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2023학년도 2학기 방송통신대학교 중간과제물 빅데이터의 이해와 활용2025.01.241. 데이터과학자 데이터과학자란, 빅 데이터에서 필요한 정보를 추출해내는 사람을 말한다. 이들은 데이터를 수집, 저장, 가공하여 다양한 원천의 데이터를 결합 및 분석하며 이로부터 새로운 가치를 만들어낸다. 기업은 데이터과학자들이 가공해낸 정보를 통해 예측값을 얻어내고 이를 이용하여 의사결정을 내린다. 데이터과학자가 가져야하는 기술에는 빅데이터의 이론적, 기술적 지식과 같이 교육을 통해서 배우는 하드 스킬과 통찰력, 스토리텔링같이 경험을 통해서 축적하는 소프트 스킬이 있다. 2. 빅데이터 확산 배경 빅테이터는 모바일 스마트 기기를 통...2025.01.24
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빅데이터의 이해와 활용2025.01.261. 데이터과학자 데이터과학자는 방대한 양의 데이터를 수집, 가공, 정제, 활용하여 새로운 가치를 창출하는 직업입니다. 이들은 프로그래밍 능력, 문제 해결 능력, 데이터 분석 능력, 통계 및 수학 지식, 비즈니스 지식 등을 갖추고 있어야 합니다. 데이터과학자는 빅데이터 분석, 인공지능 기술 활용, 고객 맞춤형 서비스 제공 등의 업무를 수행합니다. 2. 빅데이터 확산 배경 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 대규모 데이터로, 그 규모와 생성 주기, 형태가 전통적 데이터와 다릅니다. 빅데이터 확산의 배경으로는 기업의 고객 데이터 추적 ...2025.01.26
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2023년 2학기 빅데이터의이해와활용 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점2025.01.251. 데이터과학 데이터과학은 수학, 통계학, 코딩 기술과 해당 분야의 전문지식이 종합된 분야로, 정형 및 비정형 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출하는 과정에서 과학적 방법론, 프로세스, 알고리즘, 시스템을 동원하는 융합 분야이다. 데이터과학자는 이러한 일련의 과정을 수행하는 전문가로, 각 해당분야 전문지식을 바탕으로 데이터를 수집, 저장, 가공하고 유의미한 데이터를 결합/분석하여 새로운 가치를 창출한다. 2. 빅데이터 빅데이터는 규모(volume), 다양성(variety), 속도(velocity)의 3V 속성을 가지며, 여기에 정...2025.01.25
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빅데이터의 이해와 활용2025.01.261. 데이터과학자 데이터과학자(Data Scientist)란 빅데이터(Big data) 기술이 발전하면서 그 중요성이 대두되기 시작한 직업으로 볼 수 있다. 이때 빅데이터란 오늘날 고도로 발전하고 있는 정보통신기술의 하나로 4차 산업혁명을 주도하는 기술이기도 한데, 즉 과거의 데이터 기술로는 다룰 수 없을 정도로 큰 양(Volume)과 다양성(Variety)을 가지고 있는 데이터를 수집하고 분석하며 인사이트를 도출할 수 있는 기술을 지칭한다. 데이터 과학자의 업무는 여러 가지로 나누어질 수 있을 것이나, 또한 데이터과학자가 최근에는...2025.01.26
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[레포트]구글 트렌드를 이용한 이동통신 기기 소비 형태와 국민 소득의 관계 분석2025.01.242025.01.24
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리더십 부재로 인한 기업의 실패사례 분석2025.01.221. 블랙베리의 실패 블랙베리는 이메일 서비스에 지나치게 집중하면서 다양한 앱과 서비스에 대한 필요성을 놓쳤고, Apple의 iPhone과 Google의 Android가 시장에 나왔을 때 이 변화를 무시하거나 조롱하기만 했다. 경영진의 둔감한 위기 인식과 부족한 리더십 능력으로 인해 블랙베리의 성공은 오래 지속되지 못했다. 블랙베리 경영진들에게 필요한 리더십은 변혁적 리더십이었으나, 그들은 비전과 목표를 제시하지 못하고 새로운 의견을 수렴하지 않아 실패하게 되었다. 2. 마이크로소프트의 실패 스티브 발머는 혁신을 인정하지 않는 오만...2025.01.22
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빅데이터 데이터경제 (2) COVID-19 전후의 사회 및 경제 변화 분석2025.04.261. 빅데이터 빅데이터는 기존의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석 역량을 넘어서는 범람하는 대용량의 데이터와 정보를 의미하며, 규모(volume), 생성 속도(velocity), 다양성 등에서 기존 데이터와 차이가 있다. 빅데이터 기술은 데이터의 획득-저장 및 관리-분석-활용 전반에 걸친 광범위한 기술을 포함한다. 2. 데이터경제 데이터 경제란 데이터가 경제활동의 중요한 생산요소로 사용되는 경제 구조를 의미한다. 데이터는 경제성장과 변화의 동력으로써 새로운 형태의 정치·경제 시스템을 창출하며, 기업들은 데이터 축적과 활용, 신속한 ...2025.04.26
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빅데이터의 이해와 활용2025.01.241. 빅데이터 빅데이터는 매일 생성되는 거대한 양의 데이터를 의미하며, 이를 관리하고 분석하기 위해 필요한 인력, 조직, 기술 등을 포함한다. 빅데이터는 데이터의 규모(volume), 다양성(variety), 생성 속도(velocity) 등의 특징을 가지고 있다. 빅데이터는 다양한 통계 분석에 활용되며, 데이터 경제의 중요한 생산요소로 사용되어 새로운 제품과 서비스를 창출하는 데 기여한다. 2. 데이터 경제 데이터 경제는 데이터를 활용하여 여러 산업 발전에 영향을 주고 새로운 제품과 서비스를 창출하는 활동을 의미한다. 데이터를 자산...2025.01.24
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경영마인드의 3요소와 실천방안2025.01.161. 경영마인드의 3요소 경영마인드의 3가지 핵심 요소는 전략적 사고, 리더십, 혁신입니다. 전략적 사고는 장기적인 목표 설정과 실행 계획 수립을 의미하며, 리더십은 구성원들을 이끌고 동기부여하는 능력을 말합니다. 혁신은 새로운 아이디어와 방법을 도입하여 제품, 서비스, 프로세스를 개선하는 능력입니다. 2. 구글의 전략적 사고 구글은 검색 엔진 시장에서 독보적인 위치를 차지하며 전략적 사고의 대표적인 사례를 보여주었습니다. 구글은 검색 알고리즘 혁신과 데이터 기반 광고 플랫폼 개발을 통해 장기적인 비전을 추구하고 시장을 선도하고 있...2025.01.16
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경영정보시스템 - AWS 클라우드 컴퓨팅 서비스 분석2025.05.081. AWS 클라우드 컴퓨팅 서비스 AWS는 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 분석 서비스는 물론 사물인터넷(IoT), 머신러닝 서비스 등 다양한 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공한다. 주요 서비스로는 Amazon EC2, Amazon S3, Amazon EBS, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, Amazon EMR, Amazon SageMaker, AWS IoT 등이 있다. 이러한 서비스는 확장성과 유연성이 뛰어나며 다양한 애플리케이션에 활용될 수 있다. 2...2025.05.08
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