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로지스틱 회귀 분석과 맬서스 지수 함수를 이용한 환경 수용력 분석2025.01.291. 개체수 증가 경향 개체수 증가 경향을 나타내는 J자 곡선과 S자 곡선에 대해 설명하였다. J자 곡선은 지수 함수의 형태이며, S자 곡선은 환경 저항을 고려한 로지스틱 모형이다. 실제 생장 곡선은 환경 저항으로 인해 S자 곡선의 형태를 띤다. 2. 지수 성장 모형 맬서스가 제안한 지수 성장 모형은 P(t)=P0{e}^{rt} 형태의 지수 함수로 나타낼 수 있다. 이는 인구 증가를 설명하는 모형이다. 3. 로지스틱 모형 페르훌스트가 환경 저항을 고려하여 수정한 로지스틱 모형은 시그모이드 곡선의 형태를 띤다. 이 모형은 개체수의 변...2025.01.29
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데이터 마이닝, 출석수업 과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. 데이터 마이닝 기법 데이터 마이닝은 데이터에서 의미를 추출하는 기법을 의미하며, 모수적 모형 접근 방법과 알고리즘 접근 방법이 모두 활용될 수 있다. 모수적 모형 접근법은 모형을 설정하고 모수를 추정하는 방식이며, 알고리즘 접근법은 정해진 알고리즘으로 계산하여 결과를 분석하는 방식이다. 각각의 장단점이 있으며, SNS 텍스트 데이터 분석에 활용할 수 있다. 2. 로지스틱 회귀모형 적합 와인 품질 데이터에 로지스틱 회귀모형을 적합하였다. alcohol 변수만 사용한 모형, sulphates 변수만 사용한 모형, 그리고 유의미한 ...2025.01.25
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경영데이터마이닝 데이터 기초분석 발표자료2025.05.111. 직원 퇴사율 증가 문제 A 회사의 인사과 담당자는 A 회사 직원들의 퇴사율이 증가하고 있음을 발견했습니다. 신규 직원 채용 비용을 절감하고, 우수 인재 유지를 위해서 인사관리 정책을 새롭게 바꾸고자 합니다. 과거 데이터를 분석하여 직원들의 니즈를 반영한 맞춤형 인사관리를 하려고 합니다. 2. 데이터 마이닝 문제 회사를 그만두는 사람과 그렇지 않은 사람은 어떤 기준으로 분류될까? 회사를 그만두는 주된 이유는 무엇일까? 현재 회사를 다니고 있지만 곧 떠날 것이라고 추정되는 사람들은? 3. 데이터 소개 인구통계학적 정보와 회사생활에...2025.05.11
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30점 만점 방통대 데이터마이닝 2024-1학기2025.01.261. 데이터마이닝 방법론 데이터마이닝의 방법은 크게 모수적 모형 접근 방법과 알고리즘 접근 방법으로 나뉜다. 모수적 모형 접근법은 기존 데이터를 기반으로 모수를 추정하는 방법이며, 알고리즘 접근방법은 정해진 알고리즘에 따라 데이터를 학습하는 방법이다. 각각의 장단점이 있으며, 상황에 따라 적절한 방법을 선택해야 한다. 2. 모수적 모형 접근법 모수적 모형 접근법은 단순 선형 회귀분석, 로지스틱 회귀모형 등이 해당된다. 기본 모형 식이 존재하며, 모수를 추정하는 방식으로 결과가 복잡하지 않고 해석이 용이하다. 그러나 데이터가 가정한 ...2025.01.26
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방통대 [데이터마이닝] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 12페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)2025.01.251. 모수적 모형 접근법 모수적 모형 접근법은 통계를 사용하여 데이터의 특징과 의미를 해석할 수 있는 분석 모델을 만드는 전통적인 방법입니다. 주로 사용하는 모형으로는 선형 회귀분석, 로지스틱 회귀모형이 있으며 모델 내에서 a 또는 b 같은 모수를 최소제곱법 또는 최대우도추정법을 사용하여 추정합니다. 모수적 모형 접근법으로 만들어진 분석 모델은 원인과 결과에 대한 설명이 용이하다는 장점이 있지만, 분석 모델을 만드는데 사용했던 데이터가 아닌 다른 데이터를 사용할 경우 정확도가 낮아지거나 적용 자체가 불가능할 수 있다는 단점이 있습니...2025.01.25
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의학과에서의 치료 성공률에 미치는 요인들의 통계학적 분석2025.01.161. 치료 성공률에 영향을 미치는 요인 의학과에서 치료 성공률에 영향을 미치는 요인들로는 환자의 개인적 특성(나이, 성별, 건강 상태), 치료 방법, 의사와 환자 간의 상호작용 등이 있다. 이러한 요인들 사이의 관계를 이해하기 위해 확률과 통계학의 기본적 틀을 이용한다. 확률은 특정 사건이 일어날 가능성을 나타내며, 통계학은 수집된 데이터를 분석하여 패턴을 찾고 결론을 도출하는 학문이므로, 이를 통해 재활 치료 성공률에 영향을 미치는 주요 요인들을 식별하고, 이들 간의 상관관계를 분석한다. 2. 데이터 수집 및 분석 데이터 수집 단...2025.01.16
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코로나19 팬데믹이 청소년의 정신건강과 학교생활적응에 미치는 영향2025.04.291. 코로나19 스트레스 척도 코로나19 스트레스 척도(CSSK)는 한국인을 대상으로 개발된 척도로, 감염에 대한 두려움, 사회적 거리두기로 인한 어려움, 타인에 대한 분노 등 3가지 요인을 측정한다. 이 척도를 사용하면 한국 문화를 고려한 정확한 평가가 가능하다. 2. 청소년의 정신건강 코로나19로 인한 사회적 거리두기와 비대면 수업으로 청소년의 우울, 수면 부족, 자살 시도, 인터넷 중독 등 정신건강 문제가 발생하고 있다. 이를 측정하기 위해 수면시간, 자살시도, 인터넷 중독 수준을 평가한다. 3. 청소년의 학교생활적응 코로나1...2025.04.29
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통계학과 머신러닝에서의 회귀 분석 목적 비교2025.04.271. 통계학에서의 회귀 분석 통계학에서의 회귀 분석은 여러 변수 사이의 경향성을 분석하는 방법으로, 한 변수의 값이 다른 변수의 값을 설명할 수 있도록 두 변수의 관계를 수식으로 표현하고 데이터로부터 추정하는 분석을 의미한다. 단순 선형 회귀 분석, 다중 선형 회귀 분석, 비선형 회귀 분석 등 다양한 방법이 있다. 2. 머신 러닝에서의 회귀 분석 머신 러닝은 인공지능의 연구 분야 중 하나로, 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술이다. 머신 러닝에서의 회귀 분석은 입력 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 도출...2025.04.27
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[A학점 레포트] 다중회귀분석 프로젝트 레포트2025.05.091. 회귀분석 코로나 확진자 수와 운항한 항공편에 탑승한 사람들의 수와의 관계를 분석하였다. 분석 결과, 코로나 바이러스 최초 발생시기로부터의 시간이 한 단위 증가할 때마다 월별 항공 탑승객 수에 로그를 취한 값이 약 증가하고, 매월 말일 격리 중 상태인 환자의 수의 역수에 를 곱한 값만큼 증가하며, 매월 말일의 누적 확진자수의 제곱근 값에 을 곱한 값만큼 감소한다. 또한 해당 월에 포함된 휴일의 수는 월별 항공 탑승객 수와 관련이 없는 것으로 나타났다. 1. 회귀분석 회귀분석은 데이터 과학 분야에서 매우 중요한 기법 중 하나입니다...2025.05.09
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선형회귀(Linear Regression)는 통계인가 머신 러닝인가?2025.05.081. 선형회귀 선형 회귀는 연속 값을 예측하는 데 사용되는 통계 방법입니다. 선형 회귀 모델은 두 변수 간의 관계를 설명하는 선형 방정식을 찾는 통계적 방법입니다. 선형 회귀 모델은 통계, 공학, 마케팅, 금융, 제조를 포함한 다양한 분야에서 사용됩니다. 선형 회귀는 데이터를 설명하고 미래를 예측하는 데 사용할 수 있는 가장 널리 사용되는 방법입니다. 2. 통계와 머신러닝 머신러닝의 등장으로 선형회귀는 주로 '지도 학습' 문제에서 사용됩니다. 선형회귀는 입력 변수와 출력 변수 사이의 선형적인 관계를 모델링하여 새로운 입력에 대한 출...2025.05.08
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