총 4,334개
-
경영정보시스템: 최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례와 문제점 및 해결책2025.01.031. 빅데이터 분석기법 빅데이터 분석은 전통적인 통계적 분석에 컴퓨팅적 분석을 결합한 방식이다. 정량적 분석은 데이터에서 발견되는 패턴과 상관관계를 정리하는 데 초점을 맞추며, 데이터 마이닝은 데이터베이스에서 새로운 데이터 모델을 발견하여 미래에 실행 가능한 정보를 추출하고 의사결정에 활용하는 것이다. 2. 빅데이터 활용 사례 SWOT 분석은 조직의 강점과 약점, 기회와 위협 요인을 분석하여 전략적 계획을 수립하는 경영전략기법이다. 이를 통해 조직의 내부 환경과 외부 환경을 분석하고, 강점을 살리고 약점을 줄이며 기회를 활용하고 위...2025.01.03
-
기술 발전에 따른 고도화된 데이터 분석기술의 필요성2025.05.051. 데이터 분석 기술의 고도화 기술 발전에 따라 데이터 분석 기술이 고도화되고 있다. 클라우드 기반 플랫폼의 보편화, 데이터 분석 기술의 상용화, 비즈니스 의사결정 과정에서 데이터 분석의 활용 증가 등으로 인해 데이터 분석 기술이 발전하고 있다. 특히 인공지능에 대한 관심이 높아지면서 단순한 통찰력 도출을 넘어 미래 과제와 방향을 제시하는 첨단 데이터 분석이 중요해졌다. 2. 데이터 분석의 비즈니스 활용 데이터 분석에서 도출된 통찰력은 비즈니스 의사결정 전 과정에서 활용될 수 있다. 비즈니스 인텔리전스나 분석가 영역에서만 데이터 ...2025.05.05
-
경영정보시스템)빅데이터의 특성은 다양한 데이터의 유형(Variety)과 계속 발생하는 데이터(Velocity)를 활용한다는 것을 포함한다2025.05.061. 정형 데이터와 비정형 데이터의 개념적 차이와 기업 활용 유형 사례 정형 데이터(Structured Data)는 구조화되어 있어 행과 열의 형태로 정렬되어 있는 데이터로, 특정한 형식으로 저장되고 각 컬럼은 명확한 데이터 유형과 제약 조건을 가지고 있어 상대적으로 쉽게 분석할 수 있다. 반면, 비정형 데이터(Unstructured Data)는 구조화되어 있지 않아 형태나 구조가 일정하지 않으며, 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태로 저장된다. 기업에서는 정형 데이터를 회계, 재무, 인사, 고객, 재고, 생산 등 다...2025.05.06
-
마케팅 분야에서 빅데이터의 중요성과 필요성2025.01.281. 빅데이터의 정의 빅데이터는 기존 데이터에 비해 너무 방대하여 기존의 방법이나 도구로 수집, 저장, 분석 등이 어려운 정형 및 비정형 데이터들을 의미한다. 빅데이터는 데이터의 범위나 현상, 집합, 기술, 도구, 과정 등을 포함하여 다양하게 해석되며, 기업에서 마케팅 수단으로 활용되고 있다. 2. 마케팅 분야에서 빅데이터의 중요성 마케팅 분야에서 빅데이터는 매우 중요하다. 국내 기업 500개사를 대상으로 한 조사에 따르면 빅데이터 활용 계획이 없는 기업이 81.6%로 가장 높았지만, 가장 활용하고 싶은 분야로 47.3%가 마케팅을...2025.01.28
-
중앙대 트렌드를 읽는 데이터 경영(트읽경) a+ 중간과제 - 데이터 리터러시 프로젝트2025.01.201. 데이터 리터러시 데이터 리터러시는 데이터를 이해하고 활용할 수 있는 능력을 의미합니다. 이 프로젝트에서는 데이터 리터러시 향상을 위한 다양한 활동이 이루어졌을 것으로 보입니다. 데이터 분석, 시각화, 해석 등의 기술을 익히고 실제 데이터를 활용하여 의미 있는 통찰을 도출하는 과정이 포함되었을 것 같습니다. 2. 데이터 경영 데이터 경영은 데이터를 활용하여 기업의 의사결정과 전략 수립을 지원하는 것을 의미합니다. 이 프로젝트에서는 데이터를 활용하여 경영 문제를 해결하고자 하는 시도가 있었을 것으로 보입니다. 데이터 분석 기법을 ...2025.01.20
-
빅데이터의 개념과 활용방법 및 빅데이터를 활용한 사례에 대하여 조사2025.01.281. 빅데이터의 개념 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합을 포함하며, 이를 활용하여 가치 있는 정보를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 빅데이터는 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity), 정확성(Veracity), 가치(Value)의 5가지 특성을 가지고 있다. 2. 빅데이터의 활용방법 빅데이터는 정치, 사회, 문화 분야에서 유권자 정보 분석을 통한 선거 전략 수립, 스포츠 분야에서 선수 데이터 분석을 통한 전략 수립 등에 활용되고 있다...2025.01.28
-
빅데이터 분석의 활용 사례 및 성과2025.11.171. 기업의 빅데이터 분석 활용 아마존, 구글, 코카콜라 등 주요 기업들은 고객 데이터를 수집·분석하여 개인 맞춤형 추천 서비스, 광고 타겟팅, 마케팅 전략 수립에 활용하고 있다. 아마존은 검색 및 구매 이력을 바탕으로 추천 시스템을 구축하여 매출을 증대시켰고, 구글은 검색어 분석을 통해 광고 수익을 창출하며, 코카콜라는 소셜 미디어 분석을 통해 제품 및 마케팅 전략을 개선했다. 이러한 기업들은 빅데이터 분석을 통해 고객 행동 패턴을 파악하고 비즈니스 성과를 향상시키고 있다. 2. 정부의 빅데이터 분석 활용 정부는 신용평가, 국가 ...2025.11.17
-
[마케팅/광고] 빅데이터 마케팅 그리고 성공과 실패(자라,TESCO)_과제 A+2025.05.051. 빅데이터 마케팅 빅데이터 마케팅은 데이터의 수집과 분석을 통해 가치 있는 정보를 추출하고 이를 고객의 요구에 맞춰 능동적으로 대응해 시장 변화를 예측하기 위한 정보화 기술이다. 빅데이터의 특징은 다양성, 양, 속도가 있다. 기업들은 빅데이터를 활용하여 효율적인 의사결정을 하고 있다. 2. 자라의 빅데이터 마케팅 성공사례 자라는 매장에서 RFID 태그를 통해 데이터를 수집하고 분석하여 고객 선호도, 판매량, 재고 현황 등을 파악한다. 이를 바탕으로 디자이너가 새로운 시즌 옷을 기획 및 디자인하여 고객 반응을 이끌어낼 수 있었다....2025.05.05
-
빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안2025.01.031. 빅데이터의 개념과 중요성 빅데이터는 대규모의 다양한 데이터를 수집, 저장, 분석, 처리하는 기술로, 이를 통해 새로운 인사이트와 가치를 창출할 수 있습니다. 빅데이터의 중요성은 기업의 경영 의사 결정, 새로운 통찰력과 인사이트 도출, 혁신과 경쟁력 강화 등 다양한 측면에서 나타납니다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터는 크기(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity), 가치(Value), 정확성(Veracity)의 특징을 가지고 있습니다. 이러한 특징들은 빅데이터의 장점으로 작용하지만, 개인정보 보호 문제와 ...2025.01.03
-
데이터웨어하우스의 개념과 경영상 이점2025.11.141. 데이터웨어하우스의 정의 및 기능 데이터웨어하우스는 기업이 보유한 다양한 데이터를 수집, 통합, 분석하여 의사결정에 활용하는 시스템입니다. 조직 내부 데이터를 통합하여 사용 가능한 정보로 변환하는 중심적인 데이터 저장소로서, 조직의 의사결정에 매우 중요한 역할을 합니다. 복잡해지는 경영환경에서 많은 기업이 적극적으로 도입하고 있으며, 기업 내부의 데이터 통합과 관리를 용이하게 합니다. 2. 데이터웨어하우징의 경영상 이점 데이터웨어하우징은 예측 가능한 비즈니스 인사이트 제공, 의사결정 속도 향상, 비즈니스 프로세스 개선, 리스크 ...2025.11.14
1 / 434
