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데이터 시각화의 윤리적 고려사항2025.01.041. 데이터 시각화의 현혹적 사례 최근 일부 매체에서 데이터 시각화를 통해 독자의 주목을 끌기 위해 과장된 색상 사용, 축 범위 조정, 비율 조작 등의 현혹적인 기법을 사용하는 사례가 있다. 이는 데이터의 실제 의미를 왜곡하여 독자의 인식과 판단에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 2. 데이터 시각화의 윤리적 고려사항 데이터 시각화 과정에서는 정보의 정확성과 공정성 확보가 매우 중요하다. 데이터 출처와 정확성에 대한 투명성 보장, 과장된 표현 및 오해 요소 지양, 개인이나 집단에 대한 편견 및 피해 방지, 독자의 비판적 사고 촉진 등...2025.01.04
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투명한 통계 활용과 고객 신뢰: 브랜드의 건강한 발전을 위한 전략2025.01.121. 통계의 거짓말 통계의 거짓말은 정확한 데이터를 사용하더라도 부정확한 결과를 도출하거나 정보를 왜곡하여 해석하는 현상을 말한다. 이는 샘플링 편향, 데이터 선택적 사용, 상관관계와 인과관계의 혼동 등으로 발생할 수 있다. 통계의 거짓말은 정치, 마케팅/광고, 미디어, 학계/연구, 금융 등 다양한 분야에서 나타나고 있다. 2. 통계의 거짓말이 마케팅에 미치는 영향 단기적으로는 통계의 거짓말이 제품이나 서비스의 성과를 과장하여 판매량 증가와 고객 관심 유도에 도움이 될 수 있다. 그러나 장기적으로는 고객과의 신뢰를 잃고 리피트 비즈...2025.01.12
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글로벌기업의 블록체인사업 진출사례 2가지와 시사점2025.05.031. 블록체인 기술의 이해 블록체인 기술은 비즈니스 네트워크 내에서 정보를 투명하게 공유할 수 있는 고급 데이터베이스입니다. 블록체인 데이터베이스는 연쇄적으로 연결된 블록에 데이터를 저장하며, 네트워크의 합의 없이 체인을 삭제하거나 수정할 수 없어 데이터의 일관성이 유지됩니다. 이를 통해 주문, 결제, 계정, 기타 트랜잭션을 추적하기 위한 불변하고 변경 불가능한 원장을 생성할 수 있습니다. 2. 금융산업 분야의 블록체인 활용 블록체인 기술은 금융 분야에서 결제, 보험, 예금인출, 대출, 자산관리, 자본조달 등에 활용되고 있습니다. ...2025.05.03
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심리학 연구의 윤리적 문제와 해결 방안2025.11.131. 심리학 연구의 데이터 조작 문제 심리학 연구에서 발생하는 주요 윤리적 문제 중 하나는 데이터 조작이다. 연구자가 실험 결과를 의도적으로 조작하거나 부분적 데이터를 선택적으로 사용하여 결과를 왜곡하는 경우가 있다. 이는 연구 결과의 신뢰성을 훼손시키고 다른 연구자들에게 잘못된 정보를 제공하게 된다. 2011년 사회심리학자 스티펜 릿히의 연구 결과가 조작되었음이 드러난 사례가 있으며, 이로 인해 그의 연구 전체가 무효화되고 학문적 신뢰성이 심각하게 손상되었다. 2. 연구 윤리 교육 및 투명성 강화 윤리적 문제 해결을 위한 첫 번째...2025.11.13
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글로벌기업의 블록체인사업 진출사례 2가지와 시사점2025.01.201. 블록체인 기술의 개념과 등장배경 블록체인은 분산 원장 기술로, 중앙 기관 없이도 거래 기록을 안전하게 저장하고 검증할 수 있는 시스템이다. 블록체인은 여러 참여자들 간의 신뢰를 보장하기 위해 각 거래를 암호화하여 블록에 기록하고, 이를 체인 형태로 연결하여 데이터의 무결성을 유지한다는 특성을 지니고 있다. 블록체인의 등장은 2008년 비트코인 백서 발표와 함께 시작되었으며, 금융, 공급망 관리, 의료 등 다양한 분야에서 응용되며 그 중요성이 점점 증가하고 있다. 2. 기업의 블록체인 기술 활용 양상 기업들은 블록체인 기술을 다...2025.01.20
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인공지능의 발전과 윤리적 고려2025.11.121. 인공지능의 도덕적 책임 인공지능이 인간처럼 사고하고 행동할 수 있게 되면서 도덕적 책임에 관한 논의가 필요해졌다. 기계의 도덕적 책임 이론은 행위자가 그 행위의 결과에 대한 책임을 지는 경우를 살펴본다. 인공지능에게 도덕적 책임을 부여하려면 도덕적 가치와 규칙을 이해하고 적용할 수 있도록 알고리즘을 설계해야 한다. 인공지능의 도덕적 책임이 인간의 책임을 대체하는지 공존하는지에 대한 균형을 찾아야 한다. 2. 개인정보 보호와 데이터 편향성 인공지능은 대량의 데이터를 처리하면서 개인정보 보호와 데이터 편향성 문제가 중요해졌다. 개...2025.11.12
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정산시스템의 필요성2025.01.291. 전자상거래 정산시스템 전자상거래 거래 내역을 자동으로 기록하고 계산하여 오류를 줄이고, 수작업으로 정산하는 시간을 단축하며, 모든 거래 내역이 기록되어 감사와 검토가 용이하고, 대량의 데이터를 체계적으로 관리하여 분석할 수 있는 기반을 제공하며, 인력 비용과 운영 비용을 절감할 수 있고, 세무 및 규제 요구사항을 쉽게 충족할 수 있도록 지원하는 등 정산시스템의 필요성이 강조되고 있다. 1. 전자상거래 정산시스템 전자상거래 정산시스템은 온라인 거래에서 발생하는 대금 정산 과정을 자동화하고 효율화하는 중요한 기술입니다. 이 시스템...2025.01.29
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알권리 존중의 7개 원칙과 준수 방안2025.11.121. 알권리의 7개 원칙 알권리는 알고리즘에 의한 자동화된 의사결정으로부터 개인의 권리와 자유를 보호하는 개념입니다. 7개 원칙은 다음과 같습니다: 투명성(알고리즘 작동 원리 공개), 의미 있는 정보 제공(이해하기 쉬운 정보), 개인정보 보호(사용자 동의 및 보안), 편향성과 차별성 방지(공정한 데이터 수집), 이의제기(결정에 대한 이의 가능), 책임성(개발자와 운용자의 책임), 개입의 가능성(결정 과정 이해 및 개입 가능)입니다. 2. 대학교의 역할 대학교는 알권리 존중 교육을 강화하고 학생들의 인식을 높여야 합니다. 컴퓨터 과학...2025.11.12
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코로나 19 이후 정보시스템의 변화와 우리의 대비2025.04.251. 디지털 경제의 가속화 코로나 19 이후 오프라인 활동이 온라인 활동으로 변화하면서 디지털 경제로의 전환이 가속화되었다. 기업은 스마트워크화가 확대되었고, 소비자는 온라인 거래와 서비스를 더 많이 이용하게 되었다. 2. 소비자 권익 보호 필요성 디지털 전환에 따른 소비자 문제를 해결할 수 있는 정부 정책이 미흡한 상황이다. 소비자 권익 보호를 위한 시스템 구축이 필요하다. 3. 의료, 모빌리티, 금융 서비스의 디지털 전환 의료, 모빌리티, 금융 서비스 분야에서도 디지털 전환이 필요하다. 이를 위해 환자 권리 보호, 자율주행차 사...2025.04.25
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례 - 경영정보시스템2025.01.181. 인공지능 기술을 도입한 아마존의 사례 아마존은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 다양한 방식으로 비즈니스를 혁신해왔습니다. 가장 눈에 띄는 부분은 개인화된 추천 시스템으로, AI 기반의 기계 학습 알고리즘을 사용하여 고객의 구매 기록, 검색 기록, 리뷰 등을 분석하여 개인화된 상품 추천을 제공합니다. 이를 통해 고객 구매 경험을 향상시키고 매출 증가에 기여했습니다. 또한 AI를 활용한 예측 분석으로 재고를 효율적으로 관리하고, 물류 창고에서 로봇과 자동화 시스템을 통해 물류 효율성을 높였습니다. 아마존 고(Amazon Go) 매...2025.01.18
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