총 478개
-
포털의 알고리즘, 과연 공정하기만 할까?_포털 알고리즘 공개법 관련 리포트_A+과제2025.05.041. 포털 알고리즘 공정성 포털의 알고리즘이 가치중립적으로 작동한다는 주장과는 달리, 실제로는 포털 사업자의 경제적 이익을 위해 알고리즘을 조작하는 사례가 있었다. 이를 통해 포털 알고리즘의 공정성에 대한 우려가 제기되었고, 포털 알고리즘의 공개를 요구하는 목소리가 높아지고 있다. 2. 포털의 영향력 포털은 단순한 정보 매개체를 넘어서 독자적인 편집 기능을 수행하며, 이용자들에게 강력한 영향력을 행사한다. 이러한 포털의 영향력에 비해 포털의 책임 의식은 부족한 실정이다. 3. 포털 알고리즘 공개법 포털의 알고리즘을 공개하여 공정성을...2025.05.04
-
의료 결정에 있어 AI 알고리즘의 편향성과 공정성 도전 요소 평가2025.05.111. AI 알고리즘의 편향성 AI 알고리즘은 데이터의 편향된 특성을 학습하여 부정확한 예측 결과를 도출할 수 있다. 데이터 편향성, 알고리즘 설계 등이 편향성 문제의 주요 요인이다. 2. AI 알고리즘의 공정성 AI 알고리즘의 결과가 다양한 인종, 성별, 연령 등에 대해 공정하게 적용되는지가 중요하다. 공정성 지표를 활용하여 공정성을 평가할 수 있다. 3. 의료 결정에 미치는 영향 AI 알고리즘의 편향성으로 인해 부정확한 진단과 치료가 이루어질 수 있으며, 이로 인해 의료 전문가들과 환자들의 AI 기술에 대한 신뢰가 하락할 수 있다...2025.05.11
-
공학윤리 AI 쟁점 정리(로봇세 도입, 인공지능 면접관, AI 알고리즘 공정성)2025.01.041. 인공지능(AI)의 정의와 장단점 인공지능(Artificial Intelligence)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 컴퓨터에서 인공적으로 구현한 기술입니다. 장점으로는 빠른 연산 속도와 대량의 데이터 처리가 가능하지만, 단점으로는 감정, 윤리적 판단과 같은 측면에서 아직 한계가 존재하며 보안 문제가 있습니다. 2. 로봇세 도입에 대한 찬반론 로봇세 도입에 대해서는 찬반양론이 있습니다. 로봇세를 내면 로봇 산업이 위축되어 기술 혁신과 산업 발전을 저해할 수 있다는 반대 의견이 있습니다. 반면, 로봇의 성능이 인간을 대...2025.01.04
-
AI 윤리와 알고리즘 투명성2025.01.221. AI 윤리 AI 윤리는 AI 기술의 개발과 활용 과정에서 인간의 가치, 권리, 사회적 원칙을 보호하고 촉진하는 윤리적 기준과 가이드라인을 의미합니다. AI 기술이 급속도로 발전함에 따라 자동화된 의사결정 시스템이 다양한 분야에서 활용되면서 편향, 차별, 투명성 부족 등의 윤리적 이슈가 부상하고 있습니다. AI 윤리는 사회적 신뢰 구축과 기술의 지속 가능한 발전을 위해 필수적입니다. 2. 알고리즘 투명성 알고리즘 투명성은 AI와 알고리즘이 의사결정을 내리는 과정과 그 결과를 이해 가능하고 해석할 수 있도록 하는 것을 의미합니다....2025.01.22
-
형사사법절차 인공지능 알고리즘의 딜레마 - 역사적 부정의와 시정적 정의의 관점에서2025.01.291. 형사사법절차 인공지능 알고리즘 최근 형사사건에 대한 언론보도가 늘어나면서 피고인의 구체적인 양형이 세간에 알려지고 있다. 이에 따라 형벌의 양과 종류에 큰 관심이 집중되고 있으며, 양형 기준의 일관성을 요구하는 목소리가 높아지고 있다. 이에 대한 대안으로 '인공지능 판사'에 대한 관심이 높아지고 있지만, 인공지능 알고리즘의 공정성 문제가 제기되고 있다. 본 연구는 형사사법절차에 인공지능 알고리즘이 도입될 때 생기는 공정성 문제를 법철학적 관점에서 검토하고자 한다. 2. COMPAS 알고리즘 COMPAS(Correctional ...2025.01.29
-
인공지능의 젠더 편향성 분석 및 해결책2025.11.141. 알고리즘 편향성과 젠더 편향성의 정의 알고리즘 편향성은 편향된 데이터 학습으로 인해 불공정한 결과를 생성하는 오류를 의미한다. 젠더 편향성은 인공지능이 특정 성별에 대해 편향적인 데이터 모델을 학습할 때 발생하는 윤리 문제이다. 유튜브 추천 알고리즘과 채용 시스템에서의 편향성이 대표적 사례이며, 음성 인식 시스템에서 남성 목소리를 여성보다 더 잘 인식하는 현상도 젠더 편향성의 예시이다. 이러한 편향성은 데이터 수집 과정의 불균형과 알고리즘 설계에서 비롯된다. 2. 젠더 편향성으로 논란이 된 인공지능 사례 AI 챗봇 '이루다'는...2025.11.14
-
알고리즘의 개념과 미래 전망2025.01.251. 알고리즘의 개념과 작동 방식 알고리즘은 컴퓨터 과학 및 정보 기술 분야에서 중요한 개념으로, 문제를 해결하기 위한 일련의 단계적 절차를 나타낸다. 알고리즘은 입력을 받아들이고 이를 처리하여 원하는 출력을 생성하는 프로세스로 설명될 수 있다. 알고리즘은 다양한 분야에서 사용되며, 효율성이 중요한 특징 중 하나이다. 2. 알고리즘의 긍정적인 영향과 예시 알고리즘은 현대 사회에 긍정적인 영향을 미치고 있다. 정보 기술, 의료, 금융, 교육 등 다양한 분야에서 알고리즘이 혁신과 발전을 이끌고 있다. 예를 들어, 검색 엔진, 의료 이미...2025.01.25
-
디스크 스케쥴링의 목표와 공정성 문제2025.01.181. 디스크 스케쥴링의 목표 디스크 스케쥴링의 주요 목표는 디스크 접근 시간 최소화, 디스크 성능 최적화, 디스크 이용률 최대화입니다. 이를 통해 디스크 성능 향상, 시스템 전체 성능 향상, 사용자 만족도 향상을 달성할 수 있습니다. 2. FCFS, SSTF, SCAN, C-SCAN 디스크 스케쥴링 방법 FCFS는 요청 순서대로 처리하는 가장 단순한 방법이지만 헤드 이동 거리가 길어질 수 있습니다. SSTF는 현재 위치에서 가장 가까운 요청부터 처리하여 평균 대기시간을 줄일 수 있습니다. SCAN과 C-SCAN은 디스크 끝에서 방향...2025.01.18
-
알권리 존중의 7개 원칙과 준수 방안2025.11.121. 알권리의 7개 원칙 알권리는 알고리즘에 의한 자동화된 의사결정으로부터 개인의 권리와 자유를 보호하는 개념입니다. 7개 원칙은 다음과 같습니다: 투명성(알고리즘 작동 원리 공개), 의미 있는 정보 제공(이해하기 쉬운 정보), 개인정보 보호(사용자 동의 및 보안), 편향성과 차별성 방지(공정한 데이터 수집), 이의제기(결정에 대한 이의 가능), 책임성(개발자와 운용자의 책임), 개입의 가능성(결정 과정 이해 및 개입 가능)입니다. 2. 대학교의 역할 대학교는 알권리 존중 교육을 강화하고 학생들의 인식을 높여야 합니다. 컴퓨터 과학...2025.11.12
-
A+디스크 스케쥴링의 목표와 방법2025.05.061. 디스크 스케줄링의 목표 디스크 스케줄링의 목표는 입출력(I/O) 요청이 디스크 컨트롤러에 의해 처리되는 순서를 최적화하는 것입니다. 이는 디스크가 한 번에 하나의 I/O 요청만 서비스할 수 있고 여러 요청이 서로 다른 프로세스에서 동시에 도착할 수 있기 때문에 중요합니다. 디스크 스케줄링의 주요 목표는 탐색 시간, 회전 대기 시간 및 데이터 전송 시간을 포함하는 디스크의 전체 액세스 시간을 줄이는 것입니다. 2. 디스크 스케줄링의 중요성 디스크 스케줄링이 중요한 이유는 다음과 같습니다. 첫째, 서로 다른 프로세스에서 여러 I/...2025.05.06
