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보건의료데이터와 관련 이슈 보고서2025.01.061. 민간 보건의료데이터 의료법에 따르면 민간 보건의료데이터는 특별한 경우가 아니면 제3자 제공이 금지되어 있다. 생명윤리 및 안전에 관한 법률에 따르면 사전 동의 서명, 익명화 처리를 거치면 연구목적으로만 연구자에게 정보 제공이 가능하다. 코로나19 감염증 확산으로 개인정보 수집 및 처리 과정이 늘어나면서 개인정보 활용에 대한 정확한 규정이 필요해 보인다. '마이헬스웨이' 사업과 원격의료서비스 등 최근 이슈들이 있다. 2. 공공 보건의료데이터 공공데이터 관련법에 따라 국민의 알 권리와 건강권 보장을 위해 보건의료데이터의 공개와 활...2025.01.06
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공공보건의료 빅데이터의 정책 활용과 윤리적 쟁점2025.11.171. 보건의료 빅데이터의 개념 및 특징 보건의료 빅데이터는 보건의료행위로 발생하는 모든 정보를 포함하며, 진료정보, 의약품 정보, 치료재료 정보, 의료자원 정보 등 다양한 정보를 포함한다. 공공보건의료 빅데이터는 정부나 공공기관 업무를 기반으로 생성·축적·보유한 데이터로, 민간 데이터와 비교했을 때 데이터의 목적성이 명확하고 정형화되어 있어 상대적으로 가치가 높게 평가된다. 의료데이터는 개인의 의료나 질병에 대한 민감한 정보로서 활용 시 환자의 동의가 필요하나, 가명처리 시 동의 없이 과학적 연구나 공익적 목적으로 활용 가능하다. ...2025.11.17
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보건의료 빅데이터2025.01.161. 빅데이터를 이용한 개인 건강관리 서비스의 한계 최근 정부가 추진하고 있는 '마이 데이터' 사업과 같은 개인의 의료·건강 정보를 이용한 원격 건강관리서비스는 확장성과 상품성이 있지만, 실제로는 개인의 건강 지식과 인식만으로는 불건강한 생활습관을 바꾸기 어렵다. 사람의 생활 습관은 사회경제적 구조에 영향을 받기 때문이다. 따라서 빅데이터를 이용한 개인화된 서비스보다는 공중보건사업이나 질병 예방사업에 투자하는 것이 더 비용효과적일 수 있다. 2. 개인 의료·건강 정보 유출의 위험성 개인의 의료·건강 정보가 유출되면 그 피해는 막대하...2025.01.16
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보건의료데이터관리개념정리 (시험대비)2025.04.261. 보건의료 데이터 관리 보건의료분야에서 다양하게 발생하는 데이터를 수집, 정제 및 저장, 분석 및 활용하는 것으로 보건의료분야의 데이터 관리->보건의료분야의 체계적인 데이터 관리는 환자에게 전 생애에 걸쳐서 맞춤형 서비스를 통합적으로 제공하여 국민들이 보다 건강한 삶을 살 수 있게 하고, 의료기관의 의료서비스의 질적 수준을 향상시키는 등 다양한 분야에서 큰 기여를 할 수 있다. 2. 데이터 관리의 필요성 1. 데이터 양의 증가 2. 데이터 활용 영역의 확대 3. 데이터가 자산인 시대 4. 데이터의 신뢰성과 품질 수준이 낮음 3....2025.04.26
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보건의료 빅데이터 활용에 따른 병원경영전략2025.01.211. 빅데이터의 의미 빅데이터는 매우 방대한 데이터 자체를 가리키며, 기존의 데이터 기술로는 다룰 수 없는 수준으로 크고 이질적이며 다양한 형태의 데이터를 처리하고 가공 및 분석할 수 있는 기술을 의미한다. 빅데이터는 주로 '3V'(Volume, Variety, Velocity)로 특징지어지며, 데이터로부터 의미 있는 인사이트를 도출할 수 있는 '데이터-드리븐' 의사결정을 가능하게 하는 기술로 주목받고 있다. 2. 보건의료 빅데이터 활용 사례 미국 클리브랜드 클리닉은 빅데이터를 적극적으로 활용하여 수요 예측, 환자 동선 분석, 맞춤...2025.01.21
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보건의료 빅데이터 활용에 따른 병원경영전략2025.11.171. 보건의료 빅데이터의 정의 및 특징 보건의료 빅데이터는 기존 데이터베이스의 저장·관리·분석 능력을 초과하는 다양한 형식의 대량 데이터를 의미한다. 법규적으로는 아날로그 또는 디지털 환경에서 생성되는 정형·비정형의 수치, 문자, 영상 등 대량 데이터의 집합과 이로부터 추출한 가치·결과를 분석하는 기술과 환경을 말한다. 국민 건강 보호·증진을 위한 공공기관 또는 보건의료인의 모든 활동과 관련된 대량의 데이터로, 막대한 양의 특징으로 인해 개인정보 보호의 필요성이 대두된다. 2. 보건의료 빅데이터의 필요성 및 활용 가치 보건의료 빅데...2025.11.17
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보건의료 분야의 빅데이터 활용과 고려사항2025.01.021. 빅데이터의 개념 빅데이터는 디지털 경제의 확산으로 등장하여 규모가 방대하고, 다양한 형태의 대규모 데이터를 포함한다. 빅데이터의 주요 특징은 데이터의 양(Volume), 생성 속도(Velocity), 다양성(Variety)로 요약될 수 있다. 빅데이터는 미래 경쟁력의 핵심 자원으로 간주되며, 다양한 분석 방법을 통해 소비자 행동 예측, 질병 통제, 언어 번역 등 여러 분야에서 활용되고 있다. 2. 빅데이터 활용 분야 빅데이터는 공공부문과 보건의료 분야에서 다양하게 활용되고 있다. 공공부문에서는 의료, 보안, 위험관리 등의 분야...2025.01.02
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보건의료 빅데이터 활용에 따른 병원경영전략2025.01.221. 보건의료에서의 빅데이터 보건의료에서 빅데이터를 활용하면 환자 정보를 저장하여 질병 예측, 의료 장비 활용 비용 절감, 생존율 향상 등의 긍정적인 결과를 얻을 수 있다. 최근 모든 환자 데이터가 자동으로 데이터로 변환되고 분석 방법도 간단해져 빅데이터를 통해 환자에 대한 유의미한 정보를 빠르게 찾아낼 수 있다. 2. 질병에 대한 의사결정 빅데이터를 활용하면 의사가 환자를 진단하거나 치료할 때 의사결정에 도움을 줄 수 있다. 환자 개인에 맞춤형 치료 방법을 제공할 수 있어 환자 만족도와 병원 신뢰도를 높일 수 있다. 또한 환자의 ...2025.01.22
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보건의료데이터와 개인정보보호 이슈 사례 보고서2025.01.041. 보건의료 빅데이터 활용과 개인정보보호 보건의료 빅데이터는 새로운 의료기술 개발, 바이오 제약 산업 발전, 보건의료정책 수립 등에 활용될 수 있어 그 필요성이 인정되지만, 프라이버시 침해, 개인의 자율성 부족 등의 문제가 발생할 수 있다. 이에 정보 주체의 개인정보 통제권 강화와 정보 보호 거버넌스 마련이 필요하다. 2. 정보 주체의 개인정보 통제권 및 자율적 보호 체계 현행 개인정보 보호법에 따르면 가명 정보 처리 시 정보 주체의 동의 없이 활용할 수 있어 정보 주체의 권한이 약화되어 있다. 이에 GDPR 사례를 참고하여 정보...2025.01.04
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서울대학교 보건통계학개론 2주차 과제답안2025.11.131. 보건통계학 보건통계학은 보건 및 의료 분야에서 발생하는 데이터를 수집, 분석, 해석하는 학문입니다. 질병의 발생률, 사망률, 치료 효과 등 보건 관련 통계 정보를 다루며, 공중보건 정책 수립과 의료 의사결정에 필수적인 역할을 합니다. 서울대학교의 보건통계학개론은 기초적인 통계 개념과 보건 데이터 분석 방법을 학습하는 과목입니다. 2. 통계분석 통계분석은 수집된 데이터를 정리, 요약, 해석하는 과정입니다. 기술통계와 추론통계를 포함하며, 평균, 표준편차, 확률분포 등의 개념을 활용합니다. 보건 분야에서는 임상시험 결과 분석, 역...2025.11.13
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