작용을 담당하는 사용자 인터페이스, 시스템의 결정을 설명하는 설명자, 그리고 지식베이스를 구축·관리하는 지식 엔지니어링 도구로 구성됩니다. 2. 의료 진단 시스템의 프로세스 의료 진단 시스템은 환자 정보 수집, 검사 데이터 수집 및 분석, 지식베이스 활용, 추론과 판단...2025.11.14
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