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미래 기상이변 예측과 이를 해결하기 위한 인공지능(AI)기술에 대한 자신의 생각2025.05.011. 기후 변화와 기상이변 현재 지구는 기후 위기라는 키워드가 핵심 화두다. 기후 변화는 산불, 쓰나미, 폭풍, 폭염, 허리케인을 포함한 전 세계적으로 특이한 날씨 변화를 일으키고 있다. 기후가 인간의 삶과 직결되는 심각한 문제로 대두되면서 일기예보의 중요성이 날로 커지고 있다. 2. 기상 데이터 수집 및 분석 기상청은 강수량, 기압, 습도, 풍향 등 지구의 날씨를 관측하는 대량의 데이터를 수집해 짧은 시간에 정확하게 분석하는데, 이처럼 방대한 계산량을 처리하는 데 '슈퍼컴퓨터'가 쓰인다. 수치예보모델은 과학적 접근을 통해 현재 기...2025.05.01
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한국의 일기예보 개선점2025.05.151. 한국의 일기예보 개선 노력 한국은 최첨단 기술 수용, 데이터 수집 방법론 정교화, 국제 협력 장려 등을 통해 기상 예측 정확성 향상을 위한 지속적인 노력을 기울이고 있다. 천리안 위성 시스템, 인공지능 기술 활용, 도플러 레이더 시스템 구축, 측정소 확대 등의 기술적 발전과 함께 세계적인 기상 기관들과의 협력, 차세대 기상학자 양성, 대중 인식 제고 등 다각도의 노력을 펼치고 있다. 2. 한국 기상 예보의 정확성 향상 한국은 최첨단 기술 도입, 데이터 수집 및 분석 역량 강화, 국제 협력 등을 통해 기상 예보의 정확성을 지속적...2025.05.15
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AI가 이처럼 발달했는데 왜 이렇게 일기예보는 틀릴까?2025.01.181. 기상 예보의 정확성 향상 현대 과학 기술의 발전에도 불구하고 일기예보가 여전히 틀리는 이유는 기상 시스템의 복잡성과 예측의 불확실성 때문이다. 최근 구글 딥마인드의 AI 모델 GraphCast가 이러한 문제를 해결할 수 있다고 알려졌지만, 실제로는 AI와 전통적인 수치해석 방법의 장단점을 이해하고 이를 결합하는 것이 중요하다. AI는 빠르고 효율적인 데이터 처리와 높은 정확도를 보이지만, 학습되지 않은 상황에서는 성능이 저하될 수 있다. 반면 수치해석 방법은 물리 법칙에 기반하여 신뢰성 있는 결과를 제공할 수 있지만, 많은 계...2025.01.18
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한국의 일기 예보가 부정확한 이유 고찰2025.05.151. 한국의 지형적 특징 한반도의 뚜렷한 지형, 특히 태백산맥은 기온과 강수 패턴에 영향을 미치는 중요한 장벽 역할을 한다. 이러한 복잡한 지형은 바람의 패턴을 바꾸고 미세 기후를 만들어 기상학적 모델이 정확히 포착하기 어려운 방식으로 지역 날씨 조건에 영향을 미친다. 2. 한반도 주변 해양 시스템의 복잡성 한국은 서쪽으로 황해, 남쪽으로 동중국해, 동쪽으로 일본해(동해)로 둘러싸여 있다. 이 거대한 수역들은 각각 독특한 열 특성과 해류를 가지고 있어 한반도의 기후에 상당한 영향을 미친다. 해류와 대기 상태 사이의 상호작용은 동적이...2025.05.15
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우리나라에 현재 도입되어 있는 슈퍼컴퓨터의 역사와 종류2025.01.161. 우리나라 슈퍼컴퓨터의 역사 1988년 한국 최초의 슈퍼컴퓨터 Cray-2S가 도입되었으며, 이후 1993년 Cray-C90, 2001~2003년 노벨(IBM p690), NFC SX-5/6, 2007~2009년 타키온, 가이아, 2017년 누리온(Cray CS500) 등 다양한 슈퍼컴퓨터 시스템이 개발되었습니다. 이를 통해 자동차 설계, 기상 예보, 첨단 연구 등 다양한 분야에서 활용되며 한국의 IT 강국 발전에 기여했습니다. 2. 우리나라 슈퍼컴퓨터의 종류 우리나라에는 국가슈퍼컴퓨터센터에서 운영하는 슈퍼컴퓨터 외에도 기상청,...2025.01.16
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우리나라의 슈퍼컴퓨터 도입 역사와 종류, 세계 수준과의 비교2025.01.151. 한국과학기술정보연구원(KISTI)의 슈퍼컴퓨터 도입 역사 KISTI는 1988년 8월 Cray-2S 슈퍼컴퓨터 1호기를 도입하면서 슈퍼컴퓨터 역사를 시작했다. 이후 1993년 Cray-C90 2호기, 2001년 IBM p690과 NEC SX-5/SX-6 3호기, 2010년 324Tflops 성능의 4호기, 2018년 25.7PFlops 성능의 5호기 '누리온'을 도입했다. KISTI의 슈퍼컴퓨터는 기상예보, 신약개발, 석유 탐사 등 다양한 분야에 활용되었다. 2. 기상청의 슈퍼컴퓨터 도입 역사 기상청은 1999년 NEC SX-...2025.01.15
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온난화에 따른 벼 품종의 생육특성 변화와 재배 전략2025.01.261. 벼 품종의 기상생태형 벼 품종은 기상생태형에 따라 기본영양생태형, 감온형, 감광형으로 구분된다. 기본영양생태형은 기온 변화에 둔감하고 생장 속도가 빠르며, 감온형은 온도 변화에 민감하고 생육기간이 온도에 의해 결정된다. 감광형은 일장 변화에 민감하여 출수와 개화 시점이 일조시간에 따라 달라진다. 2. 벼 품종의 생육특성 벼 품종은 조생종, 중생종, 중만생종으로 구분되며, 각 품종은 생육기간, 생산성, 품질 등에서 차이를 보인다. 조생종은 생육기간이 짧고 병해에 강하지만 수확량이 다소 적을 수 있다. 중생종은 생육환경 적응력이 ...2025.01.26
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금오공대 신소재 박막공학 기말고사 범위 정리2025.01.271. 진공 기초 및 진공 시스템 진공은 기체 분자의 밀도가 대기압보다 낮은 상태를 의미한다. 진공 펌프는 러핑 펌프와 고진공 펌프로 구분되며, 러핑 펌프는 건식 메커니컬 펌프와 송풍기/부스터 펌프로 나뉜다. 고진공 펌프에는 터보분자펌프와 크라이오펌프가 있다. 터보펌프는 기계적 압축 원리로 작동하며, 크라이오펌프는 고진공과 최고진공 범위에서 펌핑 작용을 할 수 있다. 2. 화학 기상 증착법(CVD) 화학 기상 증착법은 가스 혼합물의 화학적 반응을 통해 기판 위에 고체 박막을 증착하는 공정이다. 균질 반응과 비균질 반응으로 구분되며, ...2025.01.27
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경기도 벼 품종의 필리핀 보급 시 예상되는 문제점2025.01.261. 기상 조건의 차이에 따른 문제점 경기도와 필리핀은 기후 특성에서 큰 차이를 보인다. 경기도는 사계절이 뚜렷한 온대기후에 속하며, 여름철에 주로 벼를 재배한다. 반면, 필리핀은 연중 높은 기온과 강수량을 특징으로 하는 열대기후에 속한다. 이러한 기후 차이는 벼의 성장 주기, 병해충 발생, 수확 시기 등에 큰 영향을 미칠 수 있다. 경기도의 벼 품종은 주로 온대기후에 적응하여 개발되었기 때문에, 필리핀의 고온다습한 환경에서 재배될 경우 적응하는 데 어려움을 겪을 수 있다. 2. 생태적 차이에 따른 문제점 벼는 재배 환경의 생태적 ...2025.01.26
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[식용작물학1] 2024년 2학기 중간- 우리나라의 경기도 지역에서 현재 재배되는 벼 품종을 필리핀에 보급하려고 한다. 재배 과정 중 예상되는 문제점에 대해 기술하라.2025.01.261. 벼의 주요 기상생태형의 분류 벼는 다양한 기후 환경에서 재배되는 대표적인 작물로, 그 생육 특성은 온도와 일조 시간에 따라 크게 좌우된다. 이러한 환경적 요인을 기반으로 벼 품종을 구분하는 것이 바로 기상생태형이다. 기상생태형은 벼가 성장하는 데 필요한 기후 조건을 기준으로 품종을 나누어, 각기 다른 기후에서 벼가 최적의 성장을 할 수 있도록 돕는다. 이를 통해 벼가 재배되는 지역과 기후에 맞는 품종 선택이 가능해져, 농가는 보다 안정적이고 효율적인 재배 환경을 조성할 수 있다. 2. 기상생태형에 따른 재배적 특성 벼의 기상생...2025.01.26
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