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GC를 이용한 DB-WAX(Capillary) test standard 분석2025.05.131. 기체 크로마토그래프(GC) 기체 크로마토그래프(GC, Gas Chromatograph)는 고정상과 이동상 사이의 분배계수에 영향을 주는 물질의 크기, 휘발 온도, 극성 등의 성질 차이를 이용하여 물질을 분리하는 방법입니다. 시료를 컬럼 속으로 통과시키기 위해서는 이 혼합물을 밀어주는 물질이 필요한데, 기체로 밀어주는 기기를 기체 크로마토그래프라고 부릅니다. 기체 크로마토그래프에서 고정상은 고체로 이루어진 것도 있고, 점성을 갖는 액체로 이루어진 것도 있습니다. 이동상은 주로 시료와 반응하지 않는 비활성인 질소 또는 아르곤을 사...2025.05.13
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한성대 데이터베이스 응용 기말 프로젝트 보고서2025.05.071. ER-Modeling 데이터베이스 응용 기말 프로젝트 보고서에서 ER-Modeling 부분은 수작업으로 그려 이미지를 캡처하여 첨부하는 것이 허용됩니다. ER-Modeling은 데이터베이스 설계의 핵심 단계로, 개체와 관계를 시각적으로 표현하여 데이터베이스의 구조를 명확히 보여줍니다. 2. Table 변환(관계도) 데이터베이스 응용 기말 프로젝트 보고서에서 Table 변환(관계도) 부분은 Access 프로그램의 관계도 출력 기능을 사용하여 작성할 수 있습니다. 이를 통해 테이블 간의 관계를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 3....2025.05.07
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데이터처리와 활용 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물2025.01.261. 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스 설계 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스를 설계하는 과정을 다룹니다. ER 다이어그램 작성, 관계형 데이터베이스 스키마 정의, 기본키와 외래키 설정, SQL 쿼리 작성 등의 내용이 포함됩니다. 또한 파일 시스템 대비 데이터베이스의 장점과 생활 데이터에서의 외래키 사용 등이 설명됩니다. 2. 데이터베이스 설계 및 구현 데이터베이스 설계 및 구현 과정을 다룹니다. ER 다이어그램 작성, 관계형 데이터베이스 스키마 정의, 기본키와 외래키 설정, SQL 쿼리 작성 등의 내용이 포함됩니다. 데...2025.01.26
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보건의료데이터관리개념정리 (시험대비)2025.04.261. 보건의료 데이터 관리 보건의료분야에서 다양하게 발생하는 데이터를 수집, 정제 및 저장, 분석 및 활용하는 것으로 보건의료분야의 데이터 관리->보건의료분야의 체계적인 데이터 관리는 환자에게 전 생애에 걸쳐서 맞춤형 서비스를 통합적으로 제공하여 국민들이 보다 건강한 삶을 살 수 있게 하고, 의료기관의 의료서비스의 질적 수준을 향상시키는 등 다양한 분야에서 큰 기여를 할 수 있다. 2. 데이터 관리의 필요성 1. 데이터 양의 증가 2. 데이터 활용 영역의 확대 3. 데이터가 자산인 시대 4. 데이터의 신뢰성과 품질 수준이 낮음 3....2025.04.26
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데이터베이스 관리 시스템과 BPR 사례 분석2025.01.221. 데이터베이스 관리 시스템 데이터베이스 관리 시스템은 데이터를 보다 효율적으로 저장하고, 데이터 간의 모순을 배제하며, 응용 시스템의 변경이 용이한 장점이 있다. 이 시스템은 전통적인 파일 중심 시스템의 한계를 극복하기 위해 등장했다. 데이터베이스 관리 시스템은 응용프로그램과 데이터베이스 사이를 연결하는 역할을 한다. 2. 파일 중심 시스템의 한계 파일 중심 시스템의 한계는 데이터의 중복성과 종속성에 있다. 데이터가 중복되어 저장되어 데이터 값의 불일치가 발생하고, 데이터 무결성 유지가 어려워진다. 또한 응용프로그램과 데이터 간...2025.01.22
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인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.04.251. 데이터베이스 정보화 시대에 데이터의 양이 급격히 증가하고 있으며, 이러한 데이터를 기반으로 인공지능 기술이 빠르게 발전하고 있습니다. 인공지능이 문제를 해결하기 위해서는 많은 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 능력이 필요하므로, 데이터베이스 구축이 필수적입니다. 특히 그래프 데이터베이스는 데이터 간의 관계를 직관적으로 파악할 수 있어 인공지능의 학습 및 처리 능력 향상에 도움이 됩니다. 따라서 데이터베이스 기술의 고도화는 인공지능 발전에 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 2. 인공지능 인공지능은 데이터를 기반으로 학...2025.04.25
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엔지니어링 DB 및 실습 보고서 및 발표(데이터, 코드, 보고서, 발표자료 포함)2025.01.291. 데이터베이스 설계 데이터베이스 설계를 위해 상권 분석에 필요한 정보들이 제시되었습니다. 상권의 유형, 이름, 위치, 면적 등의 기본 정보와 집객 시설 수, 아파트 수, 인구 수, 점포 수, 소득 및 지출 금액 등의 상권 분석 데이터가 필요합니다. 또한 점포 정보와 프랜차이즈 정보도 필요한 것으로 나타났습니다. 1. 데이터베이스 설계 데이터베이스 설계는 데이터 관리와 처리를 위한 핵심적인 요소입니다. 데이터베이스 설계 시 고려해야 할 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 데이터 모델링을 통해 데이터의 구조와 관계를 명확히 정의해야 합...2025.01.29
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이산수학의 컴퓨터 활용사례2025.01.131. 알고리즘 분석 최근 인공지능(AI)의 영향으로 알고리즘에 대한 관심이 높아졌습니다. 알고리즘 분석에는 이산수학적 개념이 중요하게 적용됩니다. 알고리즘의 공간적 복잡도와 시간적 복잡도 등을 평가하는 것이 알고리즘 분석이며, 이 과정에서 확률론, 수학적 귀납법, 그래프 이론 등의 이산수학적 개념이 중요한 역할을 합니다. 2. 컴퓨터 그래픽스 컴퓨터 그래픽스의 기초를 형성하는 데 이산수학적 개념이 많은 역할을 합니다. 행렬 변환, 그래프 이론, 선형 대수학 등의 개념이 렌더링, 변환, 투영, 3D 모델링 등의 기법에 적용됩니다. 3...2025.01.13
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데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계를 수행한다. 산출물인 ERD를 데이터모델 설계 툴인 Toad for Data Modeler을 이용하여 작성하시오.2025.01.131. 데이터 모델링 데이터 모델링은 현실 세계의 복잡한 개념을 단순화하고 추상화시켜 데이터베이스화하는 과정이다. 데이터 흐름을 도식화해 실 세계에 존재하는 개체들을 식별하고 개체와 개체 사이의 관계를 정의함으로써 컴퓨터상의 데이터베이스를 추상화함으로 이해하기 쉽게 할 뿐만 아니라 사용자들 사이의 의사소통을 원활히 할 수 있도록 도와주는 도구가 된다. 2. 요구사항 분석 데이터베이스 구축을 위한 첫 단계로, 현실 세계를 파악하고 사용자의 요구사항을 수집 및 분석한다. 앞으로의 진행 방향이 이 단계에서 결정되므로 매우 중요하다. 사용자...2025.01.13
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데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계2025.01.181. 데이터베이스 데이터 모델링 데이터베이스 데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계를 수행한다. 산출물인 ERD를 데이터모델 설계 툴인 Toad for Data Modeler을 이용하여 작성한다. 요구사항에는 관리해야 할 필요성이 있다고 생각되는 모든 범위(예: 비디오관리, 서적관리, 친구관리, 음반관리, CD Title관리 등)이 포함된다. 2. 데이터베이스 설계 데이터베이스를 설계할 때는 기능 중심 프로세스일지라도 고객의 비즈니스를 이해하고 문서화된 요구 사항 분석을 기반으로 설계해야 한...2025.01.18
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