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정규 분포를 이용한 불량률 추정 32025.05.121. 불량률 추정 실제 현장에서 대량의 양품 데이터 중에서 일부만 불량으로 발생하는 상황에서, 구간별 불량율을 이론적으로 규정하는 방법을 탐구하였습니다. 세 가지 압력 구간에 대하여 불량율을 각각 2.5%, 5%, 10%로 설정하고, 데이터를 시각적으로 표현하는 방법을 제시하였습니다. 이를 통해 현장에서 데이터 구간별 불량율을 정확하게 규정할 수 있으며, 제품 생산 및 품질 관리에 유용하게 활용될 수 있습니다. 2. 정규 분포 정규 분포를 이용하여 불량률을 추정하는 방법을 제시하였습니다. 대량의 양품 데이터 중에서 일부만 불량으로 ...2025.05.12
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정규 분포를 이용한 불량률 추정 22025.05.121. 정규 분포 정규 분포는 많은 자연 현상과 데이터에서 나타나는 분포를 모델링하는데 자주 사용되는 확률 분포입니다. 이 연구에서는 정규 분포를 이용하여 압력 범위에 따른 불량률의 변화를 추정하고자 합니다. 정규 분포의 평균과 표준편차를 계산하여 불량률의 분포를 모델링하고, 이를 시각화하여 압력과 불량률 사이의 관계를 이해하고자 합니다. 2. 누적 분포 함수(CDF) CDF(누적 분포 함수)는 정규 분포를 이용하여 불량률과 압력 사이의 관계를 수학적으로 모델링하는데 사용됩니다. CDF를 통해 불량률의 분포를 누적하고, 추정된 CDF...2025.05.12
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정규 분포를 이용한 불량률 추정 I2025.05.121. 정규 분포를 이용한 불량률 추정 정규 분포를 이용한 불량률 추정은 제조 및 생산 과정에서 중요한 품질 관리 요소 중 하나입니다. 제조 업체들은 제품의 불량률을 효과적으로 추정하여 제조 공정을 최적화하고 품질을 향상시키는 데 많은 관심을 기울이고 있습니다. 본 연구에서는 특정 압력 범위에 따라 변화하는 불량률을 파악하고자 합니다. 주어진 압력 범위에서 불량률이 어떻게 변하는지를 정확하게 추정하기 위해 정규 분포를 활용합니다. 이를 통해 압력과 불량률 사이의 관계를 수학적으로 모델링하고, 추정된 정규 분포를 시각화하여 불량률의 패...2025.05.12
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정규 분포를 이용한 불량률 추정 42025.05.121. 데이터 모델링 데이터 모델링 관점에서, 예를 들면 우리가 다루는 데이터가 2.5%, 5%, 10%의 불량율을 데이터가 있는 것으로 보이지만, 실제로는 중앙 부분의 데이터 모수가 매우 많고 불량율이 거의 0%에 가까울 수 있으며, 불량율이 2.5%, 5%, 10%로 갈수록 데이터가 가진 의미가 크다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 데이터 모델링은 주로 데이터의 패턴과 특성을 파악하고, 품질 개선 등에 활용하는데 목적이 있습니다. 그러나 불량이 없는 영역에서는 이미 안정적인 품질이 유지되고 있으므로, 해당 영역의 데이터를 더욱 상...2025.05.12
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한국은행 금융통화위원회(금통위)의 통화정책 셈법이 더 복잡해지고 있는 이유2025.05.051. 도산하는 중소기업들과 신용불량자가 되는 국민들 지금도 기록적인 금리 인상으로 인해 경제가 침체되고 대출이자 급증으로 서민 생활이 어려워졌기 때문이다. 이 이상 기준 금리를 올리게 되면 도산하는 중소기업들과 신용불량자가 되는 국민들이 기하급수적으로 늘어날 것이 뻔하다. 2. 한국 기업들의 제품 가격 경쟁력 상실 미국 연방준비위원회가 기준 금리를 추가적으로 인상할 경우 한국은행은 금리를 안 올릴 수도 없는 상황이다. 한국과 미국의 기준금리차가 2% 이상으로 벌어지게 되면 한국 기업들의 제품이 가격 경쟁력을 상실해 해외 수출에 빤간...2025.05.05
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경영통계학 ) 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습2025.01.231. 이산확률분포의 정의 이산확률분포는 확률변수 X가 가질 수 있는 가능한 값들이 모두 이산적인 경우, 즉 명확하게 구분할 수 있는 개별적인 값들을 가지는 경우의 확률 분포이다. 이산확률분포에서는 각각 가능한 값에 대해 확률을 정의할 수 있다. 2. 이항분포 이항분포(Binomial Distribution)는 독립적인 시행들이 두 가지 가능한 결과(성공 또는 실패) 중 하나를 가지는 실험을 모델링한다. 이때 성공 확률이 일정하게 유지되며, 주어진 횟수의 시행에서 성공의 횟수를 나타낸다. 3. 포아송분포 포아송분포(Poisson Di...2025.01.23
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군집화 (Clustering) 비지도 학습2025.05.101. 군집화 (Clustering) 군집화(Clustering)는 비지도 학습(Unsupervised Learning)의 한 종류로, 데이터를 서로 유사한 특성을 가진 그룹으로 분류하는 기법입니다. 이를 통해 데이터의 숨겨진 구조나 패턴을 찾거나 비슷한 특성을 가진 데이터를 그룹화하여 관측 및 분석할 수 있습니다. 군집화는 다양한 분야에서 활용되며, 고객 세그먼테이션, 이미지 분류, 소셜 미디어 분석 등에 사용될 수 있습니다. 대표적인 군집화 알고리즘으로는 K-평균 군집화, DBSCAN, 계층적 군집화 등이 있습니다. 2. 불량분석...2025.05.10
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혼동스러운 우도(Likelihood) 이해하기2025.05.091. 우도(Likelihood)의 개념 우도는 통계학에서 모수(parameter)를 추정하는 과정에서 사용되는 개념입니다. 간단히 말해, 주어진 데이터가 주어진 모수에 대해 얼마나 "적합한지"를 나타내는 척도입니다. 예로, 불량을 예측하는 모델 P(A|B)는 주어진 조건 B가 발생한 상황에서 불량이 발생할 확률을 의미합니다. 반대로, 우도 P(B|A)는 불량이 발생한 상황에서 주어진 조건 B가 얼마나 "유사한지(Likely)"를 나타내는 척도로 사용되고 있습니다. 2. 우도 P(B|A)의 해석 우도 P(B|A)를 해석해보면, "불량...2025.05.09
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기업이 식스 시그마 프로젝트를 통해 얻을 수 있는 성과가 무엇인가?2025.05.121. 식스 시그마 프로젝트의 제조 성과 식스 시그마 프로젝트는 1987년 미국의 모토롤라사에 의한 첫 체계적인 기업 전략이었다. 모토롤라는 품질 개선 실천 전략을 구상해 TDU척도를 사용하기 시작하고 6시그마를 달성하기 위한 구체적인 전략과 방법론을 개발해 종합적 품질 수준은 5.6 시그마, 프로세스의 결함은 99.7% 제거, 노동생산성 204% 증가, 제품 신뢰도에서 MTBF가 5~10배 향상 등의 성과를 달성했다. GE, Gencorp, Allied Signal 등도 식스 시그마 프로젝트를 통해 성과를 거두었다. 2. 식스 시그...2025.05.12
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검사업무 규정(자동차산업,표준)2025.01.051. 수입 검사 제품생산에 필요한 자재의 구매 시 자재의 품질 적합성 여부를 판정하기 위한 검사를 말한다. 수입검사 담당자는 유검사품에 대해 해당 검사기준에 따른 검사를 실시하고 QMS내 수입검사 성적서에 검사 결과를 기록한다. 부적합품에 대하여 QMS내에서 불합격처리 및 시정 조치 요구서를 등록한다. 2. 자주 검사 작업자가 생산공정 중 입고품, 반제품, 완성품의 품질 적합성을 판정하기 위한 검사를 말한다. 생산팀장은 관리계획서에 따라 관련 팀과 협의하여 초/중/종품 검사 항목을 선정한다. 담당 조장은 주/야간 시업 후 생산되는 ...2025.01.05
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