총 5개
-
독립표본 T-test를 이용한 성별과 군가산점 제도 인식 차이 분석2025.11.161. 독립표본 T-test (Independent Samples T-test) 두 개의 독립적인 집단 간 평균의 차이를 검증하는 통계적 방법입니다. 본 연구에서는 성별(남성, 여성)이라는 두 범주의 독립변인과 군가산점 제도에 대한 긍정적 수용 정도라는 연속적 종속변인 간의 평균 차이를 검증하기 위해 사용되었습니다. SPSS 프로그램을 통해 t-검증통계치 7.854를 산출하였으며, 이는 두 집단 간 유의미한 차이가 있음을 나타냅니다. 2. Levene의 등분산 검정 두 모집단의 분산이 같은지 다른지를 검증하는 사전 검정입니다. 본 연...2025.11.16
-
일원변량분석을 이용한 소득수준과 강도피해 두려움의 관계2025.11.161. 일원변량분석(One-way ANOVA) 세 개 이상의 독립변인 범주와 연속적 종속변인의 관계를 검증하는 통계분석 방법. 본 연구에서는 월평균 가구소득수준(하, 중, 상)에 따라 거리에서 강도피해를 당하는 것에 대한 두려움의 평균값에 유의미한 차이가 있는지를 검증하기 위해 사용됨. F-검증통계치 3.733, 자유도 2와 997, 유의확률 0.024로 영가설을 기각하고 연구가설을 지지함. 2. Levene의 등분산 검정 일원변량분석 실시 전 모집단들의 동질성을 검증하는 사전검정. 세 모집단의 분산이 같은지 다른지를 판단. 본 연구...2025.11.16
-
T검증, 비모수 검증 이론 (심리학)2025.01.121. t 검증 t 검증은 두 표본의 평균 차이를 검증하는 통계 방법으로, t 분포는 자유도에 의해 규정되며 자유도가 증가할수록 z 분포에 근접합니다. t 검증의 사용 조건은 종속변수가 등간척도 이상, 표본이 무선적이고 독립적, 모집단이 정규분포, 모집단이 동질적이어야 합니다. 단일표본 t 검증, 독립표본 t 검증, 대응표본 t 검증 등의 공식이 있으며, t 검증의 크기에 대한 지표로 오메가 자승이 사용됩니다. 또한 t 검증의 신뢰구간 추정이 가능합니다. 2. 비모수 검증 비모수 검증은 정규성이나 등분산성 가정이 위반되거나 자료가 명...2025.01.12
-
심리통계: 분산분석과 회귀분석의 SPSS 해석2025.11.121. 분산분석(ANOVA)의 개념과 F-비율 분산분석은 세 개 이상의 집단 간 차이를 검정하는 통계적 방법입니다. F-비율은 집단 간 분산을 집단 내 분산으로 나눈 값으로, 두 분산의 비율을 나타냅니다. 처치 간 분산은 각 집단의 평균이 전체 평균으로부터 떨어져있는 정도를 의미하며, 처치 내 분산은 한 집단 내 요소들의 점수가 집단 평균으로부터 떨어져있는 정도를 계산합니다. F값이 클수록 처치 효과가 있으며 영가설이 기각되어야 함을 의미합니다. 2. 일원분산분석의 SPSS 결과 해석 직업성공 수준(상, 중, 하)에 따른 자기조절 점...2025.11.12
-
추론통계에서 모수적 통계를 적용하기 위해 만족해야 하는 가정2025.01.161. 정규성 가정 모수적 통계를 적용하기 위해서는 데이터가 정규분포를 따라야 한다는 가정이 필요하다. 이는 데이터가 평균을 중심으로 좌우 대칭적이고 종형 곡선을 그리는 분포를 따른다는 것을 의미한다. 정규성 가정은 특히 t-검정, ANOVA, 회귀 분석 등에서 중요하다. 데이터가 정규분포를 따르지 않는 경우, 이러한 모수적 방법의 결과는 신뢰할 수 없게 된다. 정규성 검정은 Q-Q 플롯, 샤피로-윌크 검정 등 다양한 방법으로 수행할 수 있다. 2. 등분산성 가정 등분산성 가정은 여러 그룹의 데이터가 동일한 분산을 가진다는 것을 의미...2025.01.16