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파이썬 데이터 분석 프로젝트2025.11.131. 파이썬 프로그래밍 데이터사이언스를 위한 파이썬 프로그래밍은 데이터 분석 및 처리를 위한 핵심 기술입니다. 파이썬은 데이터 분석, 머신러닝, 통계 분석 등 다양한 분야에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어로, 간결한 문법과 풍부한 라이브러리를 제공합니다. 2. 데이터 분석 데이터 분석 프로젝트는 대규모 데이터셋을 수집, 정제, 분석하여 의미 있는 인사이트를 도출하는 과정입니다. 파이썬의 판다스, 넘파이 등의 라이브러리를 활용하여 효율적인 데이터 처리와 시각화를 수행할 수 있습니다. 3. 데이터사이언스 데이터사이언스는 통계학, 컴퓨터...2025.11.13
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Virtual twin2025.05.151. Virtual twin Virtual twin은 4차 산업혁명을 통해 등장한 기술로, 모델링, 시뮬레이션, 데이터 사이언스를 통해 비즈니스 대상의 end-to-end를 연결하는 통합 매개체입니다. 단순한 디지털 복제가 아니라 라이프 사이클에 따라 발전하며, 현실 세계와 디지털 세상을 연결하여 업무 효율성을 높이는 데 활용되고 있습니다. Virtual twin은 미래 예측, 현재 이해, 과거 재현이 가능한 디지털 도구이자 비즈니스 객체와 프로세스를 연결하는 매개체, 제품-공간-사람-환경 간 상호작용을 구현하는 역할을 합니다. 다...2025.05.15
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경영정보시스템 4차산업혁명시대 기업의 성공사례 쿠팡2025.01.151. 디지털 유통 시대 진입과 퀵커머스의 부상 인터넷의 보급과 함께 온라인 쇼핑이 일반화되었고, 이후 스마트폰의 출현으로 모바일 쇼핑이 확산되며 디지털 유통 시대에 진입했습니다. 한국의 온라인 거래 침투율은 32.2%로 중국(46.3%), 영국(36.3%)에 이어 3위이며 온라인 거래 시장 규모는 1,180억 달러로 세계 5위입니다. 디지털유통은 소비자가 물건을 구매하는 방식뿐만 아니라 판매자가 상품을 판매하는 방식에도 큰변화를 가져왔는데 더 이상 판매자와 소비자가 같은 공간에 있을 필요가 없어지면서 전 세계 어디서든 상품을 판매하...2025.01.15
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데이터사이언스 기반 데이터 분석 문제 발굴2025.11.151. 데이터 분석 프로세스 데이터 분석은 문제 정의, 데이터 수집, 전처리, 분석기법 적용, 결과 도출, 의사소통의 단계를 거친다. 이 중 가장 중요한 것은 문제 정의로, 정확한 문제 이해가 분석 방법 결정과 의사결정 오류 최소화에 필수적이다. 문제를 명확하게 정의하면 데이터 분석의 방향성이 결정되고 효율적인 해결책 도출이 가능해진다. 2. 비정규직 고용 동향 분석 우리나라의 비정규직 규모 추이와 연령계층별 분포를 분석하는 문제다. 청년 계층의 실업난과 비정규직 증가 현상이 전 연령층에 미치는 영향을 파악하기 위해 e-나라지표 사이...2025.11.15
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생명은 어떻게 정보가 되었는가2025.11.141. 정보로서의 생명 개념의 등장 냉전 시대의 사이버네틱스, 정보 이론, 컴퓨터 과학 등이 생명을 정보체계로 인식하게 만들었다. 1953년 DNA 이중나선 구조 발견 이후 생명을 ACGT 염기서열로 환원시킬 수 있다는 생각이 확산되었고, 2003년 인간유전체계획 완성으로 생명을 정보로 보는 관점이 일반화되었다. 이는 단순한 이해를 넘어 생명을 조작 가능한 대상으로 인식하게 했다. 2. 생명의 분자화와 신자유주의의 결합 1980년대 이후 신자유주의와 생명공학이 상호 공구성하면서 생명의 분자화가 심화되었다. 전 지구적 사유화 체제 속에...2025.11.14
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공업수학 ) 공업수학의 차원(次元, dimension) 도구 중 한 가지 선택 후 주제 대상의 효과적 활용에 대해 장점이나 근거, 예시 등을 구체적으로 제시하되 자기 고유 의견을 포함시켜 논술2025.01.241. 벡터(vector)의 효과적 활용 벡터는 선형대수학의 기본 단위라고 할 수 있으며 다양한 데이터들을 쉽게 표현할 수 있다는 점이 큰 장점이라고 할 수 있다. 데이터를 다양한 피처로 표현할 수 있으며, 피처를 목록화시키게 되면 데이터 사이언스에서는 벡터가 곧 피처의 목록이 될 수 있어 데이터 특징을 쉽게 표현할 수 있다는 점이 장점이고 효과적인 활용으로 평가될 수 있다. 또한 데이터들을 표현하는 식을 찾기 위해서 좌표계를 활용해 식을 찾을 수 있는 지도를 만들 수 있다는 점에서 효과적인 활용으로 평가될 수 있다. 최근 머신러닝과...2025.01.24
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[학과 소개] 빅데이터학과 및 정보보안학과2025.05.101. 빅데이터학과 빅데이터학과는 4차 산업혁명을 선도하는 핵심 SW 기술인 인공지능, 기계학습, 딥러닝, 컴퓨터 비전에서의 데이터 수집·처리·가공·검색·학습 등의 데이터 과학에 대한 최신 지식을 습득하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한 컴퓨터과학 분야의 필수 전공지식을 바탕으로 정보통신 산업 전 분야에서의 데이터(수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터)를 처리할 수 있는 인력을 양성합니다. 2. 정보보안학과 정보보안학과는 사물인터넷 시대에 사물 간 신호와 소통이 인터넷을 통해 이루어지면서 중요해진 보안 ...2025.05.10
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고객맞춤화 전략을 사용하고 있는 기업의 성공 요인2025.01.191. 넷플릭스의 고객맞춤화 전략 넷플릭스는 고객 데이터를 바탕으로 콘텐츠를 소개하는 '시네 매치'라는 알고리즘 기술을 서비스에 접목하여 고객의 취향을 저격하면서 성공적으로 스트리밍 서비스를 도입할 수 있었다. 넷플릭스는 데이터의 중요성을 일찍이 인식하고 이를 활용할 수 있는 방안을 빠르게 찾아내어 직접 실천한 도전정신이 성공 요인이라고 할 수 있다. 2. 쿠팡의 고객맞춤화 전략 쿠팡은 데이터사이언스 기반의 공격적 마케팅을 시도하며, A/B 테스트를 통해 다양한 데이터를 확보하고 데이터에 기반을 둔 의사결정으로 합리적이고 효율적인 마...2025.01.19
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선진국이 제조업 중심에서 서비스 중심으로 산업구조를 변화한 이유2025.04.281. 선진국의 산업구조 변화 선진국이 제조업에서 서비스업으로 산업 구조를 이전하게 된 이유는 정보화 시대에 부응하여 더 높은 부가가치를 창출하기 위함이 크다. 서비스업은 제조업에 비해 더 많은 고용을 유발하며, 더 낮은 비용으로 더 높은 이윤을 창출할 수 있기 때문이다. 2. 서비스 산업 발달 요인 서비스 산업이 발달한 이유는 서비스의 아웃소싱이 원활해졌고, 소비자의 소득 수준이 상승하여 고도화된 서비스를 필요로 하는 소비자들이 증가했으며, 정보통신기술의 발달로 다양한 서비스가 분화할 수 있었고, 기업이 제품보다는 브랜드라는 무형 ...2025.04.28
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심리학 연구의 윤리적 문제와 해결 방안2025.11.131. 심리학 연구의 데이터 조작 문제 심리학 연구에서 발생하는 주요 윤리적 문제 중 하나는 데이터 조작이다. 연구자가 실험 결과를 의도적으로 조작하거나 부분적 데이터를 선택적으로 사용하여 결과를 왜곡하는 경우가 있다. 이는 연구 결과의 신뢰성을 훼손시키고 다른 연구자들에게 잘못된 정보를 제공하게 된다. 2011년 사회심리학자 스티펜 릿히의 연구 결과가 조작되었음이 드러난 사례가 있으며, 이로 인해 그의 연구 전체가 무효화되고 학문적 신뢰성이 심각하게 손상되었다. 2. 연구 윤리 교육 및 투명성 강화 윤리적 문제 해결을 위한 첫 번째...2025.11.13
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