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빅데이터 환경에서 효과적인 데이터 수집 방법과 특징 분석2025.01.261. 검색 데이터 수집 및 활용 검색 데이터 수집 방법은 사용자가 검색 엔진에 입력한 검색어와 관련된 데이터를 수집하여 분석하는 방법입니다. 이 방법은 사용자의 관심사, 소비 패턴, 트렌드 등을 빠르게 파악할 수 있어 마케팅, 시장 조사, 소비자 분석 등에 유용하게 사용됩니다. 검색 데이터는 실시간으로 수집할 수 있어 빠르게 변화하는 소비자 트렌드와 사회적 이슈를 즉각적으로 파악할 수 있으며, 대규모로 수집할 수 있어 통계적으로 유의미한 분석 결과를 도출할 수 있습니다. 2. 소셜네트워크서비스(SNS) 데이터 수집 및 활용 소셜네트...2025.01.26
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데이터 수집 및 처리(DAQ 시스템)_결과보고서2025.04.301. 데이터 수집 및 처리 실험1에서는 DAQ 보드를 이용하여 사인파 신호를 수집하고 MATLAB을 통해 데이터를 처리하였습니다. 주기와 진폭 등의 신호 특성을 확인하고, MATLAB의 Polyfit 함수를 사용하여 전압 범위를 보정하였습니다. 또한 duration과 sample time 설정의 중요성을 인식하고 이를 개선하였습니다. 실험2에서는 MATLAB의 Polyfit 함수를 활용하여 주어진 데이터에 대한 3차 및 4차 곡선 fitting을 수행하고, 적절한 차수 선택의 필요성을 확인하였습니다. 2. DAQ 시스템 실험1에서는...2025.04.30
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데이터 수집 및 처리(DAQ 시스템)_예비보고서2025.04.301. DAQ 시스템 DAQ(Data Acquisition)란 DAQ하드웨어를 이용해 하중, 압력, 습도, 가속도, 변위, 토크 등의 아날로그 물리량의 데이터를 수집하고 이를 디지털화하여 계측, 제어 및 분석하는 것을 말한다. DAQ 시스템은 센서, 신호 컨디셔닝, DAQ 하드웨어로 구성된다. 센서는 물리량을 전기 신호로 변환하고, 신호 컨디셔닝은 센서 신호를 DAQ 보드가 처리할 수 있는 신호로 변환한다. DAQ 하드웨어는 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하여 컴퓨터에 전달한다. 2. 교정(Calibration) 교정은 특정 조건...2025.04.30
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복지조사론]연구를 수행하는데 있어서, 데이터를 수집하는 것은 매우 중요한 부분입니다2025.05.061. 설문지의 개념 설문지는 연구자가 어떤 주제에 대하여 그 내용을 파악하기 위하여 일정한 형식에 따라 질문하고 응답자로부터 답변을 받는 방법입니다. 설문지를 작성하려면 먼저 해당 주제에 대한 선행 연구 자료를 수집하여야 하며, 이를 바탕으로 설문 문항을 구성하고 각 문항에 적절한 답을 하기 위한 충분한 정보를 제공하도록 하여야 합니다. 설문지는 독자적인 의미를 갖는 하나의 완결된 문장으로 되어 있어야 하며, 간결하고 명료하면서 이해하기 쉬워야 합니다. 또한 객관성과 신뢰성이 확보되어야 하고, 정확한 통계 처리가 가능하도록 설계되어...2025.05.06
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데이터 수집 방법 중 하나인 측정의 개념과 척도의 종류2025.01.061. 측정의 개념 측정은 어떤 대상이나 현상을 정량적으로 파악하기 위해 관찰하거나 조사하는 과정입니다. 이는 목적에 따라 다양한 방법으로 이루어질 수 있으며, 정확하고 신뢰성 있는 데이터를 수집하여 분석에 활용하는 데 중요한 역할을 합니다. 2. 척도의 종류 척도에는 명목 척도, 순서 척도, 간격 척도, 비율 척도, 서열 척도 등이 있습니다. 명목 척도는 대상을 분류하는 데 사용되며, 순서 척도는 등급을 부여합니다. 간격 척도는 간격의 차이를 나타내고, 비율 척도는 절대적인 영점과 비율을 나타냅니다. 서열 척도는 대상이나 현상의 상...2025.01.06
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데이터를 수집하는 방법 중 하나인 측정의 개념과 사용되는 척도의 종류를 구체적인 예를 들어 설명하시오2025.05.111. 측정의 개념 측정은 경영통계학에서 핵심적인 역할을 수행하는데 이는 데이터를 수집하고 분석하는 과정에서 필수적인 요소로 작용합니다. 측정은 대상의 특성이나 속성을 정량화하여 숫자로 표현하는 과정을 말합니다. 이를 통해 우리는 특정 변수나 개념의 값을 비교하고 분석함으로써 의사결정을 지원하고 판단을 내릴 수 있습니다. 2. 척도의 종류 경영통계학에서 데이터를 분석하고 해석하기 위해서는 적절한 척도를 선택하는 것이 필수적입니다. 척도는 데이터의 특성과 측정 목적에 따라 다양하게 구분되며, 여기서는 명목 척도, 서열 척도, 등간 척도...2025.05.11
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데이터과학개론 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물2025.01.261. 범주형 데이터와 수치형 데이터의 의미 비교 범주형 데이터는 관측치 간에 순서가 없거나 순서가 있어도 수치적으로 비교가 불가능한 데이터이다. 반면 수치형 데이터는 명확한 수치적 크기를 기반으로 하는 데이터로, 수치 간의 명확한 구분과 직접적인 비교가 가능하다. 범주형 데이터는 명목형과 순서형으로, 수치형 데이터는 이산형과 연속형으로 나뉜다. 2. 데이터 주도권을 지니기 위한 소양 데이터 주도권을 지니기 위해서는 이해력, 인문학적 소양, 통찰력, 윤리의식, 유연성 등 다양한 소양이 필요하다. 이 중에서 특히 통찰력과 윤리의식이 중...2025.01.26
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빅데이터의 기술 요건 네 단계에 대해 설명하세요2025.01.121. 빅데이터 기술 요건 빅데이터의 기술 요건은 빅데이터를 수집, 저장, 처리, 분석하는 데 필요한 기술적인 요구사항을 의미합니다. 빅데이터의 규모와 다양성이 증가함에 따라 이러한 요건은 더욱 중요해지고 있습니다. 빅데이터 기술 요건은 크게 네 가지 단계로 나뉘며, 각 단계별로 필요한 기술이 다양하게 요구됩니다. 2. 데이터 수집 단계 데이터 수집 단계에서는 빅데이터를 생성하고 발생하는 원천 데이터를 수집하는 과정을 의미합니다. 이 과정에서 필요한 기술은 데이터 수집과 전송, 그리고 신속한 처리가 가능한 시스템을 구축하는 것입니다....2025.01.12
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정형 데이터의 종류와 데이터 주도권 확보를 위한 역량 강화2025.01.261. 정형 데이터의 종류 정형 데이터는 크게 범주형 데이터와 수치형 데이터로 나뉩니다. 범주형 데이터는 데이터 간의 순서나 크기 관계가 없는 데이터이며, 명목형 데이터와 순서형 데이터로 구분됩니다. 수치형 데이터는 측정이나 계산이 가능한 숫자로 구성된 데이터이며, 이산형 데이터와 연속형 데이터로 구분됩니다. 각 데이터 유형에 따라 분석 방법이 달라지므로, 데이터의 특성을 정확히 이해하는 것이 중요합니다. 2. 데이터 주도권 확보를 위한 역량 데이터 주도권은 데이터를 소유하고 활용할 수 있는 권리뿐만 아니라, 데이터를 통해 가치 있는...2025.01.26
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데이터베이스(빅데이터)2025.05.161. 빅 데이터(big-data)의 정의 빅 데이터(big-data)란 기존 데이터보다 방대하여 종래의 방식이나 방법, 도구로는 수집 및 저장, 분석이 어려운 정령 및 비정형 데이터를 의미한다. 즉, 아날로그 환경에서 생성된 데이터에 비해 규모가 방대하고, 생선 주기가 짧고, 형태도 수치 및 문자와 영상 데이터 등을 포함하는 대규모 데이터라고 정의할 수 있다. 2. 빅 데이터(big-data)의 등장 배경 인터넷의 보급, 모바일 사용, 자동화 기기의 확대 등의 요인으로 일상 생활이 편하게 변화된 반면 이와 동시에 데이터 역시 기하급...2025.05.16
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