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물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)2025.05.101. 물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN) 물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)은 물리학적인 지식을 신경망 구조에 통합하여 과학적 모델링 및 예측에 사용되는 기술입니다. 이 방법은 데이터 기반 기계 학습과 물리학적 모델링을 결합하여 주어진 물리적 시스템에 대한 효율적인 모델링을 수행할 수 있습니다. PINN은 물리학적 법칙과 제약 조건을 신경망 아키텍처에 내재화하여 물리학적 문제를 해결하며, 제한된 데이터 세트로부터 모델을 학습하...2025.05.10
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[연세대학교] 센서공학 - 프로젝트 보고서 (LSTM)2025.01.151. 인공 지능 인류는 오래전부터 인간처럼 생각하는 기계를 꿈꿔왔으며, 1956년 미국에서 인공 지능이라는 용어가 처음으로 등장했습니다. 최근 인공 지능이 보여준 여러 성과는 Neural network로 표현되는 Deep learning에 기인하며, 데이터로부터 유용한 정보를 자체적으로 추출할 수 있는 것이 특징입니다. 2. 센서 기술 바이올린, 기타 등 현악기의 현의 진동을 전기 신호로 바꿔주는 장치를 Pickup이라고 하며, Piezoelectric pickup과 Magnetic pickup으로 나눌 수 있습니다. 바이올린의 경...2025.01.15
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스마트 건설기술 전문교육1(스마트건설기술교육)_집체1일2025.01.171. 인공지능 인공지능은 어떠한 기술로 구성되어 있나 추론, 지각, 학습의 기술을 바탕으로 다양한 Application을 만들어 낼 수 있으며 컴퓨터에 의한 데이터 처리와 지능적 처리가 가능하다. 인공지능에는 VR, MR, AR, 전문가시스템, 신경망이론, 퍼지시스템, 자율주행자동차, 로봇, 드론 등이 있다. 2. 가상현실(VR) VR은 현실이 아닌 100% 가상 공간에서 모든 것이 이뤄지며, 현실세계와는 완벽이 차단되어 새로운 디지털 세계에서의 경험을 극대화시킨 것으로 이를 위해서는 시야를 VR에 집중하도록 제작된 헤드셋 또는 헤...2025.01.17
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생성형 인공 지능 입문 족보 대비 문제은행(오프라인 기말고사, 세종대)2025.01.151. 생성형 인공지능이란? 생성형 인공지능은 데이터 전처리, 모델 학습, 결과 생성으로 구성되며, GPT와 ChatGPT와 같은 모델이 대표적입니다. 생성형 인공지능은 텍스트, 이미지, 소리, 동영상 등 다양한 콘텐츠 생성에 활용되지만, 데이터 의존성, 모델 복잡성, 윤리적 문제 등의 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 증강, 전이 학습, 하드웨어 개선, 효율적인 알고리즘 개발 등의 방안이 필요합니다. 2. 언어 처리 신경망 개요 RNN은 순차 데이터 처리를 위해 필요하지만, 기울기 소실 문제가 있습니다. LSTM과 GRU...2025.01.15
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뇌과학과 학습 이론2025.05.161. 뇌과학과 학습 이론의 연구 역사 스티븐 핑커의 연구를 중심으로 뇌의 구조와 기능이 학습 과정에 어떻게 영향을 미치는지에 대해 설명하고 있습니다. 뇌과학의 관점에서 학습은 복잡한 과정이며, 정보 처리 이론을 통해 뇌가 정보를 처리하고 인지하는 과정을 이해할 수 있습니다. 2. 뇌과학과 학습 이론의 최근 연구 동향 James Zull의 연구, 뇌 이미징 기술의 발전 등을 통해 뇌의 신경 네트워크와 구조가 학습 과정에 어떤 영향을 미치는지에 대한 연구가 활발히 진행되고 있습니다. 이를 통해 학습 이론에 새로운 관점을 제시하고 교육 ...2025.05.16
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인공지능이 어떻게 사람처럼 생각할 수 있는가2025.05.081. Pavlov's Dog Experiment Pavlov의 개 실험은 동물 학습과 조건 반사에 대한 연구를 통해 일반화된 원리를 밝혀냈습니다. 이 실험은 1890년대부터 1900년대 초반에 걸쳐 진행되었으며, 현대 심리학과 행동 심리학의 중요한 기반이 되었습니다. Pavlov의 실험은 주로 개를 대상으로 이루어졌는데, 개에게 먹이를 줄 때 종소리를 울리는 등의 조건을 주고 타액 분비 반응을 관찰했습니다. 초기에는 음식을 보고 타액이 분비되는 것이 개의 자연스러운 반응이었지만, 종소리와 먹이의 연결이 지속되면서 개들은 종소리만으로...2025.05.08
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일곱가지 감각체계와 자폐스펙트럼장애아동의 감각적 어려움2025.01.281. 자폐스펙트럼장애 자폐스펙트럼장애는 사회적 상호작용과 의사소통에 어려움을 겪고, 제한적이고 반복적인 행동 패턴을 보이는 신경 발달 장애이다. 자폐스펙트럼장애 아동은 다양한 감각적 어려움을 경험할 수 있으며, 이는 그들의 일상 생활과 행동에 큰 영향을 미친다. 2. 시각 체계 시각 체계는 눈을 통해 시각 정보를 받아들여 뇌에서 해석하는 과정이다. 자폐 아동은 시각적 자극에 과도하게 민감하거나 무관심할 수 있다. 3. 청각 체계 청각 체계는 귀를 통해 소리 정보를 받아들여 뇌에서 해석하는 과정이다. 자폐 아동은 특정 소음에 과도하게...2025.01.28
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[보고서]GAN에 대한 보고서2025.01.241. GAN GAN은 적대적 훈련을 통해서 만들어지는 모델링이다. 일반적으로 신경망은 정보를 줄이고, 정제하고, 축약하는 데 사용한다. GAN은 이러한 일반적인 신경망의 구조를 변경시켜 만든 새로운 구조의 신경망을 말한다. GAN이란 진짜와 가짜를 구별할 수 없을 정도로 정교한 가짜를 만드는 생성자를 학습하는 알고리즘이다. GAN의 구조는 생성기(Generator)와 판별기(Discriminator)로 이루어져 있으며, 두 신경망이 서로 적대적 관계로 경쟁하면서 성능이 향상된다. GAN의 훈련 과정은 복잡하며, 생성기와 판별기의 성...2025.01.24
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신경계 - 신경세포와 신경계2025.01.041. 신경세포 신경계에는 여러 종류의 신경아교세포와 신경세포가 있습니다. 신경아교세포는 신경세포를 지지하고 성장을 자극하는 역할을 합니다. 신경세포는 감각신경, 운동신경, 사이신경으로 나뉩니다. 신경세포는 축삭과 가지돌기로 구성되어 있으며, 말이집은 신경자극의 속도를 높이고 손상 회복을 돕습니다. 신경세포막의 이온 이동을 통해 신경신호가 전달되며, 연접을 통해 다른 세포로 정보가 전달됩니다. 2. 신경계 신경계는 중추신경계와 말초신경계로 구성됩니다. 중추신경계는 뇌와 척수로 이루어져 있으며, 뼈, 막, 체액에 의해 보호됩니다. 뇌는...2025.01.04
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멍때리기와 창의성의 관계2025.01.071. 디폴트 모드 네트워크(Default Mode Network) 디폴트 모드 네트워크는 목표지향적인 과제를 수행할 때 활동이 감소하고, 주의가 필요하지 않은 휴식 상태에서 활동이 증가하는 뇌의 영역을 말한다. 이 네트워크는 자신과 주변 세계에 대한 감각 정보를 수집하고, 수집한 정보와 정서적 신호를 의사결정 과정에 통합하며, 이전의 경험을 회상하는 등 다양한 역할을 한다. 2. 디폴트 모드 네트워크와 창의성의 관계 디폴트 모드 네트워크의 부피가 클수록 창의적인 생각을 하는 데 도움을 준다는 것이 밝혀졌다. 또한 의도적이고 통제된 ...2025.01.07
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