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포털의 알고리즘, 과연 공정하기만 할까?_포털 알고리즘 공개법 관련 리포트_A+과제2025.05.041. 포털 알고리즘 공정성 포털의 알고리즘이 가치중립적으로 작동한다는 주장과는 달리, 실제로는 포털 사업자의 경제적 이익을 위해 알고리즘을 조작하는 사례가 있었다. 이를 통해 포털 알고리즘의 공정성에 대한 우려가 제기되었고, 포털 알고리즘의 공개를 요구하는 목소리가 높아지고 있다. 2. 포털의 영향력 포털은 단순한 정보 매개체를 넘어서 독자적인 편집 기능을 수행하며, 이용자들에게 강력한 영향력을 행사한다. 이러한 포털의 영향력에 비해 포털의 책임 의식은 부족한 실정이다. 3. 포털 알고리즘 공개법 포털의 알고리즘을 공개하여 공정성을...2025.05.04
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다양한 분야에서 적용되고 있는 암호시스템 예와 그 내용 설명2025.05.161. 비밀키 암호 비밀키 암호는 평문을 암호화하고 복호화하는 과정에서 사용자가 전혀 알 수 없는 상태로 만드는 암호 방식이다. 대칭키 암호방식과 비대칭키 암호방식으로 구분된다. 2. 공개키 암호 공개키 암호는 비밀키 외에 추가적인 정보를 이용해서 암호화 및 복호화하는 암호 방식이다. RSA 알고리즘 기반의 공개키 암호방식과 DES 알고리즘 기반의 개인키 암호방식으로 구분된다. 3. 공인인증서 공인인증서는 전자상거래 시 본인 확인 수단으로 이용되며 금융거래에도 쓰인다. 하지만 온라인 거래에서만 사용 가능하고 액티브X 프로그램 설치가 ...2025.05.16
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빠르게 발전하는 기술과 혁신에 비해 이를 규제하는 법들이 현실을 따라가지 못해 발전에 저해되곤 하는데 이를 해결할 수 있는 방안2025.05.071. 기술 발전과 규제의 격차 빠르게 발전하는 기술과 혁신에 비해 이를 규제하는 법들이 현실을 따라가지 못해 발전에 저해되곤 하는 문제를 해결하기 위해서는 규제의 신속한 현실화, 규제 대상의 차별화, 국내 기업의 경쟁력 강화 등이 필요할 것으로 보인다. 특히 EU의 엄격한 규제 도입에 대응하여 한국 고유의 규제 체계를 마련하되, 서비스 계층에 따른 차별화된 접근이 필요할 것으로 판단된다. 2. 알고리즘 투명성과 공정성 문제 온라인 서비스의 추천 알고리즘, 인공지능 시스템의 편향성 등 알고리즘의 투명성과 공정성 문제가 지속적으로 제기...2025.05.07
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방통대 (방송통신대학교) 컴퓨터과학과 컴퓨터보안 중간과제물2025.01.261. 정보보호의 핵심목표 정보보호의 핵심목표는 기밀성(Confidentiality), 무결성(Integrity), 가용성(Availability) 3가지를 들 수 있습니다. 기밀성은 허락되지 않은 자가 정보의 내용을 알 수 없도록 하는 것이며, 무결성은 허락되지 않은 자가 정보를 임의로 수정할 수 없도록 하는 것, 가용성은 허락된 자가 정보에 접근하고자 할 때 이것이 방해받지 않도록 하는 것입니다. ATM 자동화기를 통한 계좌 입금의 과정에서 이 3가지 목표가 지켜지는 예시를 들 수 있습니다. 2. 부인방지, 접근제어, 인증 부인방...2025.01.26
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의료 결정에 있어 AI 알고리즘의 편향성과 공정성 도전 요소 평가2025.05.111. AI 알고리즘의 편향성 AI 알고리즘은 데이터의 편향된 특성을 학습하여 부정확한 예측 결과를 도출할 수 있다. 데이터 편향성, 알고리즘 설계 등이 편향성 문제의 주요 요인이다. 2. AI 알고리즘의 공정성 AI 알고리즘의 결과가 다양한 인종, 성별, 연령 등에 대해 공정하게 적용되는지가 중요하다. 공정성 지표를 활용하여 공정성을 평가할 수 있다. 3. 의료 결정에 미치는 영향 AI 알고리즘의 편향성으로 인해 부정확한 진단과 치료가 이루어질 수 있으며, 이로 인해 의료 전문가들과 환자들의 AI 기술에 대한 신뢰가 하락할 수 있다...2025.05.11
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인공지능 윤리의 현실과 대응 - 사례 분석과 해결 방안2025.01.161. 개인 정보 보호 인공지능 기술은 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 작동하므로, 개인 정보 보호가 중요한 윤리적 문제로 대두되고 있다. 기업과 조직은 데이터 수집, 저장, 처리, 분석의 모든 단계에서 보안을 강화하고, 사용자가 자신의 데이터가 어떻게 사용되는지 명확히 알 수 있도록 해야 한다. 이를 위해 개인정보보호법과 같은 법적 규제를 준수하고, 사용자에게 데이터 사용의 투명성을 제공해야 한다. 2. 알고리즘 투명성과 편향성 알고리즘의 투명성과 편향성 문제는 인공지능 시스템의 신뢰성과 공정성을 보장하기 위해 중요하다. 알고리즘...2025.01.16
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사회복지 영역의 인공지능 활용을 위한 대응방안2025.05.081. 규범적 대응의 기본 방향 인공지능은 데이터 처리능력과 학습을 통한 예측력으로 인해 인간의 업무를 대체하고 보완할 수 있는 범위를 넓히며 효율성을 극대화한다. 이에 따라 인공지능에 대한 규범적 대응은 기술 및 프로그램의 개발과 활용을 촉진하는 한편, 발생할 수 있는 위험성을 가능한 한 넓게 검토하고 이를 차단, 최소화하는 것이어야 한다. 사회보장 영역에서도 인공지능의 일반적 위험성 평가와 특정한 활용방식에 따른 위험성 평가가 면밀히 이루어져야 한다. 2. 인공지능 활용을 위한 법적 근거의 구체화 현행법상 사회보장 업무의 전자적 ...2025.05.08
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이산수학의 컴퓨터 활용사례2025.01.131. 알고리즘 분석 최근 인공지능(AI)의 영향으로 알고리즘에 대한 관심이 높아졌습니다. 알고리즘 분석에는 이산수학적 개념이 중요하게 적용됩니다. 알고리즘의 공간적 복잡도와 시간적 복잡도 등을 평가하는 것이 알고리즘 분석이며, 이 과정에서 확률론, 수학적 귀납법, 그래프 이론 등의 이산수학적 개념이 중요한 역할을 합니다. 2. 컴퓨터 그래픽스 컴퓨터 그래픽스의 기초를 형성하는 데 이산수학적 개념이 많은 역할을 합니다. 행렬 변환, 그래프 이론, 선형 대수학 등의 개념이 렌더링, 변환, 투영, 3D 모델링 등의 기법에 적용됩니다. 3...2025.01.13
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인공지능의 규범적 문제와 해결방안2025.05.091. 학습데이터의 문제 인공지능 시스템을 만들 때 사용하는 데이터의 편향성으로 인해 소수집단에 대한 차별이 발생할 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 데이터의 편향성을 명시하고, 데이터 소수자의 데이터를 반영하는 등의 방안이 필요하다. 또한 데이터의 공유와 활용에 관한 규범이 수립되어야 한다. 2. 알고리즘의 문제 인공지능 알고리즘의 설명가능성과 투명성 부족으로 인해 의사결정의 당부나 편향 여부에 대한 이의제기가 어려워질 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 알고리즘의 공개와 검증, 공정성 기준 반영 등의 방안이 필요하다. 3. 개인정보...2025.05.09
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환자 재입원률 및 병원 자원 관리를 위한 인공지능 알고리즘2025.05.111. AI 기반 환자 재입원률 예측 알고리즘 AI 기술의 발전에 따라 AI 기반 알고리즘은 환자 데이터를 분석하여 재입원 가능성을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 병원의 자원을 효율적으로 관리하고 환자들에게 더 나은 의료 서비스를 제공할 수 있습니다. 재입원률 예측 알고리즘은 환자의 건강 상태를 예측하고 조기에 문제를 파악하여 재입원 가능성을 줄이는데 활용될 수 있습니다. 또한 의료 자원을 최적으로 할당하여 병원의 효율성을 높일 수 있습니다. 2. 재입원률 예측 알고리즘의 장점 AI 기반 재입원률 예측은 예방적 의료 서비스를 제공하...2025.05.11
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