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뉴로모픽 반도체: 뇌에서 찾은 미래의 반도체 기술2025.11.161. 뉴로모픽 반도체 뉴로모픽 반도체는 인간의 뇌 구조를 본떠 만든 반도체로, 1,000억 개 이상의 뉴런이 시냅스를 통해 병렬적으로 연결되어 정보를 한순간에 처리하고 저장한다. 기존 폰 노이만 방식의 순차적 처리와 달리 뉴로모픽 반도체는 스파이크신경망을 기반으로 필요한 자극만 전달하여 전력 소모를 극단적으로 줄일 수 있다. 예를 들어 알파고는 1메가와트를 소모했지만 이세돌은 20와트만 소모했다. 현재 상용화 단계에 있으며 전문가들은 상용화 시 인공지능의 급성장을 예견하고 있다. 2. 인공지능과 전자공학의 상호보완성 인공지능은 기본...2025.11.16
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결합조직(기능, 유형, 섬유성결합조직, 지방조직), 연골, 신경조직과 관련 이슈사례2025.05.131. 결합조직의 기능 결합조직은 기관의 연결, 지지, 물리적 보호, 면역 기능, 운동, 저장, 열 생산, 운반 등의 다양한 기능을 수행한다. 섬유성 결합조직은 아교질 섬유, 망상섬유, 탄력섬유 등으로 구성되며 섬유모세포, 대식세포, 지방세포 등의 세포로 이루어져 있다. 소성결합조직과 치밀결합조직으로 나뉘며, 각각 다양한 기능을 한다. 2. 지방조직 지방조직은 지방세포로 구성된 결합조직으로, 에너지 저장, 열 절연, 기관 보호 등의 역할을 한다. 백색지방과 갈색지방으로 구분되며, 갈색지방은 유아에게 많이 존재하여 열 생산에 기여한다....2025.05.13
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생명은 어떻게 정보가 되었는가2025.11.141. 정보로서의 생명 개념의 등장 냉전 시대의 사이버네틱스, 정보 이론, 컴퓨터 과학 등이 생명을 정보체계로 인식하게 만들었다. 1953년 DNA 이중나선 구조 발견 이후 생명을 ACGT 염기서열로 환원시킬 수 있다는 생각이 확산되었고, 2003년 인간유전체계획 완성으로 생명을 정보로 보는 관점이 일반화되었다. 이는 단순한 이해를 넘어 생명을 조작 가능한 대상으로 인식하게 했다. 2. 생명의 분자화와 신자유주의의 결합 1980년대 이후 신자유주의와 생명공학이 상호 공구성하면서 생명의 분자화가 심화되었다. 전 지구적 사유화 체제 속에...2025.11.14
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AI 기반 효소 예측 기술 DeepEC 발표2025.01.031. AI 합성곱 신경망 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 시각적 영상을 분석하는 데 사용되는 다층의 피드-포워드적인 인공신경망의 한 종류입니다. CNN은 원본 이미지를 단순화, 변형, 샘플링하는 과정을 통해 효과적으로 이미지 특징을 추출할 수 있습니다. 2. 효소 예측 기술 'DeepEC' DeepEC은 4개의 EC 번호와 138만 8,606개의 단백질 서열 빅데이터를 학습한 딥러닝 기술입니다. 3개의 CNN을 주요 예측 기술로 사용하여 EC 번호를 예측하며, 예측에 실패할 경우 서열 ...2025.01.03
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생명공학과 인간의 미래: 뇌-컴퓨터 연결 기술2025.11.151. 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술 생명공학의 발전으로 인간 두뇌와 컴퓨터의 연결이 가능해지고 있다. BCI 기술을 이용하면 인간은 뇌파를 통해 컴퓨터를 조작할 수 있다. 마비 환자가 컴퓨터를 이용하여 의사소통하거나 이동할 수 있게 되며, 뇌의 기능을 향상시켜 기억력, 학습력, 창의력을 개선할 수 있다. 이 기술은 신체적 한계를 극복하고 새로운 능력을 획득할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 2. 뉴럴링크의 기술 개발 현황 일론 머스크가 설립한 뉴럴링크는 인간 두뇌와 컴퓨터를 연결하는 기술을 개발하는 기업이다. 2016년 설립 ...2025.11.15
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미래의 새로운 키워드2025.01.261. Quantum Computing (양자 컴퓨팅) 양자 컴퓨팅은 양자 역학을 이용해 기존 컴퓨터보다 훨씬 빠르게 계산을 수행하는 기술이다. 양자 컴퓨팅은 계산 능력을 비약적으로 향상시킬 수 있는 기술로, 기존의 한계를 넘는 다양한 문제를 해결하는 데 기여할 가능성이 크다. 특히 기후 변화, 암호화, 그리고 AI 발전에 있어 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 2. Synthetic Biology (합성 생물학) 합성 생물학은 새로운 생물학적 부품, 장치, 시스템을 설계하고 구축하는 학문이다. 합성 생물학은 새로운 의약품 개발, ...2025.01.26
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인공지능 기반 효소 예측 기술 DeepEC2025.01.031. 열화학 반응과 반응엔탈피 열화학 반응은 열을 에너지 원천으로 하여 진행되는 반응으로, 발열 반응과 흡열 반응으로 구분된다. 반응엔탈피는 생성물질의 엔탈피에서 반응물질의 엔탈피를 뺀 값으로, 반응의 방향과 정도를 나타낸다. 2. 효소 효소는 세포의 생화학반응을 촉진하는 단백질 촉매로, 기질과 결합하여 효소-기질 복합체를 형성함으로써 화학 반응의 활성화 에너지를 낮추어 반응 속도를 증가시킨다. 효소는 열화학 반응에 관여하지만 반응 엔탈피를 유발하지는 않는다. 3. 합성곱 신경망 합성곱 신경망은 시각적 영상을 분석하는 데 사용되는 ...2025.01.03
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아주대학교 생물학실험2 (A+보고서) 신경반사2025.01.041. 신경계 신경계는 뉴런이라는 신경세포로 구성되어 있으며, 중추신경(Central nervous system)과 말초신경(Peripheral Nervous System)으로 나눌 수 있습니다. 말초신경계는 외부에서 오는 정보들을 감지하여 중추신경계로 보내는 역할을 하며, 중추신경계는 입력된 정보를 통합하여 말초신경으로 반응에 대한 자극을 출력시킵니다. 2. 뉴런 뉴런은 신경계를 구성하는 주요 세포로, 정보를 받고 전달하는 능력이 있습니다. 뉴런은 핵과 소기관을 가지는 신경세포체, 외부 정보를 전달하는 가지돌기, 그리고 정보를 전달...2025.01.04
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뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망의 융합2025.01.171. 뉴로모픽 반도체 뉴로모픽 반도체는 인간의 뇌 신경망을 모방한 집적 회로입니다. 이 기술은 전통적인 디지털 컴퓨팅과 달리 아날로그 신호를 사용하여 뉴런과 시냅스의 동작을 모방합니다. 뉴로모픽 반도체의 핵심은 저전력 소비와 고효율 데이터 처리 능력입니다. 신경망 모방, 스파이크 신경망(SNN), 비동기적 처리 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 스파이킹 신경망(SNN) 스파이킹 신경망은 뉴런이 전기적 신호를 스파이크 형태로 주고받는 방식으로 동작합니다. 이는 인간의 신경망이 정보를 처리하는 방식을 보다 정확하게 모방한 것입니다. ...2025.01.17
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진로활동 특기사항 기재 예시 모음2025.11.131. 소프트웨어 및 컴퓨터공학 진로 중학교 때 스크래치를 통해 소프트웨어에 흥미를 느껴 컴퓨터공학과 진학을 목표로 설정. 코드 업 사이트에서 문제 풀이, 칼리 리눅스를 이용한 해킹 기법 학습 등 다양한 노력을 기울임. 전공 캠프 참여로 선배와의 정보교환, 비트코인 마이닝, 블록체인 기술 등을 탐구하며 진로에 대한 열의와 자기주도성을 보임. 2. 의학 및 생명과학 진로 호르몬과 신경계의 작용 메커니즘을 이해하기 위해 의·생명 캠프 참여. 에피네프린 용액을 물벼룩에 떨어뜨려 심장박동수 변화를 관찰하고 교감신경과의 관련성을 도출. 노랑초...2025.11.13
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