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평정척도법의 특성과 국내 학위논문 사례 분석2025.01.271. 평정척도법의 특성 평정척도법은 사회과학 연구에서 널리 사용되는 측정 도구로, 응답자들이 특정 진술이나 질문에 대해 자신의 의견이나 태도를 평가할 수 있도록 하는 척도입니다. 이 척도는 일반적으로 5점, 7점 또는 10점의 리커트 스케일을 사용하여, 응답자가 '전혀 그렇지 않다'에서 '매우 그렇다'까지의 범위에서 자신의 입장을 선택할 수 있게 합니다. 평정척도법은 그 간편함과 직관성 덕분에 다양한 연구 분야에서 효과적으로 활용되고 있으며, 특히 심리학, 교육학, 경영학 등에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 2. 국내 학위논문의 ...2025.01.27
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행동목록법의 특성과 국내 사례 분석2025.01.271. 행동목록법의 특성 행동목록법은 심리학 및 교육학 연구에서 널리 사용되는 평가 도구로, 개인의 행동 패턴을 체계적으로 기록하고 분석하는 데 목적을 두고 있다. 이 방법은 주로 관찰을 통해 수집된 데이터를 기반으로 하며, 특정 행동의 빈도, 지속 시간, 강도 등을 정량적으로 측정할 수 있다. 행동목록법은 객관적이고 체계적인 데이터 수집이 가능하며, 다양한 상황에서 적용이 가능하고, 시간에 따른 행동 변화를 분석할 수 있는 유용한 도구이다. 2. 국내 학위논문의 행동목록법 사례 국내 학위논문 중 행동목록법을 활용한 대표적인 사례로,...2025.01.27
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국내외 간호연구 동향 분석2025.11.131. 국외 간호연구의 역사적 발전 1850년대 나이팅게일이 크리미아 전쟁 중 사망률과 이환율 자료를 수집하여 새로운 환자 간호방법을 개발했으며, 이는 근거 중심연구와 결과연구의 최초 사례이다. 1923년 골드마크 보고서는 간호사 교육의 부적절함을 지적하여 대학수준 간호교육 프로그램 설립의 근거가 되었다. 1924년 콜럼비아 대학에 간호사를 위한 교육학 박사 프로그램이 개설되었고, 1952년 Nursing Research 첫 호가 출판되었다. 2. 국내 간호연구의 발전 단계 1953년 '대한간호'가 창간되었고, 1955년 대학과정이 ...2025.11.13
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이지선 특강 소감문2025.01.101. 이지선 교수 소개 이화여대 사회복지학과 교수인 이지선 교수는 2000년 7월 음주운전 사고로 전신 3도 화상을 입었지만, 이를 극복하고 미국에서 사회복지학 석사와 박사 학위를 취득했다. 이후 한동대와 이화여대에서 교수로 활동하며 자신의 경험을 담은 책을 출판하여 많은 사람들에게 영향을 미치고 있다. 2. 이지선 특강에 대한 소감 발표자는 이지선 교수의 이야기를 예전부터 알고 있었으며, 그의 책 '지선아 사랑해'를 감명 깊게 읽었다. 만약 자신이 이지선 교수와 같은 사고를 겪었다면 어떻게 대처했을지 의문이 들지만, 이지선 교수가...2025.01.10
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불안에 대한 미술치료 연구동향 분석2025.11.171. 미술치료와 불안 최근 10년간(2007-2016) 국내 미술치료 연구 중 불안을 주제로 한 연구동향을 분석한 논문리뷰. 성인과 아동을 대상으로 한 연구가 각각 34.66%와 34.09%로 많이 나타났으며, 여성을 대상으로 한 연구가 43.35%로 가장 높은 비율을 차지. 1명을 대상으로 하는 개별 연구가 32.95%로 가장 많았고, 일반 문제유형을 대상으로 한 연구가 79.23%로 임상군 대비 4배 이상 높은 수치를 보임. 2. 미술치료 연구방법론 불안 관련 미술치료 연구에서 질적연구가 45.09%로 가장 많이 활용되었으며, ...2025.11.17
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난민정책의 개념, 문제점 및 재정착 난민정책의 개선방안2025.01.211. 한국 난민정책의 역사 한국사회에서 난민문제가 본격적으로 법적인 문제로서 주목되기 시작한 시기는 한국의 난민지위협약 가입 이후이다. 1970년대 후반, 베트남 보트피플로 인해 국제사회에서는 국제 조약인 난민협약이 주목받고 있었다. 이에 따라 한국은 '국제인권규약'과 '난민협약'을 가입하기로 하고, 1985년 10월 양 조약의 가입동의안을 국회로 제출하였다. 그러나 이 동의안은 1988년 5월 29일 국회 회기 만료로 폐기되었다. 이후 정부는 1992년 7월 '난민협약'에 관한 가입동의서를 새로 제출하였고, 국회는 동의절차를 밟았...2025.01.21
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KAIST 김재철 AI 대학원 입시 기출문제 분석 및 면접 준비 자료2025.11.121. 인공지능 기본 개념 및 연구 분야 인공지능은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연언어 이해능력 등을 컴퓨터로 구현한 기술입니다. 주요 연구 분야는 기계학습, 데이터 마이닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 강화학습 등을 포함합니다. KAIST 김재철 AI 대학원은 2019년 설립되어 국내 최초로 인공지능 분야 석사, 박사 학위를 수여하며, 세계 최고 수준의 교수진으로 구성되어 있습니다. 2021년 NeurIPS, ICML, ICLR 학회에서 아시아 1위의 논문 발표 실적을 기록했습니다. 2. 논문 작성 및 연구 방법론 과학...2025.11.12