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선형계획법과 민감도 분석2025.11.141. 선형계획법(Linear Programming) 선형계획법은 결정변수의 수가 많은 실생활 문제를 해결하기 위해 개발된 수리적 기법입니다. 그래프 방법의 한계를 극복하기 위해 스프레드시트 프로그램에 내장되어 있으며, 목적함수를 최대화 또는 최소화하면서 제약조건을 만족하는 최적해를 찾는 방법입니다. 데이터 메뉴의 '해 찾기' 기능을 통해 결정변수, 목적함수, 제약식을 입력하여 문제를 해결합니다. 2. 스프레드시트 활용 및 해 찾기 스프레드시트에서 선형계획 문제를 풀기 위해 먼저 입력 데이터, 파라미터, 결정변수를 셀에 입력합니다. ...2025.11.14
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선형최적화 모형분석 및 의사결정 분석2025.01.161. 선형최적화 모형의 개념 선형최적화 모형(Linear Optimization Model)은 여러 대안과 선호 안을 선형식과 상수로 표현된 최적의 모형이다. 이는 선형계획법(Linear Programming)을 통해 경영문제에 적용되며, 그래프 풀이, 연립 풀이, 컴퓨터 프로그램 풀이로 해석이 가능하다. 선형최적화 모형은 의사결정분석 기법에 최적 이용, 유한한 자원을 가장 효율적 분배에 적용, 이익 최대화 생산계획 등에 활용된다. 2. 의사결정문제의 구조 의사결정을 하기 위해서는 대안(Decision Alternatives)과 각...2025.01.16
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로버스트 회귀와 비선형 회귀분석2025.11.171. 로버스트 추정량 로버스트 추정량은 모형의 기본 가정(독립성, 등분산성, 정규성 등)의 성립 여부에 민감하지 않은 추정량입니다. 특히 정규성 가정이 성립하지 않아 자료의 분포가 정규분포보다 두터운 꼬리를 가질 때 특이값이 나타날 가능성이 증가합니다. 좁은 의미의 로버스트 추정량은 특이값에 덜 민감한 특성을 가지며, 중심위치 추정 시 중앙값이 표본평균보다 로버스트한 특성을 보입니다. 2. 보통최소제곱추정량(OLSE) 보통최소제곱추정량(OLSE)은 특이값에 민감한 추정량입니다. 이는 값들의 차이를 제곱하여 더 크게 증폭시키는 제곱합...2025.11.17
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평생교육 프로그램의 접근법2025.05.061. 선형적 접근법 프로그램 개발에서 가장 널리 사용되는 방법으로, 한 단계를 마무리한 후 다음 단계로 연속적으로 진행하는 접근법입니다. 각 단계의 과업이 명확하고 단순해 안정감을 제공합니다. 2. 비선형적 접근법 프로그램 개발의 각 단계에서 하나의 절차만 수행하는 것이 아니라 여러 단계와 절차가 동시에 수행될 수 있는 특징이 있습니다. 프로그램 개발자의 경험을 통해 여러 과정이 동시에 또는 순환적으로 진행됩니다. 3. 통합적 접근법 프로그램 개발에 영향을 끼치는 요인들을 종합적으로 고려하는 방식을 중요시하는 접근법입니다. 총체적이...2025.05.06
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평생교육 프로그램의 접근법2025.05.031. 선형적 접근 선형적 접근법은 학습자가 속한 기관이나 교육의 목적을 분석하여 학습 목표를 설정하고, 학습목표 달성을 위한 학습내용을 정리하며, 프로그램 시작을 위한 인센티브와 경제적 자원을 확보하는 과정으로 구성된다. 이 접근법은 구조화되고 고객의 목표가 명확하기 때문에 프로그램 개발 전문가가 아니더라도 자신의 필요에 따라 프로그램을 개발할 수 있지만, 융통성이 없고 경직되어 있다는 단점이 있다. 2. 비선형적 접근 비선형 접근법은 프로그램 개발이 단계적인 것이 아니라 동일한 분야에서도 여러 프로세스에서 동시에 구현될 수 있다는...2025.05.03
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평생교육 프로그램의 접근법과 차이점2025.01.201. 선형적 접근방법 선형적 접근방법은 프로그램 개발 과정에서 한 단계가 끝난 다음 단계로 나아가는 방법으로 이루어지는 접근 방법이다. 이러한 선형적 접근방법은 6단계 과정으로 이루어지며, 요구분석, 목표설정, 프로그램 설계, 예산 및 지원 확보, 프로그램 홍보, 프로그램 실행 등의 단계를 거치게 된다. 선형적 접근방법의 장점은 전문적인 지식이 없어도 쉽게 활용할 수 있지만, 평생교육기관이 정적이라고 가정하여 단계가 진행된다는 단점이 있다. 2. 비선형적 접근방법 비선형적 접근방법은 프로그램 개발 과정에서 각 단계에서 하나의 절차를...2025.01.20
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선형운동과 회전운동의 상호연관성 분석2025.11.181. 선형운동과 회전운동의 운동방정식 대응 선형운동과 회전운동의 운동방정식은 형태가 유사하다. 선형운동에서 변위(x), 속도(v), 가속도(a)는 회전운동에서 회전각(θ), 각속도(ω), 각가속도(α)와 각각 대응된다. 이러한 대응 관계는 회전운동이 매 순간 접선방향으로 움직이려는 힘을 가지고 있기 때문에 발생한다. 접선방향의 운동은 선형운동과 동일한 성질을 가지므로, 두 운동의 운동방정식이 유사한 수학적 형태를 띠게 된다. 2. 운동에너지 공식의 상호연관성 선형운동의 운동에너지는 1/2mv²이고 회전운동의 운동에너지는 1/2Iω²...2025.11.18
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중첩의 원리 실험2025.05.161. 선형성(Linearity) 선형성(Linearity)은 비례성(homogeneity property)과 가산성(additivity property)으로 구성됩니다. 선형회로에서만 적용 가능한 중첩(Superposition)의 원리는 하나 이상의 독립 전원이 있을 때, 전체 회로의 동작이 모든 독립 전원이 하나씩 동작할 때의 결과를 합친 것과 같다는 것을 의미합니다. 2. 중첩의 원리 적용 중첩의 원리를 적용하기 위해서는 하나의 소스를 제외하고 모든 독립전원을 끄고, 각각 다른 독립전원에 1의 내용을 반복한 뒤 독립전원에 의한 ...2025.05.16
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매트랩 시험2 (답지 포함)2025.01.241. 매트랩 프로그래밍 매트랩은 수치 계산, 시뮬레이션, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 널리 사용되는 강력한 프로그래밍 언어입니다. 이 프레젠테이션에서는 매트랩을 사용하여 행렬 연산, 배열 조작, 비선형 회귀 분석 등의 기능을 구현하는 방법을 다루고 있습니다. 이를 통해 매트랩의 기본적인 사용법과 응용 기술을 익힐 수 있습니다. 2. 행렬 연산 매트랩에서는 행렬 연산을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 프레젠테이션에서는 다양한 크기의 행렬을 생성하고, 덧셈, 뺄셈, 곱셈 등의 연산을 수행하는 방법을 보여줍니다. 이를 통해 선형대수학 ...2025.01.24
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상관과 회귀 분석2025.11.131. 상관분석 상관분석은 두 변수 간의 선형 관계의 강도와 방향을 측정하는 통계적 방법입니다. 피어슨 상관계수를 통해 -1에서 1 사이의 값으로 표현되며, 양의 상관은 한 변수가 증가할 때 다른 변수도 증가하는 관계를, 음의 상관은 한 변수가 증가할 때 다른 변수는 감소하는 관계를 나타냅니다. 상관계수의 절댓값이 클수록 두 변수 간의 관계가 강합니다. 2. 회귀분석 회귀분석은 독립변수와 종속변수 간의 함수적 관계를 파악하고 예측하는 통계적 기법입니다. 선형회귀는 가장 기본적인 형태로, 최소제곱법을 이용하여 데이터에 가장 잘 맞는 직...2025.11.13
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