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회귀분석에서의 변수선택 방법2025.11.171. 회귀모형의 개수 최대모형이 k개의 변수로 구성되어 있을 때 가능한 회귀모형의 수는 설명변수가 많아질수록 빠르게 증가한다. 이러한 기하급수적 증가로 인해 모든 가능한 모형을 검토하는 것이 비효율적이므로 최적모형을 선택하기 위한 체계적인 알고리즘이 필요하다. 2. 단계별회귀 최소모형에서 시작하여 설명력이 가장 높은 변수부터 순차적으로 모형에 추가시켜 나가는 방법이다. 이 방법은 단계적으로 변수를 추가하면서 모형의 설명력을 점진적으로 향상시키는 특징이 있다. 3. 전진선택 단계별 회귀와 동일한 원리로 진행되나, 현재모형에 포함된 설...2025.11.17
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일중 최고기온과 아이스커피 주문 수의 단순회귀분석2025.05.071. 단순회귀분석 단순회귀분석은 목적변수(종속변수)와 설명변수(독립변수) 간의 관계를 분석하는 기법입니다. 이 과제에서는 일중 최고기온이 아이스커피 주문 수에 미치는 영향을 단순회귀분석을 통해 분석하였습니다. 회귀식을 도출하고 회귀식의 적합도와 회귀계수의 유의성을 판단하였습니다. 2. 회귀식 도출 회귀분석을 통해 도출된 회귀식은 Y = 203.7894737 + 4.45112782X 입니다. 이 식을 통해 일중 최고기온(X)의 변화가 아이스커피 주문 수(Y)에 미치는 영향을 예측할 수 있습니다. 3. 회귀식 적합도 평가 회귀식의 적합...2025.05.07
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중다회귀 분석2025.11.131. 중다회귀분석 중다회귀분석은 하나의 종속변수와 두 개 이상의 독립변수 간의 관계를 분석하는 통계적 방법입니다. 여러 예측변수를 동시에 고려하여 종속변수의 변화를 설명하고 예측하는 데 사용되며, 각 독립변수의 상대적 영향력을 파악할 수 있습니다. 2. 회귀계수 회귀계수는 중다회귀모델에서 각 독립변수가 종속변수에 미치는 영향의 크기와 방향을 나타내는 수치입니다. 표준화된 회귀계수와 비표준화 회귀계수로 구분되며, 통계적 유의성 검정을 통해 각 변수의 기여도를 평가합니다. 3. 모형적합도 모형적합도는 회귀모델이 실제 데이터를 얼마나 잘...2025.11.13
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회귀모형의 진단과 수정2025.11.171. 회귀진단(Regression Diagnostics) 회귀진단은 현재 설정된 회귀모형의 타당성을 검토하는 과정입니다. 회귀모형이 반응변수와 설명변수들의 관계를 제대로 반영하는지 확인하고, 모형에 포함된 설명변수들이 중요한지 또는 불필요한 변수들이 있는지를 평가합니다. 이를 통해 모형의 적절성과 신뢰성을 판단할 수 있습니다. 2. 오차항의 가정 검증 회귀모형의 유효성을 위해 오차항이 만족해야 할 세 가지 주요 가정이 있습니다. 등분산성은 오차의 분산이 일정한지 확인하고, 정규성은 오차가 정규분포를 따르는지 검토하며, 독립성은 오차...2025.11.17
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마케팅조사 ) 엑셀을 사용하여 각 질문(변수)들의 기술통계 분석을 실시하고 결과를 간단히 설명하시오. 질문 1, 2를 독립변수, 질문 3을 종속변수로 한 회귀분석을 하고 결과를 해석하시오.2025.01.241. 기술통계 분석 각 질문(변수)들의 평균, 표준편차, 분산, 첨도, 왜도 등 기술통계 분석을 실시하였다. 질문1과 질문2의 평균 응답은 4 근처에 있지만, 질문3의 평균은 4.5에 가깝다. 이는 참가자들이 질문3에 더 높은 평가를 했음을 보여준다. 질문2의 첨도가 가장 크게 음수 값을 가지며, 이는 그 분포가 정규분포보다 평탄하다는 것을 의미한다. 질문2의 응답 분포가 가장 넓게 퍼져 있고, 질문3의 응답은 가장 집중적이다. 2. 성별에 따른 차이 분석 성별에 따라 각 질문에 대한 평균 응답 점수에 차이가 있었다. 성별2 응답자...2025.01.24
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30점 만점 방통대 회귀모형 2024-1학기2025.01.261. 회귀모형 이 자료는 회귀모형 교과목에 대한 과제물로, 회귀직선 구하기, 분산분석표 작성 및 유의성 검정, 회귀모형 추정 등의 내용을 다루고 있습니다. 회귀모형은 독립변수와 종속변수 간의 관계를 분석하는 통계 기법으로, 다양한 분야에서 활용됩니다. 이 자료에서는 R 프로그래밍을 활용하여 회귀모형을 적합하고 분석하는 과정을 보여주고 있습니다. 2. 데이터 분석 이 자료에서는 ex1-2.csv, Fish.csv, estate.csv 등의 데이터 파일을 활용하여 회귀모형을 적합하고 분석하는 과정을 보여주고 있습니다. 데이터 불러오기,...2025.01.26
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상관과 회귀 분석2025.11.131. 상관분석 상관분석은 두 변수 간의 선형 관계의 강도와 방향을 측정하는 통계적 방법입니다. 피어슨 상관계수를 통해 -1에서 1 사이의 값으로 표현되며, 양의 상관은 한 변수가 증가할 때 다른 변수도 증가하는 관계를, 음의 상관은 한 변수가 증가할 때 다른 변수는 감소하는 관계를 나타냅니다. 상관계수의 절댓값이 클수록 두 변수 간의 관계가 강합니다. 2. 회귀분석 회귀분석은 독립변수와 종속변수 간의 함수적 관계를 파악하고 예측하는 통계적 기법입니다. 선형회귀는 가장 기본적인 형태로, 최소제곱법을 이용하여 데이터에 가장 잘 맞는 직...2025.11.13
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회귀분석 단일회귀분석 다중회귀분석 SPSS2025.05.121. 회귀분석의 정의와 전제조건 회귀분석은 유전학자인 프란시스 갤튼이 발견한 회귀의 법칙에서 유래되었다. 회귀분석은 독립변수와 종속변수 간의 관계를 분석하는 통계기법으로, 세 가지 기본 전제조건이 있다. 첫째, 종속변수의 기댓값은 상수항과 독립변수의 선형결합을 가정한다. 둘째, 오차항은 정규분포를 가정한다. 셋째, 오차항의 평균은 0이고 분산은 상수이며 독립변수와 독립적이다. 2. 단순회귀분석의 정의와 추정 단순회귀분석은 독립변수가 하나인 회귀분석으로, 독립변수가 종속변수에 미치는 영향의 크기와 방향을 분석한다. 최소자승법을 이용하...2025.05.12
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마케팅조사 데이터 분석2025.01.071. 기술통계 분석 각 질문(변수)들의 기술통계 분석 결과를 살펴보면, 세 질문 모두 중간 값 근처나 그보다 조금 더 높은 값을 향해 치우쳐진 경향을 보입니다. 왜도의 값에 따라, 모든 질문들의 응답은 평균보다 높은 값으로 약간 치우쳐져 있음을 알 수 있습니다. 특히, 질문3의 응답은 가장 높은 평균 값을 갖지만, 분포는 가장 좁게 퍼져 있습니다. 2. 성별에 따른 차이 분석 성별에 따른 각 질문의 평균 차이를 분석한 결과, 성별이 1일 때(남성)와 성별이 2일 때(여성)의 평균값이 상당한 차이를 보입니다. 남성의 경우 각 질문의 ...2025.01.07
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컴퓨터통계(SPSS) 강의록2025.01.211. 통계 팩키지 소개 이 강좌에서는 사회과학 분야의 각종 자료를 정리하고 분석하는 방법들을 컴퓨터 툴과 프로그램을 이용하여 실습한다. 컴퓨터를 이용한 통계분석과 해석에 익숙해 질 수 있도록 한다. 2. 자료의 입력과 활용 SPSS 프로그램으로 만들어지는 세 종류의 파일(data 창의 파일, syntax 창의 파일, output 창의 파일)과 data의 네 가지 종류(명명척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도)에 대해 설명한다. 또한 syntax 작성의 원칙과 syntax를 이용한 자료의 입력 방법을 소개한다. 3. 자료의 편집 변인...2025.01.21
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