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비즈니스 분석을 위한 통계 원리2025.05.061. 기술 및 추론 통계 기술 통계는 데이터를 설명하고 요약하는 데 사용되는 반면 추론 통계는 데이터를 기반으로 추론 및 예측을 수행하는 데 사용됩니다. 기술 통계에는 평균, 중앙값, 모드, 분산 및 표준 편차와 같은 측정이 포함되며 추론 통계에는 가설 테스트, 회귀 분석 및 분산 분석(ANOVA)과 같은 기술이 포함됩니다. 2. 샘플링 및 데이터 수집 샘플링은 연구에서 전체 모집단을 나타내기 위해 모집단의 하위 집합을 선택하는 프로세스입니다. 데이터 수집은 설문 조사, 실험 또는 관찰 연구와 같은 다양한 소스에서 데이터를 수집하는...2025.05.06
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넷플릭스 기업분석 - 비즈니스전략, swot분석, 4p, 5 forces model분석2025.01.161. 넷플릭스 개요 넷플릭스는 1997년 미국 캘리포니아에서 설립된 글로벌 온라인 비디오 스트리밍 서비스 회사입니다. 처음에는 DVD 대여 및 판매 서비스로 시작했지만, 2007년에 스트리밍 서비스를 도입하면서 급격히 성장했습니다. 현재 전 세계 190개국 이상에서 서비스를 제공하며 수억 명의 구독자를 보유하고 있습니다. 넷플릭스는 주로 영화, TV 프로그램, 다큐멘터리 등 다양한 콘텐츠를 제공하며, 최근에는 오리지널 콘텐츠 제작에도 많은 투자를 하고 있습니다. 2. 넷플릭스 비즈니스 전략 넷플릭스는 글로벌 확장, 오리지널 콘텐츠 ...2025.01.16
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[E비즈니스] 5-force 기업분석_카카오2025.01.201. 마이클 포터의 5-force 이론 마이클 포터는 1979년 기업이 산업 내에서 경쟁 환경을 분석하고 시장에서의 매력도를 평가했을 때, 이를 기반으로 수익성이 높은 산업에 집중할 때 높은 경쟁력을 보인다고 주장하였다. 이때 5-force라는 다섯 가지 요소를 분석하는 것으로써 기업의 경쟁 환경을 분석할 수 있다. 2. 카카오톡의 산업구조 분석 카카오톡은 스마트폰 기반의 모바일 메신저로, 국내 시장을 압도적으로 장악하고 있다. 5-force 분석 결과, 카카오톡은 산업 내 경쟁력, 공급자 협상력, 대체재 위협 등 측면에서 매우 강...2025.01.20
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비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스는 빅데이터를 활용함에 있어서 비즈니스의 혁신을 추구하는 개념이다. 현재 미국에서는 기존 애널리틱스 기법에 빅데이터 기술을 접목시켜 정확한 정보를 제공함에 있어서 신속한 의사결정을 가능하게 하는 애널리틱스가 확산되고 있는 상황이다. 비즈니스 애널리틱스는 전세계적으로 가장 빠르게 성장하는 첨단 정보기술이며, 기업은 데이터를 기반으로 전략을 수립하고 예측 분석을 통한 미래의 트렌드를 예측하면서 실시간 데이터 분석을 통해 즉각적인 결정을 내릴 수 있어야 한다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 빅...2025.01.26
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비즈니스 인텔리전스 시스템(또는 빅데이터 분석시스템) 도입의 성공(또는 실패)사례들을 분석하고, 기업의 경쟁우위 획득 방안들을 제시하시오2025.05.031. 비즈니스 인텔리전스 시스템 도입의 성공 사례 오라클의 BI시스템은 기존의 한계를 뛰어넘어 단순화된 정보 및 부분적인 자동화에서 벗어나 다양한 어플리케이션을 구현함으로써 최적화된 정보를 제공한다. 정제되고 통합된 데이터를 통해 사용자의 양한 정보 요구에 유연하게 대처할 수 있게 한다. 오라클은 통합 인프라를 형성하고 데이터 표준화 및 일관성 확보에도 초점을 맞추었다. 이러한 오라클의 BI시스템을 적극적으로 도입하여 성공적인 디지털 경영을 이룬 기업이 만도이다. 만도는 오라클의 시스템을 도입함으로써 원하는 시점에 최적의 데이터를 ...2025.05.03
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글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)는 데이터를 기반으로 비즈니스 의사 결정을 지원하는 과정입니다. 기업의 경영활동의 효율성을 제고하기 위해 지원되는 비즈니스 도구로서, 과거 뿐만 아니라 현재 실시간으로 발생하는 데이터에 대하여 연속적이고 반복적인 분석을 통해 미래를 예측하는 통찰력을 제공하는데 활용 됩니다. 주로 데이터를 수집하고 분석하여 중요한 통찰력을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 성과를 향상시키는 데 중점을 둡니다. 2. 데이터 과학 데이터 과학(data science)이란, 데이터...2025.01.26
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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)2025.01.241. 데이터 과학 데이터 과학은 방대한 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 과정을 연구하는 학문입니다. 데이터 과학은 다양한 통계적 기법과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 기반으로 유의미한 통찰을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결합니다. 데이터 과학은 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 모델링, 시각화, 그리고 결과 해석의 과정을 포함하여 기업이 데이터를 통해 실질적인 가치를 얻을 수 있도록 돕습니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스는 데이터를 기반으로 특정 문제를 분석하고, 그에 대한 ...2025.01.24
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e-비지니스학 개론 ) 특정 산업을 지정하여 산업구조 분석을 실시하시오.2025.05.161. 마이클 포터(M.Porter) 교수의 5 forces model 마이클 포터는 미국의 경영학자로 경쟁 구도, 경쟁우위, 경쟁전략, 비즈니스 모델 등의 분야에서 매우 큰 영향력을 끼친 학자 중 한 명이다. 하버드 경영대학원에서 교수로 활동하면서 기업 경영전략 수립과 경영방법론 개발에 여러가지 기여를 했다. 5 forces model은 마이클 포터(M.Porter) 교수가 개발한 경쟁 분석 모델 중 하나로 산업에 존재하는 경쟁 구도와 산업환경을 분석하여 기업이 경쟁에서 어떻게 우위를 점할 수 있는지에 대한 전략적인 인사이트를 제공...2025.05.16
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기술 발전에 따른 고도화된 데이터 분석기술의 필요성2025.05.051. 데이터 분석 기술의 고도화 기술 발전에 따라 데이터 분석 기술이 고도화되고 있다. 클라우드 기반 플랫폼의 보편화, 데이터 분석 기술의 상용화, 비즈니스 의사결정 과정에서 데이터 분석의 활용 증가 등으로 인해 데이터 분석 기술이 발전하고 있다. 특히 인공지능에 대한 관심이 높아지면서 단순한 통찰력 도출을 넘어 미래 과제와 방향을 제시하는 첨단 데이터 분석이 중요해졌다. 2. 데이터 분석의 비즈니스 활용 데이터 분석에서 도출된 통찰력은 비즈니스 의사결정 전 과정에서 활용될 수 있다. 비즈니스 인텔리전스나 분석가 영역에서만 데이터 ...2025.05.05
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비즈니스 프로세스에 있어 정보시스템의 역할2025.05.101. 프로세스 자동화 정보시스템은 비즈니스 프로세스를 자동화하여 작업을 자동화하고 인적 오류를 줄여 시간과 비용을 절감할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 비즈니스 프로세스를 효율적으로 운영하고 재무적 성과를 개선할 수 있습니다. 2. 데이터 분석 정보시스템은 기업의 데이터를 수집하고 분석하여 기업의 비즈니스 프로세스를 개선하는 데 사용할 수 있습니다. 데이터 분석을 통해 기업은 작업 프로세스를 최적화하고 제품 및 서비스를 개선할 수 있습니다. 3. 새로운 제품 개발 정보시스템은 새로운 제품 및 서비스를 개발하는 데 필요한 데이터를 ...2025.05.10
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