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심슨의 역설과 그 발생 원인 및 사례2025.05.141. 심슨의 역설 심슨의 역설은 데이터를 전체적으로 합쳐서 분석했을 때와 데이터를 성격이 다른 그룹으로 나누어 분석했을 때의 결과가 상반되는 현상을 말한다. 이는 데이터의 구성 비율 차이로 인해 발생하며, 데이터의 숨겨진 변수를 파악하여 올바르게 해석해야 한다. 2. 심슨의 역설 사례 COVID-19 백신 A와 B의 사례를 통해 심슨의 역설을 설명하였다. 전체 데이터를 보면 백신 A가 더 효과적이지만, 환자의 중증도에 따라 나누어 보면 백신 B가 더 효과적인 것으로 나타났다. 이는 각 그룹의 구성 비율 차이로 인한 것으로, 숨겨진 ...2025.05.14
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[경영통계학] 변수와 척도에서, 척도란 변수를 측정 가능하도록 수치화 하는 것으로 변수는 데이터로 구성되고, 데이터를 근거로 변수의 특성을 파악한다. 데이터는 그 성격에 따라 범주형 척도(Categorical Scale)와 연속형 척도(Continuous Scale)로 구분 된다. 척도 각각에 대하여 개념과 적용 사례를 설명하세요.2025.01.231. 변수와 척도의 정의 변수(Variable)란 연구자가 연구 대상의 특성이나 속성을 수량화하여 측정할 수 있도록 정의한 것을 의미한다. 변수는 크게 독립 변수와 종속 변수로 나뉘며, 연구의 목적에 따라 다양한 형태로 설정될 수 있다. 척도(Scale)는 변수를 측정하고 수량화하기 위한 단위와 기준을 의미한다. 척도는 변수를 일정한 규칙에 따라 측정하고, 이를 수치나 범주로 표현함으로써 변수를 체계적으로 분석할 수 있도록 돕는다. 2. 범주형 척도의 개념과 사례 범주형 척도(Categorical Scale)는 변수를 일정한 범주로...2025.01.23
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변수(독립변수, 종속변수)의 개념과 목적 변수의 기능에 따른 분류2025.01.081. 변수의 개념과 분류 변수는 연구과정에서 중요한 역할을 수행하며, 독립변수와 종속변수로 나뉘어진다. 독립변수는 연구자가 조작하는 변수로 다른 변수에 영향을 미치는 원인이 되며, 종속변수는 독립변수에 의해 영향을 받는 변수로 연구자가 측정하고자 하는 변수이다. 변수는 목적에 따라 설명 변수, 예측 변수, 제어 변수, 결과 변수 등으로 분류할 수 있다. 2. 독립변수와 종속변수의 정의와 차이점 독립변수는 결과에 영향을 미치는 원인이 되는 변수이고, 종속변수는 독립변수에 따라 값이 변하는 변수이다. 이러한 개념은 연구 설계 및 분석에...2025.01.08
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외생변수란 무엇이며 왜 문제가 되는지 강의 내용을 중심으로 작성하시오2025.04.271. 외생변수의 정의와 통제해야 하는 이유 외생변수는 독립변수와 종속변수 모두에 영향을 미칠 수 있는 변수로, 실험 결과에 오류를 발생시킬 수 있다. 따라서 실험의 타당성을 높이기 위해서는 실험 설계 단계에서 외생변수를 최대한 배제해야 한다. 외생변수를 통제하지 않으면 실험 결과가 비현실적으로 나오게 되어 실험의 타당성이 떨어지게 된다. 2. 외생변수의 종류 및 문제점 외생변수에는 우연적 사건, 성숙효과, 시험효과, 측정방법의 변화, 시험단위 선정의 오류, 시험단위의 소멸, 통계적 회귀, 실험목적에 대한 예상 등 8가지 종류가 있다...2025.04.27
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인과관계를 증명하기 위해 필요한 세 가지 조건2025.01.181. 인과관계 인과관계는 원인과 결과를 식별하는 것을 의미한다. 단순히 원인과 결과를 나열하는 것만으로는 인과관계라고 할 수 없다. 인과관계를 증명하기 위해서는 공변량, 시간적 우선 순위 및 외부 영향의 제어가 필요하다. 2. 공변성 공변성은 독립 변수로 인해 종속 변수가 변경됨을 의미한다. 독립변수의 변화가 종속변수에 영향을 미치는지 확인하고 원인 간 공분산을 확인할 수 있다. 3. 시간적 우선성 시간적 우선성은 원인인 독립 변수의 사건이 먼저 발생하고, 그 다음 종속 변수의 변화가 일어나야 한다. 인과관계가 입증되기 위해서는 독...2025.01.18
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변수의 개념 및 변수의 기능에 따른 분류와 제3의 변수에 대해 설명2025.04.301. 변수의 개념 사회적 현상을 연구하는 사회과학 분야에서는 측정하려는 연구 개념을 조작적으로 정의하고, 이를 측정할 수 있는 개념으로 구체화한다. 이렇게 경험적이면서도 구체적이며, 측정할 수 있는 개념을 '변수'라고 부른다. 변수의 예시로는 나이, 성별, 신장, 몸무게, 교육 수준, 직업 만족도, 행복 척도 등이 있다. 2. 변수의 분류 변수는 범주적 변수(예: 성별)와 수량적·연속적 변수(예: 나이, 직업 만족도)로 나눌 수 있다. 연구에서는 일반적으로 변수를 독립변수, 종속변수, 제3의 변수로 나누어 설명한다. 3. 독립변수 ...2025.04.30
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시장세분화에서 심리적, 행동적, 인구통계적 변수의 중요성2025.05.091. 시장세분화 시장세분화란 기업이 생산하는 제품 또는 서비스를 판매할 수 있는 전체 시장을 특정 기준으로 분류하는 것을 의미한다. 대상 시장을 서로 다른 그룹으로 나누고 이러한 다양성을 고려하여 타켓 그룹을 정의하는 것이다. 시장세분화가 나타난 배경은 과거 공급이 수요보다 많았던 때 대량 생산만 하면 판매를 신경쓰지 않아도 되었지만, 현재는 다양한 변수를 고려하여 시장을 세분화하는 것이 중요해졌다. 2. 시장세분화 변수 시장세분화에 사용되는 주요 변수는 심리적 변수(태도, 가치관, 동기), 행동적 변수(구매패턴, 사용행동), 인구...2025.05.09
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외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오2025.01.221. 외생변수의 개념 외생변수는 연구의 대상이 되는 현상과 관련지어지는 실험변수와 결과변수 외의 기타 변수로서 결과변수에 영향을 미칠 가능성이 있는 변수로 정의된다. 조사를 진행할 때에는 타당성의 개념에 대해서 알아두는 것이 중요하다. 타당성은 측정하고자 하는 바를 제대로 측정했는지와 관련이 있는 개념이다. 2. 외생변수의 종류 외생변수에는 다양한 종류가 있으며, 이는 연구 목적과 상황에 따라 달라질 수 있다. 일반적으로 외생변수는 실험 설계 시 통제되어야 하는 변수이며, 연구 결과에 영향을 미칠 수 있는 요인들을 포함한다. 3. ...2025.01.22
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사회복지조사에서 변수의 기능에 따른 분류와 설명2025.01.021. 사회복지조사에서 변수의 기능 사회복지조사에서 변수의 기능에 따른 분류는 독립변수, 종속변수, 매개변수, 조절변수로 구분됩니다. 독립변수는 조사 대상에 영향을 미치는 변수이고, 종속변수는 독립변수에 따라 변화하는 변수입니다. 매개변수는 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 설명하는 변수이며, 조절변수는 독립변수와 종속변수 사이의 영향을 제어하는 변수입니다. 이러한 변수들의 올바른 분류와 사용은 사회복지조사의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 1. 사회복지조사에서 변수의 기능 사회복지조사에서 변수는 매우 중요한 역할...2025.01.02
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외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오2025.01.031. 외생변수의 개념 외생변수는 통계학과 경제학에서 사용되는 개념으로, 주어진 모델이나 분석에서 종속변수에 영향을 미치는 변수를 말한다. 외생변수로 인해 원래 관계가 없던 것이 관계가 있는 것처럼 보이게 되어 허위관계가 발생할 수 있다. 따라서 외생변수는 인과관계를 파악하기 어렵게 만들기 때문에 이를 통제해야 한다. 2. 외생변수의 유형 외생변수에는 우연적 사건, 성숙효과, 시험효과, 측정방법의 변화, 시험단위 선정의 오류, 시험단위의 소멸, 통계적 회귀, 실험목적에 대한 예상 등 다양한 유형이 있다. 이러한 외생변수가 존재하면 실...2025.01.03
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