총 107개
-
그래프의 종류 중 무방향 그래프, 방향 그래프, 완전 그래프, 가중 그래프에 대한 설명2025.01.271. 무방향 그래프 무방향 그래프는 노드들 간의 연결 관계가 방향성을 가지지 않는 그래프입니다. 즉, 두 노드 사이에 연결된 간선이 있을 때, 간선을 통해 양방향으로 이동이 가능하다는 특징을 가지고 있습니다. 따라서 무방향 그래프는 대칭적인 특성을 가지며, 두 노드가 서로 영향을 주고받는 관계를 효과적으로 표현할 수 있습니다. 무방향 그래프는 주로 네트워크, 소셜 그래프, 전력망과 같은 실제 시스템에서 많이 사용되며, 탐색 알고리즘에서 효율적인 계산을 가능하게 합니다. 2. 방향 그래프 방향 그래프는 노드 간의 연결 관계가 방향성을...2025.01.27
-
[배재대] 자료구조 1학기 기말시험문제2025.05.051. 이진 트리 주어진 이진 트리에 대해 1차원 배열 표현, 전위 순회, 후위 순회, 중위 순회 결과를 작성하는 문제입니다. 이진 트리의 표현과 순회 알고리즘에 대한 이해가 필요합니다. 2. 이진 탐색 트리 주어진 이진 탐색 트리에 7을 추가하는 문제입니다. 이진 탐색 트리의 특성과 삽입 알고리즘에 대한 이해가 필요합니다. 3. 그래프 탐색 주어진 그래프에 대해 깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색을 수행하는 문제입니다. 그래프 표현과 탐색 알고리즘에 대한 이해가 필요합니다. 4. 스택 키보드에서 입력한 문자열의 역순을 저장하는 함수 ...2025.05.05
-
일상에서 볼 수 있는 큐와 스택의 구조2025.11.141. 큐(Queue) 큐는 FIFO(First-In-First-Out) 원칙에 따라 동작하는 데이터 구조로, 가장 먼저 들어온 데이터가 가장 먼저 나갑니다. Enqueue는 자료를 큐의 뒤쪽에 추가하고, Dequeue는 앞쪽에서 자료를 꺼냅니다. 일상에서는 네트워크 트래픽 관리, 대기 줄, 프린터 대기열, 통화 대기열, 버퍼 등에서 활용됩니다. 너비우선 탐색과 그래프 알고리즘에서도 핵심적으로 사용되며, 트래픽 혼잡을 방지하고 네트워크 효율성을 향상시킵니다. 2. 스택(Stack) 스택은 LIFO(Last-In-First-Out) 원...2025.11.14
-
인공지능의 탐색방법: 깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색, 경험적 탐색방법2025.05.121. 깊이 우선 탐색 깊이 우선 탐색은 그래프의 한 쪽부터 깊이 있게 탐색하는 방법입니다. 첫째, 시작 노드에서 인접한 하나의 노드를 선택합니다. 둘째, 해당 노드를 기준으로 인접한 노드가 없을 때까지 탐색을 계속합니다. 마지막으로, 스택과 재귀함수를 사용하여 방문하지 않은 노드를 탐색할 수 있습니다. 깊이 우선 탐색은 모든 노드를 탐색할 수 있지만, 최단거리가 아닌 경우에 사용됩니다. 2. 너비 우선 탐색 너비 우선 탐색은 모든 경우를 탐색할 수 있으며, 단방향 최단거리를 탐색하는 데 유용합니다. 먼저 한 단계를 건너서 탐색을 하...2025.05.12
-
데이터 구조 및 알고리즘: 이진 탐색, 인접행렬, 인접리스트2025.11.151. 이진 탐색 이진 탐색은 정렬된 배열에서 특정 값을 효율적으로 찾는 검색 알고리즘입니다. 분할 정복 전략을 활용하여 탐색 범위를 반으로 줄이면서 목표값을 찾습니다. 시작점, 중간점, 종료점을 기준으로 중간값을 검사하여 범위를 조정합니다. 예를 들어 배열 [10, 24, 31, 45, 59, 63, 72, 88, 95]에서 63을 찾을 때, 중간값 45와 비교하여 오른쪽 범위로 조정하고, 다시 72와 비교하여 왼쪽 범위로 조정한 후 63을 찾습니다. 대규모 데이터셋에서 검색 작업의 효율성을 크게 증대시킵니다. 2. 인접행렬 인접행...2025.11.15
-
c로 배우는 쉬운 자료구조 개정3판 8단원 연습문제2025.01.171. 그래프 그래프에 관한 설명 중 옳은 문장은 2개입니다. 무방향 그래프를 인접 행렬로 표현하면 항상 대칭인 행렬이 되며, 무방향 그래프에서 모든 정점의 차수를 더하면 간선 수와 같습니다. 정점이 v개인 무방향 완전 그래프의 간선 수는 v^2개이며, 정점이 v개, 간선이 e개인 그래프를 인접 행렬로 표현하면 필요한 메모리는 O(v+e)입니다. 인접행렬로 표현된 그래프에서 너비 우선 탐색의 수행 시간은 O(v^2)입니다. 2. 그래프 표현 그래프는 정점 집합 V와 간선 집합 E로 이루어집니다. 정점이 a,b,c 세 개 존재하고 간선...2025.01.17
-
[컴퓨터과학과]인공지능_중간과제물2025.01.251. 상태공간 탐색 상태공간 탐색은 문제를 해결하기 위해 가능한 모든 상태(노드)를 탐색하고, 목표 상태에 도달하는 경로를 찾는 탐색 알고리즘입니다. 문제를 풀이하는 과정은 초기 상태를 설정하고 목표 상태에 도달하게끔 연산자를 찾는 과정으로, 비용을 고려하여 트리 등의 그래프를 이용해 구할 수 있습니다. 범위가 크면 클수록 드는 비용이 방대해 진다는 특징이 있어 최대한 정보를 가진 상태에서 범위를 좁히는 것이 중요합니다. 2. A* 알고리즘 A* 알고리즘은 출발노드로부터 목표노드까지의 최적경로를 탐색하는 탐색 알고리즘이며 평가함수를...2025.01.25
-
[컴퓨터과학과]알고리즘_출석수업과제물2025.01.251. 오일러 경로 오일러 경로(Eulerian Trail)는 그래프에 존재하는 모든 간선을 정확히 한 번씩 방문하는 연속된 경로를 의미합니다. 각 정점의 차수가 홀수인 정점이 0개 혹은 2개 이어야 하며, 홀수점이 2개일 경우에는 홀수점에서 시작해야 합니다. 2. 배낭 문제 배낭의 용량을 초과하지 않는 범위 내에서 배낭에 들어있는 물체들의 이익의 합이 최대가 되도록 물체를 넣는 문제입니다. 물체를 쪼개서 넣을 수 있으며, 단위 무게당 이익이 가장 큰 물체부터 최대한 넣는 과정을 반복하여 해결할 수 있습니다. 3. 이진 탐색 이진 탐...2025.01.25
-
생활지도및상담계획수립_연간 생활지도 및 상담 계획, 특색사업에 대해 목적, 방침, 운영 개요, 세부 추진 계획, 예산 운영, 활동지2025.01.281. 생활지도 및 상담계획 수립 이 프레젠테이션은 생활지도 및 상담계획 수립에 대한 내용을 다루고 있습니다. 주요 내용으로는 지도 대상, 개발 의도, 연간 생활지도 및 상담 계획, 특색사업에 대한 목적, 방침, 운영 개요, 세부 추진 계획, 예산 운영, 필요한 활동지 등이 포함되어 있습니다. 2. 진로 상담 프로그램 이 프레젠테이션에서는 중학생을 대상으로 한 진로 상담 프로그램에 대해 설명하고 있습니다. 프로그램의 목적은 중학생들이 자신의 적성을 파악하고 진로 성숙 및 확장에 자신감을 갖도록 하는 것입니다. 자기 이해와 다양한 직업...2025.01.28
-
그래프에서 최단 경로 찾기2025.01.141. 그래프(Graph) 그래프는 도로망이나 지하철, 사회조직, 인간관계, 데이터 및 네트워크 구성, 분자와 생물 유전자 등과 같은 현실의 복잡한 작업을 구조화하여 시각적으로 표현한 자료이다. 그래프는 정점의 모음과 이 정점을 잇는 간선의 모음으로 표현되며, 두 정점이 간선으로 연결되어 있을 경우 인접하다고 한다. 2. 최단 경로 문제 최단 경로 문제는 그래프상에 나타난 두 정점 사이를 연결할 수 있는 경로 중에서 가장 짧은 경로를 찾는 과정이다. 여기서 짧다는 의미는 물리적인 거리뿐만 아니라 시간 혹은 비용과 관련한 거리 등과 같...2025.01.14
1 / 11
