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로버스트 회귀와 비선형 회귀분석2025.11.171. 로버스트 추정량 로버스트 추정량은 모형의 기본 가정(독립성, 등분산성, 정규성 등)의 성립 여부에 민감하지 않은 추정량입니다. 특히 정규성 가정이 성립하지 않아 자료의 분포가 정규분포보다 두터운 꼬리를 가질 때 특이값이 나타날 가능성이 증가합니다. 좁은 의미의 로버스트 추정량은 특이값에 덜 민감한 특성을 가지며, 중심위치 추정 시 중앙값이 표본평균보다 로버스트한 특성을 보입니다. 2. 보통최소제곱추정량(OLSE) 보통최소제곱추정량(OLSE)은 특이값에 민감한 추정량입니다. 이는 값들의 차이를 제곱하여 더 크게 증폭시키는 제곱합...2025.11.17
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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 회귀모형) 2024년 신규교재 연습문제2025.01.251. 단순선형회귀모형 자동차의 무게와 자동차를 1km 움직이는 데 필요한 에너지량과의 함수관계를 정확히 판단하기 위하여 A자동차회사가 실험을 통해 얻은 자료를 바탕으로 단순선형회귀모형을 적합하였다. 회귀직선은 hat{y} = -0.1157 + 2.1626x로 추정되었으며, 분산분석 결과 회귀모형이 유의한 것으로 나타났다. 또한 무게가 3,000kg인 차량의 에너지 소모량을 추정한 결과 6372.1(Btu)로 나타났다. 2. 단순선형회귀모형 1950년대 미국의 각 주별 피부암 사망자 관련 자료를 바탕으로 단순선형회귀모형을 적합하였다....2025.01.25
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선형회귀(Linear Regression)는 통계인가 머신 러닝인가?2025.05.081. 선형회귀 선형 회귀는 연속 값을 예측하는 데 사용되는 통계 방법입니다. 선형 회귀 모델은 두 변수 간의 관계를 설명하는 선형 방정식을 찾는 통계적 방법입니다. 선형 회귀 모델은 통계, 공학, 마케팅, 금융, 제조를 포함한 다양한 분야에서 사용됩니다. 선형 회귀는 데이터를 설명하고 미래를 예측하는 데 사용할 수 있는 가장 널리 사용되는 방법입니다. 2. 통계와 머신러닝 머신러닝의 등장으로 선형회귀는 주로 '지도 학습' 문제에서 사용됩니다. 선형회귀는 입력 변수와 출력 변수 사이의 선형적인 관계를 모델링하여 새로운 입력에 대한 출...2025.05.08
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상관과 회귀 분석2025.11.131. 상관분석 상관분석은 두 변수 간의 선형 관계의 강도와 방향을 측정하는 통계적 방법입니다. 피어슨 상관계수를 통해 -1에서 1 사이의 값으로 표현되며, 양의 상관은 한 변수가 증가할 때 다른 변수도 증가하는 관계를, 음의 상관은 한 변수가 증가할 때 다른 변수는 감소하는 관계를 나타냅니다. 상관계수의 절댓값이 클수록 두 변수 간의 관계가 강합니다. 2. 회귀분석 회귀분석은 독립변수와 종속변수 간의 함수적 관계를 파악하고 예측하는 통계적 기법입니다. 선형회귀는 가장 기본적인 형태로, 최소제곱법을 이용하여 데이터에 가장 잘 맞는 직...2025.11.13
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매트랩 시험2 (답지 포함)2025.01.241. 매트랩 프로그래밍 매트랩은 수치 계산, 시뮬레이션, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 널리 사용되는 강력한 프로그래밍 언어입니다. 이 프레젠테이션에서는 매트랩을 사용하여 행렬 연산, 배열 조작, 비선형 회귀 분석 등의 기능을 구현하는 방법을 다루고 있습니다. 이를 통해 매트랩의 기본적인 사용법과 응용 기술을 익힐 수 있습니다. 2. 행렬 연산 매트랩에서는 행렬 연산을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 프레젠테이션에서는 다양한 크기의 행렬을 생성하고, 덧셈, 뺄셈, 곱셈 등의 연산을 수행하는 방법을 보여줍니다. 이를 통해 선형대수학 ...2025.01.24
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파이썬 시험 (답지 포함)2025.01.241. 파이썬 프로그래밍 파이썬 프로그래밍 언어를 사용하여 다양한 문제를 해결하는 방법에 대해 설명합니다. 이 문제에서는 flowchart 작성, 파이썬 코드 작성, 파일 입출력, 선형 회귀 분석, 그래프 그리기 등의 내용을 다룹니다. 2. 선형 회귀 분석 선형 회귀 분석은 데이터 간의 선형 관계를 분석하는 통계 기법입니다. 이 문제에서는 numpy와 matplotlib 라이브러리를 사용하여 선형 회귀 분석을 수행하고 그 결과를 그래프로 나타내는 방법을 다룹니다. 3. 원기둥 계산 원기둥의 반지름과 높이를 입력받아 밑면의 지름, 부피...2025.01.24
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온도 측정 결과보고서2025.01.141. 열전대의 원리와 특성 열전대는 열전효과를 이용하여 온도를 측정하는 장치입니다. 두 개의 다른 금속선을 접속하여 폐회로를 만들면 온도차에 의해 열기전력이 발생하게 됩니다. 이 열기전력의 크기를 측정하여 온도를 알 수 있습니다. 열전대는 온도 측정 범위, 측정 환경, 정밀도 등에 따라 적절한 소선을 선택해야 하며, 장기간 사용해도 일정한 성능을 유지해야 합니다. 2. 열전대 온도 측정 실험 실험에서는 열전대와 백금저항온도계를 연결하여 온도에 따른 열기전력 변화를 측정하였습니다. 얼음물, 상온 물, 가열된 물 등 온도가 다른 환경에...2025.01.14
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엑셀에서 회귀식 구하기 대 인공신경망의 회귀식 구하기2025.05.101. 엑셀에서의 회귀식 구하기 엑셀에서도 회귀식을 구하는 기능을 제공하지만, 데이터의 복잡성과 비선형적인 관계를 모델링하는 데에는 한계가 있습니다. 엑셀에서는 선형 회귀식, 지수 회귀식, 로그 회귀식, 다항식 회귀식 등 다양한 형태의 회귀식을 구할 수 있으며, R-squared 값을 통해 회귀식의 적합도를 평가할 수 있습니다. 그러나 R-squared 값만으로는 비선형적인 관계를 가진 데이터에 대한 적합도를 완전히 판단할 수 없으므로, 시각적인 확인과 다른 평가 지표를 함께 고려해야 합니다. 2. 인공신경망에서의 회귀식 구하기 인공...2025.05.10
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전북대 화공양론 1,2주차 레포트2025.01.171. 화공양론 화공양론은 화학공학 분야에서 중요한 주제입니다. 이 보고서에서는 화공양론의 기본 개념인 최소자승법(Least Squares Method)에 대해 설명하고 있습니다. 최소자승법은 실험 데이터를 바탕으로 선형 모델을 구축하는 방법으로, 오차를 최소화하는 회귀 계수를 찾는 것이 핵심입니다. 이를 통해 실험 결과를 잘 설명할 수 있는 수학적 모델을 도출할 수 있습니다. 1. 화공양론 화공양론은 화학공학 분야에서 매우 중요한 학문입니다. 이 분야는 화학 반응과 물질 전달 과정을 수학적으로 모델링하고 분석하여 화학 공정을 최적화...2025.01.17
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R을 이용한 남성과 여성의 신체치수 비교 분석2025.11.171. 로지스틱 회귀 모형 성별을 반응변수로 하여 로지스틱 모형을 적합시켰다. 키, 몸무게, 가슴둘레, 발직선길이, 골격근량, 단백질은 증가할수록 남성일 확률이 높아지고, 허리너비와 엉덩이둘레는 증가할수록 여성일 확률이 높아진다. 장딴지둘레와 체지방량은 유의하지 않아 남녀간 차이가 없다. 부분 F검정을 통해 유의하지 않은 변수를 제거한 모형이 더 적합함을 확인했다. 2. 비례 오즈 모형 연령대를 순서가 있는 반응변수로 하여 비례 오즈 모형을 적합시켰다. 키, 엉덩이둘레, 장딴지둘레, 체지방량이 증가할수록 나이가 어릴 가능성이 높고, ...2025.11.17
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