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유튜브 알고리즘으로 인한 가치 편향의 부정적 효과2025.01.201. 유튜브 알고리즘 발생 메커니즘 유튜브 알고리즘은 사용자의 기존 스키마와 선호도를 기반으로 유사한 콘텐츠를 지속적으로 추천하는 방식으로 작동한다. 이를 통해 사용자는 자신의 관심사와 일치하는 정보에 반복적으로 노출되어 가치 편향이 발생할 수 있다. 2. 필터 버블 유튜브 알고리즘은 개인화된 정보를 제공하여 사용자가 특정 성향의 정보만 접하게 되는 '필터 버블' 현상을 초래할 수 있다. 이는 특히 정치 정보 수용 시 문제가 될 수 있다. 3. 확증 편향 필터 버블 현상은 사용자가 자신의 신념을 지지하는 정보만 선택적으로 받아들이는...2025.01.20
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[미디어언론] 유튜브 동영상 추천 알고리즘과 가짜 뉴스2025.05.101. 온라인 동영상 플랫폼의 영상 추천 기능 현재, 다양한 OTT 서비스(Over-the-top media service)를 통해 알고리즘을 이용한 동영상 추천 시스템이 우리 일상 속에 자리 잡고 있습니다. 이러한 온라인 동영상 플랫폼은 사용자가 이용하는 서비스 정보나 사용자와 유사한 성향의 사용자가 이용하는 서비스 정보를 기반으로 사용자에게 선호할 만한 동영상을 추천합니다. 이로 인해 사용자들은 알고리즘의 추천에 따라 자신이 볼 만한 영상들을 중심으로 반복적으로 시청하게 되는 경향이 있습니다. 2. 유튜브의 동영상 추천 알고리즘 ...2025.05.10
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유튜브 플랫폼의 자극적인 콘텐츠에 대한 비평2025.01.231. 유튜브 플랫폼의 특성 유튜브는 2005년에 설립된 세계 최대의 동영상 공유 플랫폼으로, 사용자가 동영상을 업로드, 시청, 공유할 수 있는 서비스를 제공한다. 전 세계에서 가장 인기 있는 웹사이트 중 하나로, 누구나 다양한 주제의 동영상을 쉽게 만들고 전 세계에 배포할 수 있게 해준다. 유튜브에는 엔터테인먼트, 교육, 음악, 게임, 스포츠, 뉴스 등 다양한 주제의 동영상이 올라온다. 플랫폼은 다수의 무료 서비스를 대가로 사용자 정보를 추출, 정제한 후 가공된 행위자 활동 정보를 원하는 광고주에게 판매하는 중계 서비스를 말한다. ...2025.01.23
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빅데이터와 추천 알고리즘2025.01.201. 빅데이터 빅데이터란 방대한 데이터를 의미하며, 3차 산업혁명 이후 정보 기술의 발달로 인해 정보의 바다에 빠지게 되었다. 이렇게 저장된 많은 양의 정보를 빅데이터라고 부르며, 이는 알고리즘의 기반이 된다. 2. 추천 알고리즘 추천 알고리즘은 방대한 데이터에 대한 분석을 통해 이용자가 좋아할 만한 콘텐츠를 추천해 만족도를 높이기 위해 만들어진 알고리즘이다. 주로 두 가지 방법으로 이루어지는데, 그룹을 만들어 콘텐츠를 추천하거나 이용자가 이용한 콘텐츠에 기반해 다른 콘텐츠를 추천해주는 방법이다. 3. 유튜브와 넷플릭스의 추천 알고...2025.01.20
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고객맞춤화 전략을 사용하고 있는 기업을 찾아 해당 기업이 해당사업에서 성공할 수 있었던 요인을 설명2025.05.021. 고객 맞춤화 전략 최근 시장은 소비자를 중심으로 움직이고 있으며, 이에 따라 기업은 고객이 원하는 가치를 제공하는 고객 맞춤화 전략을 세우게 되었다. 이러한 전략의 핵심은 기업이 이익을 극대화하는 것이며, 고객의 정보를 최대한 수집하고 이를 활용하여 세워진다. 데이터베이스 마케팅, 일대일 마케팅, 쌍방향 마케팅, 관계마케팅 등이 대표적인 고객 맞춤화 전략이다. 2. 구글의 유튜브 서비스 구글의 유튜브 서비스는 사용자의 알고리즘을 활용한 영상 추천 기능을 통해 고객 맞춤화 전략을 실현하고 있다. 이를 통해 사용자, 플랫폼, 영상...2025.05.02
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정보화 시대를 대비하는 교육2025.01.281. 미디어 리터러시 교육 다양한 미디어가 제공하는 정보와 콘텐츠를 비판적으로 이해하고 자신의 생각을 미디어로 책임감 있게 표현, 소통할 수 있는 능력을 기르는 교육이 필요합니다. 학교 현장에서 이러한 능력을 함양하는 교육이 중요하지만 아직 제대로 이루어지지 않고 있습니다. 교사는 학생들과 함께 인터넷 상의 뉴스나 유튜브 영상을 분석하고 비판적으로 평가하는 수업을 통해 미디어 리터러시 능력을 기를 수 있도록 해야 합니다. 2. 정보 활용 교육 정보의 홍수 시대에 올바른 정보를 선별하고 활용하는 능력이 중요합니다. 하지만 우리나라 학...2025.01.28
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유튜브의 발전 과정과 급격한 이용 증가 요인2025.01.171. 유튜브의 발전 과정 유튜브는 2005년 2월 미국의 스티브 첸, 채드 헐리, 자베드 카림이 설립했다. 2005년 4월 첫 번째 동영상 'Me at the zoo'가 업로드되면서 유튜브의 여정이 시작되었다. 2006년 11월 구글에 16억 5천만 달러에 인수되었고, 이를 통해 기술적, 재정적 기반이 강화되었다. 2007년 파트너 프로그램을 도입하여 크리에이터들이 수익을 창출할 수 있게 되었다. 2010년대에는 모바일 디바이스와의 호환성을 강화하고 글로벌 시장으로 확장했다. 2015년에는 유튜브 레드와 라이브 스트리밍 기능을 도입...2025.01.17
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유튜브의 발전 과정과 급격한 이용 증가 요인2025.01.251. 유튜브의 초기 발전 과정 유튜브는 2005년에 설립되어 간단한 동영상 공유 사이트로 시작했지만, 구글의 인수 이후 급격한 성장을 이루었다. 다양한 기능과 서비스를 도입하며 사용자 경험을 개선하여 전 세계적인 동영상 공유 플랫폼으로 발전했다. 2. 유튜브의 주요 기능과 서비스 확대 유튜브는 파트너 프로그램, 라이브 스트리밍, 모바일 앱, 스마트 TV 연동 등 다양한 기능을 도입하여 사용자 경험을 지속적으로 개선해왔다. 이를 통해 단순한 동영상 플랫폼에서 종합 미디어 플랫폼으로 발전했다. 3. 유튜브 이용 급증의 요인 유튜브 이용...2025.01.25
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찬반 영문 에세이 [Pros and cons of Youtube] 유튜브장단점7000자2025.04.271. YouTube의 장점 YouTube는 다양한 콘텐츠에 대한 접근성을 제공하고, 무료로 이용할 수 있으며, 사용자 친화적인 플랫폼입니다. 또한 교육적 가치가 있고, 크리에이터들이 수익을 창출할 수 있는 기회를 제공합니다. 2. YouTube의 단점 YouTube에는 잘못된 정보의 확산, 부적절한 콘텐츠, 프라이버시 침해, 클릭베이트 및 선정적인 콘텐츠 생산 등의 문제가 있습니다. YouTube는 이러한 문제를 해결하기 위해 더 엄격한 콘텐츠 조절, 알고리즘의 투명성 제고, 사용자 데이터 관리 강화 등의 노력을 해야 합니다. 1....2025.04.27
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AI 알고리즘 추천 서비스의 문제점2025.05.141. 알고리즘 알고리즘이란 어떠한 주어진 문제를 풀기 위한 절차나 방법을 말하는데 컴퓨터 프로그램을 기술함에 있어 실행 명령어들의 순서를 의미한다. 알고리즘이라는 용어는 문제를 해결하기 위한 절차나 방법을 의미하는 단어로 넒은 범위로도 사용되고 있다. 소셜 미디어에서의 알고리즘은 검색 기록 등 사용자의 정보를 바탕으로 사용자의 성향에 맞는 추천 상품을 시스템을 말한다. 특히 유튜브 알고리즘은 '협업적 필터링'과 '콘텐츠 기반 필터링' 방식을 통하여 유튜브 이용자의 몰입을 유도한다. 2. 알고리즘의 문제점 검색 알고리즘의 명예훼손과 ...2025.05.14
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