총 134개
-
핀테크의 의미와 주요 금융사업분야의 최신 정보2025.01.241. 핀테크의 정의 핀테크는 '금융(Finance)'과 '기술(Technology)'의 합성어로, 21세기의 정보통신 기술이 전통적인 금융 서비스와 결합하여 새로운 가치와 혁신을 창출하는 것을 의미한다. 핀테크는 금융회사가 주도하여 금융 분야에 IT 기술을 접목한 서비스로, IT 회사가 주도하여 IT 기술에 금융을 접목한 서비스인 테크핀(TechFin)과는 구분되는 개념이다. 2. 핀테크의 주요 금융사업분야 핀테크의 업무 영역은 은행 업무와 증권 업무로 구분할 수 있다. 은행 업무에는 간편송금, 간편결제, P2P금융, 자산관리 서비...2025.01.24
-
(IT 신기술 활용) 적합한 로봇 프로세스 자동화 (RPA, Robotic Process Automation) 소프트웨어 선정 가이드2025.04.291. RPA 소프트웨어 RPA(Robotic Process Automation)는 기업이 비즈니스 프로세스를 자동화하고 직원들이 더 가치 있는 작업에 집중할 수 있도록 하는 소프트웨어입니다. 이 소프트웨어를 사용하여 조직은 인간의 행동을 모방한 '소프트웨어 로봇을 구현할 수 있습니다. 로봇은 화면에서 정보를 식별하고 처리하고 데이터를 추출하며 시스템을 탐색하는 올바른 작업을 수행할 수 있습니다. 2. RPA 시장 규모 로봇 프로세스 자동화(RPA) 시장 규모는 2020년 299만 달러에서 2021~2026년 20.8%의 CAGR 성...2025.04.29
-
인공지능 기술 발달에 따른 국민경제 영향과 대책2025.05.161. 인공지능 기술 발달 최근 인공지능 기술이 발달하면서 바둑, 의료, 금융 등 다양한 분야에서 인간을 대체하는 사례가 나타나고 있다. 특히 금융권에서는 AI 기반 로보어드바이저 서비스 등장으로 인해 기존 직원들의 일자리가 위협받고 있다. 이에 따라 단순 반복적인 업무뿐만 아니라 창의성이 요구되는 직업까지 기계에 의해 대체될 가능성이 높아지면서 국민경제에 직접적인 영향을 줄 것으로 예상된다. 2. 금융업 일자리 감소 금융감독원 자료에 따르면 최근 국내 은행들의 순이익이 감소한 것으로 나타났다. 이는 저금리 기조 장기화와 경기 부진,...2025.05.16
-
AI의 일자리 대체2025.01.231. AI의 일자리 대체 현황 AI의 도입은 여러 산업에서 급격한 변화를 일으키고 있습니다. 다양한 산업에서 자동화와 AI 기술이 확산되며, 특히 반복적이고 규칙적인 업무를 수행하는 일자리가 빠르게 대체되고 있습니다. 이로 인해 여러 직종에서 실업 위험이 커졌으며, 노동 시장에서의 구조적 변화가 가속화되고 있습니다. 2. 산업별 AI 도입과 일자리 감소 AI는 주로 제조업, 물류, 금융, 고객 서비스와 같은 분야에서 큰 변화를 주도하고 있습니다. 특히 제조업에서는 자동화된 로봇이 단순 작업뿐만 아니라 품질 검사와 유지 보수 같은 고...2025.01.23
-
(A+, IT 신기술) 미래 산업에서의 RPA의 역할 및 발전 방향에 대하여 설명하시오.2025.04.291. RPA(로봇 프로세스 자동화) RPA(로봇 프로세스 자동화)는 사람이 수행하는 단순 반복적이고 규칙적인 업무(단순 반복 정형 업무)를 RPA 소프트웨어를 활용하여 자동화하는 기술입니다. RPA는 사무실에서의 비교적 단순 반복적인 업무를 자동화하여 효율성을 높이고 오류를 줄이며 비용을 절감할 수 있습니다. RPA 솔루션 시장은 이미 '성숙 시장'에 접어들고 있으며, 향후 인공지능 기술 및 클라우드와 결합하여 새로운 솔루션이 시장을 확대할 것으로 예상됩니다. 2. RPA 활용의 이점 RPA 솔루션의 가장 큰 장점 중 하나는 비즈니...2025.04.29
-
미래 산업에서의 RPA의 역할2025.04.281. RPA(Robotic Process Automation) RPA는 소프트웨어 로봇이 다양한 산업에서 인간이 수행하는 반복적이고 일상적인 규칙 기반 작업을 자동화할 수 있도록 하는 기술입니다. RPA는 수동 작업을 자동화하고 인적 오류를 줄여 효율성, 정확성 및 속도를 높이는 것을 목표로 합니다. RPA의 개념은 제조 산업의 로봇 자동화에서 시작되었으며, 2000년대 초반부터 기업들이 비즈니스 프로세스에 소프트웨어 로봇을 사용하기 시작했습니다. RPA는 기존 자동화와 달리 사용자 인터페이스 수준에서 작동하며, 복잡한 코딩이나 I...2025.04.28
-
사회변화와 미디어 트렌드 - 알고리즘의 개념, 영향, 미래 전망2025.01.251. 알고리즘의 개념 알고리즘은 문제를 해결하기 위한 일련의 명확한 단계와 규칙으로 구성된 추상적인 개념이다. 알고리즘은 추상성, 명확성, 유한성, 효율성, 일반성, 검증 가능성, 재활용, 자동화 가능성, 유연성, 확장성 등의 특성을 가지고 있다. 알고리즘은 다양한 분야에서 사용되며, 컴퓨터 과학의 기반이 되는 핵심 개념 중 하나이다. 2. 알고리즘의 긍정적 영향 알고리즘은 생산성 향상, 효율성 증대, 자동화, 예측 및 분석, 사회 문제 해결, 새로운 서비스 및 제품 개발 등 다양한 긍정적인 영향을 미친다. 예를 들어, 온라인 쇼핑...2025.01.25
-
미래형 은행이 나가야 할 방향2025.01.241. 기존의 은행 기존의 은행은 고객을 기다리는 형태로 점차 수익률이 떨어지는 구조를 가지고 있음. 기존 은행의 특징으로는 업무의 비효율성, 기술적인 한계, 시간과 공간적 제약 등이 있음. 2. 미래형 은행 미래형 은행은 은행 업무의 자동화와 간소화를 통해 시간과 공간적 제약을 극복하고 비용을 절감하는 형태의 은행임. 주요 특징으로는 업무의 단순화, 자동화, 기술의 혁신, 비용 절감 등이 있음. 3. 미래형 은행의 장점 미래형 은행의 장점으로는 고객 맞춤형 서비스 제공, 실시간 고객-은행 간 소통, 다양한 디지털 기기에 대한 접근성...2025.01.24
-
4차 산업혁명(디지털혁명)이 기업의 경영에 도움이 된다고 생각하는가 아니면 위협이 된다고 생각하는가2025.01.281. 4차 산업혁명의 개념 4차 산업혁명은 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 모바일 등 첨단 기술의 융합으로 촉발된 새로운 산업혁명 단계입니다. 이는 기존의 아날로그 방식에서 디지털 기반으로의 전환을 의미하며, 생산성과 효율성을 크게 향상시키고 있습니다. 4차 산업혁명의 배경에는 정보통신기술(ICT)의 급속한 발전이 자리 잡고 있습니다. 특히 인공지능 기술의 비약적인 발전으로 데이터 분석 및 활용 능력이 크게 향상되었고, 이를 통해 새로운 부가가치를 창출할 수 있게 되었습니다. 또한 사물인터넷 기술은 모든 사물을 ...2025.01.28
-
[인공지능] - 인공지능 기술이 활용되고 있는 사례를 2가지 이상 작성하시오2025.05.011. 의료 AI AI 기술은 진단, 치료 및 환자 결과를 개선하여 의료 산업을 변화시키고 있다. AI 지원 진단 도구는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 의료 이미지를 분석하고 의사가 질병을 더 정확하고 빠르게 감지하고 진단할 수 있도록 돕는다. 또한 IBM의 Watson for Oncology와 같은 AI 시스템은 환자의 병력과 유전자 정보를 바탕으로 가장 효과적인 암 치료법을 파악할 수 있도록 돕는다. 2. 금융 AI AI 기술은 금융범죄 모니터링, 위험 관리, 고객 서비스를 개선하여 금융 산업을 변화시키고 있다. 은행과 금융기관이...2025.05.01
1 / 14
