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평가 데이터를 활용하여 기존 모델을 업데이트하는 베이지안 추론 (파이썬코드 예제포함)2025.05.091. 베이지안 추론 베이지안 추론은 데이터를 통해 모델을 업데이트하고 불확실성을 다루는데 유용한 통계적 추론 방법입니다. 특히, 새로운 데이터가 주어진 상황에서 모델의 파라미터를 추정하고 예측하기 위해 사용됩니다. 베이지안 추론은 사전 분포와 관측 데이터를 조합하여 사후 분포를 계산하며, 이를 통해 모델의 불확실성을 업데이트할 수 있습니다. 2. 모델 업데이트 데이터에 대한 정보를 사전 분포에 반영하고, 관측 데이터와 사전 분포를 조합하여 사후 분포를 계산함으로써 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 기존 모델을 새...2025.05.09
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데이터 모델링에 관한 소고2025.05.101. 데이터 모델링 데이터 모델링은 예를 들어 제조 공정에서 발생하는 다양한 변수와 상호작용을 이해하고 표현하기 위한 기술입니다. 이를 통해 우리는 불량 발생에 영향을 미치는 주요 변수들을 식별하고, 이러한 변수들 간의 관계를 파악할 수 있습니다. 데이터 모델링을 통해 불량 발생 원인을 정확하게 분석하고, 불량율을 예측할 수 있는 모델을 구축할 수 있습니다. 2. 문제의 단순화: 단일 변수 표현 다변수 데이터를 예를 들어, 면적, 두께 등과 같은 기본적인 물리량으로 하나의 값으로 표현함으로써, 다양한 변수 간의 복잡한 관계를 단순화...2025.05.10
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평가 데이터를 활용하여 기존 모델을 업데이트하는 베이지안 추론 2 (파이썬코드 예제포함)2025.05.091. 베이지안 추론 베이지안 추론은 데이터 분석과 예측에 널리 사용되는 강력한 통계적 방법론입니다. 이 리포트에서는 평균값만을 다루는 것이 아니라, 실제로 우리가 필요로 하는 분포 함수를 얻기 위해 어떤 데이터를 어떻게 활용하는지에 대해 다룹니다. 평균값만으로는 분포의 전체적인 특성을 충분히 반영하기 어렵기 때문에, 추가적인 데이터와 분포 추정 기법을 활용하여 우리가 원하는 분포 함수를 구성하는 방법에 대해 탐구합니다. 2. 사전 분포와 사후 분포 이 리포트에서는 사전 분포와 관측 데이터를 기반으로 사후 분포를 추정하는 방법에 대해...2025.05.09
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기계 학습 - 기술부채의 고금리 신용카드 [논문리뷰]2025.04.261. 기술부채 기술부채는 실행속도와 엔지니어링 품질 사이의 딜레마를 지칭하는 것으로, 이를 적절하게 관리하지 않으면 유지보수 비용의 가파른 상승과 깨지기 쉬운 시스템 등으로 인해 혁신의 속도를 상당부분 늦출 수 있다. 전통적인 방식으로 이를 해결하기 위한 방법에는 리팩토링, 단위 테스트 범위 확대, 의존성 감소, 더 이상 사용되지 않는 코드의 삭제, 엄격한 API 관리와 체계적인 문서화 등이 있다. 2. 기계학습 시스템의 기술부채 기계학습 시스템에는 자체적으로 내재된 부채가 있어서 이를 제대로 관리하지 못할 경우 의도된 기대에서 멀...2025.04.26
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베이지안 주의와 빈도주의 - 통계학적 사고의 두 가지 접근 방식2025.05.101. 베이지안 주의 베이지안 주의는 18세기에 영국의 수학자 토마스 베이즈에 의해 개발된 통계적 접근 방식입니다. 이 접근 방식은 확률을 통해 불확실성을 모델링하고, 사전 지식과 데이터를 결합하여 사후 확률을 계산합니다. 베이지안 주의의 핵심 아이디어는 사전 지식과 데이터를 통합적으로 활용하여 추론을 수행한다는 것입니다. 이를 통해 우리가 가지고 있는 초기 믿음에 대한 업데이트를 진행하며, 불확실성을 줄이고 모델의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 2. 빈도주의 빈도주의는 통계학의 전통적인 접근 방식으로, 빈도주의자들은 임의로 발생한 사...2025.05.10
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스마트폰으로 음식물 촬영하여 종류와 칼로리 분석하는 앱 개발2024.12.311. 일반적인 패턴인식 시스템의 구성요소와 처리 절차 일반적인 패턴인식 시스템은 데이터 수집, 전처리, 특징 추출, 모델 학습, 분류 및 예측의 단계로 구성됩니다. 데이터 수집 단계에서는 음식 이미지 데이터셋을 수집하고, 전처리 단계에서는 이미지 크기 조정, 노이즈 제거 등의 작업을 수행합니다. 특징 추출 단계에서는 CNN 등의 딥러닝 모델을 활용하여 음식 이미지의 특징을 추출하고, 모델 학습 단계에서는 추출된 특징을 바탕으로 음식 분류 모델을 학습시킵니다. 마지막으로 분류 및 예측 단계에서는 학습된 모델을 활용하여 입력 이미지의 ...2024.12.31
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사회복지 실천모델 중 권한부여 모델의 실천현장 유용성2025.01.041. 권한부여 모델 권한부여 모델은 클라이언트의 통제력을 증진시키고자 하는 목적의 임상실천 과정이자 개입 및 기술을 의미합니다. 인보관 운동이 이 모델의 기반이 되었지만, 문제해결과 의료적 모델이 중심이 되면서 권한부여 접근이 약화되었습니다. 1970년대 이후 생태체계 관점과 강점 중심 접근이 대두되면서 권한부여 모델이 다시 주목받게 되었습니다. 이 모델은 클라이언트의 잠재력과 자원을 인정하고 클라이언트가 스스로의 삶을 통제할 수 있도록 권한을 부여하는 것을 목적으로 합니다. 1. 권한부여 모델 권한부여 모델은 사용자나 시스템이 특...2025.01.04
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역량모델의 개념과 중요성, 그리고 실제 사례 분석을 통한 문제점 및 개선방안 제시2025.01.251. 역량모델의 개념과 중요성 역량모델은 조직 내에서 필요한 능력과 기술을 체계적으로 정리한 것으로, 직원의 역량을 개발하고 평가하는 데 중요한 역할을 한다. 역량모델은 조직의 목표와 일치하는 인재를 육성하고, 개인의 성장을 도모하며, 조직 전체의 성과를 높이는 데 기여한다. 2. 역량모델링의 사례 분석 A기업의 경우 역량모델이 너무 복잡하여 현장에서 활용하기 어려웠고, B기업은 평가 기준의 일관성 부족으로 공정한 평가가 어려웠으며, C기업은 피드백 과정의 부족으로 지속적인 역량 개발에 어려움을 겪었다. 3. 역량모델의 문제점 및 ...2025.01.25
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전문가 시스템의 제약사항 분석2025.11.151. 지식 표현의 한계 전문가 시스템은 도메인 전문가의 지식을 기반으로 작동하지만, 모든 도메인 지식을 완벽하게 표현하기는 어렵습니다. 복잡한 문제 영역에서 모든 가능성과 상황을 고려하기 어렵고, 일부 주관적인 판단이 필요한 경우도 있어 실제 세계를 완벽하게 모델링하는 데 제약이 존재합니다. 2. 신뢰성과 오류 처리 전문가 시스템은 사용자에게 신뢰할 만한 결정을 제공해야 하나, 초기에 구축된 지식 베이스는 정확하지 않거나 오류를 포함할 수 있습니다. 동일한 질문에 대해 다른 결과를 반환하는 모순성이 발생할 수 있어 신뢰성과 오류 처...2025.11.15
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기업이 새로운 제품 또는 서비스를 개발할 때 제품-서비스 융합을 고려해야 하는 이유2025.01.231. 제품-서비스 융합의 개념과 중요성 제품-서비스 융합은 물리적 제품과 이를 보완하거나 확장하는 서비스 요소를 통합하여 고객에게 제공하는 종합적인 솔루션을 의미합니다. 이러한 융합은 제품과 서비스가 단독으로 제공될 때보다 더 큰 가치를 창출할 수 있으며, 고객에게 일관된 경험을 제공하여 만족도를 높일 수 있습니다. 제품-서비스 융합의 중요성은 고객 경험 향상, 차별화된 경쟁력 확보, 지속적인 수익 창출 측면에서 강조될 수 있습니다. 2. 애플(Apple)의 아이폰과 에코시스템 애플의 아이폰은 단순한 스마트폰이 아니라, 애플이 제공...2025.01.23
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