총 337개
-
사회복지 실천윤리를 예를 들어 설명하시오2025.04.301. 사회복지 실천윤리 사회복지실천의 3대 구성요소는 인간의 존엄성과 독특함을 존중하는 가치, 전문적 활동을 위해 필요한 지식, 그리고 그 가치와 지식을 실현할 수 있는 기술이다. 사회복지실천윤리는 응용윤리학에 속하며, 윤리이론을 어떻게 응용하느냐에 따라 실천의 결과가 달라질 수 있다. 로웬버그와 돌고프의 준거틀, 메티슨의 준거틀 등이 윤리적 딜레마 해결을 위한 큰 틀로 제시되고 있다. 사회복지사의 윤리적 딜레마 사례로 10대 임신 청소년의 자기결정권과 비밀보장 문제가 논의되었다. 사회복지실천에서 윤리적 갈등이 증가하고 있어 보다 ...2025.04.30
-
생명윤리와 간호윤리 정리2025.04.251. 생명윤리의 개념 생명윤리학(Bioethics)은 생물학과 의학 분야의 윤리적 문제를 다루는 학문으로, 인간 생명의 보존, 유지, 발전에 관한 도덕적 문제를 탐구하는 응용윤리의 일종입니다. 현대에는 생명과학의 발달에 따른 과학기술 영역이나 개입의 정도, 이를 허용하는 범위 등을 규정하는 윤리적 판단기준에 관한 것을 지칭하기도 합니다. 생명윤리학은 1970년대 후반 과학, 의학, 보건위생학 등이 빠르게 발전하면서 탄생했으며, 사회적 요인과 학문적 관점에 의해 발전해왔습니다. 1. 생명윤리의 개념 생명윤리는 생명체에 대한 도덕적 가...2025.04.25
-
ChatGPT의 영향력, OpenAI의 ChatGPT가 왜 그렇게 중요한가?2025.04.291. ChatGPT의 고급 언어 기능 ChatGPT는 방대한 양의 텍스트 데이터에 대해 교육을 받아 사람과 유사한 텍스트를 매우 정확하게 이해하고 생성할 수 있습니다. 질문에 답하거나 창의적인 글을 쓰거나 언어를 번역하는 등 다양한 작업을 쉽게 처리할 수 있습니다. 2. ChatGPT의 크기 및 범위 1,750억 개 이상의 매개변수가 있는 ChatGPT는 지금까지 만들어진 가장 큰 AI 언어 모델 중 하나입니다. 이 크기와 범위를 통해 복잡한 언어 작업을 처리하고 더 작은 언어 모델에 비해 더 정확한 답변을 제공할 수 있습니다. 3...2025.04.29
-
현재 생성 모델 (generative model) 의 발전 현황2025.01.181. 생성 모델의 개요 생성 모델은 주어진 데이터 분포를 학습하여 새로운 데이터를 생성할 수 있는 모델을 의미합니다. 주로 이미지, 텍스트, 오디오와 같은 데이터의 새로운 샘플을 생성하는 데 사용됩니다. 이러한 모델들은 데이터의 복잡한 구조를 학습하고, 그로부터 창의적이거나 유용한 결과물을 만들어냅니다. 2. 주요 생성 모델 GAN, VAE, Autoregressive Models, Diffusion Models 등 다양한 생성 모델이 개발되었으며, 각각의 특징과 장단점이 있습니다. 이들 모델은 이미지, 텍스트, 오디오 등 다양한 ...2025.01.18
-
휴넷 경영정책론 학습정리2025.04.281. 경영윤리 경영윤리는 기업경영이라는 상황에서 나타나는 태도와 행동의 옳고 그름, 선과 악을 구분해 주는 판단기준이나 도덕적 가치에 관련된 경영행동이나 의사결정의 원칙이나 지침입니다. 경영윤리의 특성은 경영의사결정의 도덕적 가치기준, 경영행동의 옳고 그름에 대한 식별, 행동규범 제시, 응용윤리(Applied ethics)입니다. 경영윤리의 중요성은 사회적 정당성 확보, 조직유효성 증대, 인적자원관리와 생산성 향상, 윤리적 환경 창조, 행동규범 제시와 윤리적 성취감 충족, 기업에 대한 공중의 기대 실현, 손상 예방, 종업원관계와 생...2025.04.28
-
생활과 윤리 핵심 요약 정리2025.05.151. 실천을 위한 학문으로서의 윤리학 윤리학은 도덕적 행위 자체에 관심을 가지며, 도덕적 행위가 갖추어야 할 조건과 기준을 밝히고자 노력한다. 윤리학의 궁극적 목표는 '가치 있는 삶'의 방향을 제시하는 것이다. 이론 윤리학은 윤리 이론을 정립하고 이를 정당화하면서 행위를 인도하는 도덕 판단의 기준을 명확히 하려고 노력한다. 응용 윤리학은 현대인의 삶의 영역에서 제기되는 다양한 윤리 문제를 해결하는 것을 목표로 한다. 응용 윤리학은 이론 윤리학을 활용하여 윤리 문제 해결을 위한 토대를 마련한다. 2. 윤리 문제에 대한 다양한 접근 칸...2025.05.15
-
생성형 인공지능의 개념, 응용분야 및 장단점2025.01.151. 생성형 인공지능의 개념 생성형 인공지능은 인간과 유사하게 창의적인 결과물을 생성하는 인공지능 기술을 의미합니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 소리 등 다양한 형태의 데이터를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 주로 딥러닝 모델을 활용하여 대량의 데이터를 학습하고 새로운 콘텐츠를 만들어냅니다. 생성형 인공지능은 예술, 엔터테인먼트, 마케팅 등 여러 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 2. 생성형 인공지능의 응용분야 생성형 인공지능은 예술과 디자인, 엔터테인먼트, 마케팅과 광고 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. ...2025.01.15
-
[AI 인공지능] Chat GPT로 시작된 생성형AI의 현황, 가능성, 한계, 미래전망2025.05.101. 생성형 AI 현황 ChatGPT와 같은 생성 인공 지능(AI) 모델은 최근 몇 년 동안 상당한 발전을 이루었으며 다양한 응용 프로그램에 대한 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 딥 러닝 기술로 구동되는 ChatGPT와 같은 생성 AI 모델은 사람과 같은 텍스트 응답을 생성하는 데 놀라운 발전을 보여주었습니다. 그들은 방대한 양의 데이터에 대해 교육을 받아 일관성 있고 문맥적으로 관련된 텍스트를 이해하고 생성할 수 있습니다. 2. 생성형 AI 잠재력 제너레이티브 AI 모델은 잠재적인 응용 분야가 광범위합니다. 고객 서비스, 가상 비서...2025.05.10
-
생성형 인공지능에 대한 이해와 활용2025.01.201. 생성형 인공지능의 개념과 발전 생성형 인공지능은 인간이 만들어내는 창의적인 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있는 인공지능 기술입니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 딥러닝 기술의 발달과 함께 2010년대 중반부터 급격히 발전하고 있습니다. 생성형 인공지능은 주로 AI 연구자, 데이터 과학자, 소프트웨어 개발자들에 의해 개발되고 있으며, 전 세계 주요 대학, 연구소, 기술 기업에서 활발히 연구되고 있습니다. 2. 생성형 인공지능의 응용분야 생성형 인공지능은 다양한 분야에서 활용되고 ...2025.01.20
-
인간과 사이버심리학의 활용과 전망2025.01.181. 사이버심리학과 인간 간의 상호작용 인간-컴퓨터 상호작용 연구는 사용자 인터페이스 디자인, 사용자 경험 개선, 개인화 기술 등을 포함하며, 사용자의 심리적인 요구와 특성을 고려하여 기기와의 상호작용을 최적화할 수 있다. 소셜 미디어 플랫폼은 개인화 기술을 통해 사용자 경험을 개선하고 소셜 연결성을 강화할 수 있다. 2. 사이버심리학과 사이버 범죄 사이버심리학은 사이버 범죄의 심리적 원인을 분석하고 이해하는 데 도움을 줄 수 있다. 사이버 선량한 시민교육과 사이버 트롤링 대응 전략 등 사이버심리학적 전략은 개인과 사회의 안전과 안...2025.01.18
1 / 34
