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스마트기술을 활용한 유지관리 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 차이점2025.01.031. 인공지능 인공지능은 인간의 학습 능력과 추론 능력, 지각 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술을 말한다. 대표적인 인공지능 서비스로는 2018년에 SKT에서 출시한 AI 상담원 채티가 있다. 2. 머신러닝 머신러닝은 인공지능을 발전시키기 위해서 기계를 학습시키는 다양한 방법에 대한 학문이다. 대표적인 머신러닝 기술이 적용된 제품으로는 ADT 캡스가 2020년에 출시한 얼굴인식기를 통해 신분을 확인하는 '캡스 스마트패스'가 있다. 3. 딥러닝 딥러닝은 머신러닝보다 더 작은 개념으로 '신경망'을 통해서 인공지능을 만드는 머신...2025.01.03
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융합시스템공학입문 - 딥러닝응용 학습계획2025.11.171. 스마트생산과 딥러닝 스마트생산은 정보기술과 자동화기술을 활용하여 생산과정을 효율적으로 관리하는 방법이다. 딥러닝은 스마트생산에서 이미지인식, 예측분석, 자동화, 품질개선 등 다양한 측면에서 중요한 역할을 한다. 센서기술로 데이터를 수집하고 인공지능과 머신러닝으로 생산계획을 최적화하며, 딥러닝을 활용하여 생산효율화와 품질향상, 자동화강화를 통해 생산성을 향상시킬 수 있다. 2. 딥러닝 학습의 수학적 기초 딥러닝은 선형대수, 미적분, 확률과통계 등의 수학적 개념에 기반하고 있어 수학적 지식을 요구한다. 수학적 이론과 공식이 이해하...2025.11.17
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.04.301. 인공지능의 개념 인공지능이란 인간의 지능을 갖추어 인간의 학습 능력을 바탕으로 추론, 지각, 이해를 수행하는 컴퓨터 프로그램 기술을 의미한다. 약인공지능과 강인공지능의 두 가지 형태로 분류되며, 인간의 지시 여부에 따라 구분된다. 약인공지능은 인간이 요구하는 특정 분양의 일을 인간의 지시에 따라 수행하는 인공지능이며, 강인공지능은 인간의 사고와 정보처리 과정을 구현하기 위한 것으로 현재로서는 요원한 영역이다. 2. 머신러닝과 딥러닝 기계학습 또는 머신러닝은 인공지능을 구현하는 방법의 하나로, 알고리즘을 통해 데이터를 분석하고 ...2025.04.30
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기업 인적자원개발 관련 사례 분석2025.05.031. 인적자원개발 기업의 인적자원개발은 업무 성과 및 목표 달성에 직접적인 영향을 미치는 요소로, 대부분의 기업들은 조직의 발전을 위해 중요한 인재를 키워내기 위해 노력해왔다. 인적자원개발은 개인의 능력과 자질뿐만 아니라 조직 전체의 발전을 이끄는 체계적이고 의도적인 활동이다. 인적자원개발은 개인에서부터 팀, 집단, 조직에 이르기까지 수행능력의 증진에 막대한 영향을 미치며 결과적인 이익 창출을 촉진한다. 2. 아워홈의 스마트러닝 아워홈은 푸드서비스 회사로, 인적자원개발 사례로 스마트러닝을 도입했다. 스마트러닝은 자기주도적 학습, 일...2025.05.03
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CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농산물과 GMO의 구분2025.01.281. GMO 농산물 구분 연구에서는 CNN(Convolutional Neural Network)을 이용하여 일반 농산물과 GMO 농산물을 구분하는 방법을 제안하고 있습니다. 연구자는 샤인머스캣 잎과 포도 잎의 이미지를 수집하여 CNN 모델을 학습시켰고, 이를 통해 약 68%의 정확도로 GMO와 일반 농산물을 구분할 수 있었습니다. 이를 통해 소비자들이 GMO 식품 여부를 쉽게 확인할 수 있도록 하고자 하였습니다. 2. 딥러닝을 이용한 이미지 분류 연구에서는 딥러닝 기술 중 하나인 CNN을 활용하여 이미지 분류 문제를 해결하고자 하였...2025.01.28
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교육공학 교재 1장부터 4장까지 주제 선정 및 내용 요약2025.01.151. 교육공학의 5가지 주요 영역 교육공학은 크게 설계, 개발, 활용, 관리, 평가의 5가지 주요 영역으로 구분된다. 설계 영역은 수업 목표 설정, 교수 전략 및 매체 선정 등을 다루며, 개발 영역은 실제 자료와 교구를 개발하는 것을 의미한다. 활용 영역은 설계하고 개발한 것을 실제 수업에 적용하는 것이고, 관리 영역은 교육 자원과 정보를 체계적으로 관리하는 것이다. 마지막으로 평가 영역은 수업 과정과 결과를 평가하여 개선하는 것을 다룬다. 2. 스마트러닝 스마트러닝은 스마트 기기와 테크놀로지를 활용하여 개인화된 지능적 학습, 상호...2025.01.15
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인공지능을 활용한 조명제어시스템 조사2025.11.151. 지능형 건물 조명 시스템 딥러닝 기술을 사용하여 실내 인원을 실시간으로 모니터링하고 위치를 파악하는 시스템입니다. Convolutional neural network와 Cerebellar model articulation controller를 결합하여 사람의 위치 좌표를 조명 컨트롤러로 전송하고 조명 스위치를 제어함으로써 전기 낭비를 줄입니다. 감시 카메라 데이터를 활용하며 기존 기술 대비 비용 절감이 가능하고 적용이 용이합니다. 2. 스마트 가로등 및 동적 조명 제어 Light weight deep neural network...2025.11.15
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미래 기술이 가져올 삶의 변화2025.01.251. 사물인터넷(IoT) 사물인터넷은 일상생활에서 편리함을 제공합니다. 불이 자동으로 켜지고, 좋아하는 음악이 재생되며, 커피가 자동으로 추출되는 등 IoT 기술을 통해 일상 생활이 간편해질 수 있습니다. 하지만 이러한 편리함으로 인해 집안일에 대한 보람이 줄어들 수 있다는 우려도 있습니다. 2. 스마트 자동차 스마트 자동차는 자율주행 기능으로 인해 운전자가 직접 운전할 필요가 없어졌습니다. 이를 통해 교통사고 위험이 줄어들고 운전 시간이 단축되었습니다. 또한 자동차가 땅, 물, 공중에서 모두 운전이 가능해져 교통체증이 해소되었습니...2025.01.25
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미래 유비쿼터스 컴퓨팅 사회를 논하시오2025.01.251. 사물인터넷 사물, 공간, 사람 등 일상생활에 존재하는 모든 물질에 통신 기능과 센서를 내장하여 인터넷에 연결하는 기술로, 제품의 상태를 실시간으로 확인하고 실시간으로 수집된 정보를 분석하여 모든 물질에 대해 필요한 서비스를 제공하는 기능을 한다. 사물인터넷 기술을 포함하는 미래 서비스로는 원거리에서 사물을 제어하거나 데이터 분석을 통해 상황을 예측하여 서비스를 제공하는 것이 가능하다. 2. 스마트 자동차 정보통신 기술과 자동차 내의 안전 관련 장비를 결합하여 운전자와 보행자의 안전과 편의를 높이기 위한 여러 기능을 탑재한 이동...2025.01.25
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인공지능 기반 스마트홈 자동화 솔루션 개발2025.01.041. 인공지능 기반 홈 자동화 시스템 개발 사용자의 생활 패턴, 행동 양식을 수집하고 분석하는 기계학습이 가능한 인공지능 모델을 개발해야 합니다. 또한 사용자의 자연어(대화)를 인식, 처리할 수 있는 딥러닝 기술도 필요합니다. 이를 통해 사용자의 욕구와 필요를 파악하고 스마트 기기를 자동으로 제어할 수 있는 홈 자동화 솔루션을 구현할 수 있습니다. 2. 스마트홈 사용자 인터페이스 개발 스마트홈 사업자는 다양한 스마트홈 기기들이 원활하게 연동되도록 지원하는 직관적이고 사용자친화적인 인터페이스를 구축해야 합니다. 사용자가 어플리케이션을...2025.01.04
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