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2023 4차산업혁명과 자동차산업 레포트2025.05.141. 자동차 튜닝 산업 자동차 튜닝 산업에 대한 조사 내용을 다루고 있습니다. 엔진 및 파워트레인, 서스펜션, 타이어 및 휠, 브레이크, 경량화, 차체 보강, 바디 파츠 교체, 인포테인먼트 시스템, 엠블럼 튜닝, 랩핑, 등화류 교체 등 다양한 튜닝 부분에 대해 설명하고 있습니다. 또한 해외 전문 튜닝 회사와 국내 튜닝 산업의 문제점 및 현황에 대해서도 다루고 있습니다. 2. 엔진 및 파워트레인 튜닝 엔진과 동력체계에 대한 튜닝 방법을 설명하고 있습니다. 발전기/배터리 용량 증강, 흡기/배기튜닝, 포트가공/밸런싱/경량화, 터보/슈퍼차...2025.05.14
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공압실린더2025.05.041. 공압실린더 공압실린더는 친환경 제어를 위한 방법이므로 산업계에서 많이 사용되고 있는 부품이다. 공압실린더란 공기의 압력을 이용하여 동력을 생산하는 기계장치로, 공기의 힘으로 피스톤 운동을 하는 제품이다. 공압실린더는 정밀한 제어가 어렵지만 소형, 경량이고 친환경적이며 정전기 발생이 없어 많은 산업 분야에서 사용된다. 공압실린더의 구조는 로드 커버, 앤드 캡, 베어링 부시, 실린더 배럴, 쿠션 등으로 구성되며, 동작 방법은 쿠션링이 배기통로를 차단하여 실린더 내 압력이 형성되고 피스톤 속도가 감속되어 완충작용을 한다. 공압실린더...2025.05.04
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Chat GPT의 기술적 구현_아키텍처 및 인프라2025.01.171. Chat GPT의 기본 아키텍처 Chat GPT의 근간이 되는 기술적 구조를 이해하는 것은 매우 중요합니다. 이 섹션에서는 Chat GPT의 기본 아키텍처를 구성하는 주요 요소들을 살펴봅니다. 트랜스포머 모델의 구조, 자기 주의 메커니즘, 다중 헤드 어텐션 등이 핵심적인 역할을 합니다. 2. 대규모 언어 모델 학습 방법 Chat GPT와 같은 대규모 언어 모델을 학습시키는 과정은 매우 복잡하고 정교합니다. 이 섹션에서는 사전 학습과 파인튜닝, 비지도 학습의 활용, 강화 학습을 통한 개선 등 Chat GPT의 학습 방법에 대해 ...2025.01.17
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상신브레이크의 멕시코·미국 확장과 글로벌 경쟁력2025.11.161. 자동차 부품산업 분석 자동차 산업은 국가의 기술 수준과 경제력을 대표하며, 브레이크는 자동차의 속도 제어와 정지에 필수적인 부품입니다. 2000년대 이후 마찰재료 기술이 지역별로 분화되어 발전했으며, 자동차 부품산업은 완성차 업체의 경기변동에 민감합니다. 한국의 브레이크 마찰재 시장은 2011년 5,137억 원에서 2018년 6,346억 원으로 성장했으며, 상신브레이크가 48%의 시장점유율로 1위를 차지하고 있습니다. 2. 상신브레이크의 경쟁력 요소 상신브레이크는 1975년 설립 이후 한국 최고의 브레이크 제조업체로 성장했습니...2025.11.16
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CNC 가공 데이터 기반 AI 자동 검사 모델 개발2025.11.131. CNC 가공 공정 및 문제점 CNC 시스템을 사용하여 회전하는 작업물을 절삭하는 공정으로 정밀하고 복잡한 형상의 부품을 가공할 수 있습니다. 주요 문제점은 절삭 공구 마모로 인한 가공 정밀도 저하, 설비 셋팅 조건의 영향, 그리고 문제 파악이 늦어져 이미 생산된 제품의 손실이 발생한다는 점입니다. 기존에는 가공 완료 후 외관검사를 통해서만 문제를 파악할 수 있었습니다. 2. 머신러닝 모델 학습 및 성능 XGBoost, LightGBM, CatBoost, RandomForest 등 4가지 머신러닝 모델을 학습했으며, CatBoo...2025.11.13
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PMSM 설계2025.05.071. PMSM(영구 자석 동기 모터) PMSM은 영구 자석 동기 전동기로 rotor에 영구 자석을 사용하여 모터를 구동한다. stator에 3상 전원을 감아 전류를 흘려주면 회전자가 고정자 회전자계와 같은 방향으로 회전자가 동기 되어서 회전한다. 유도전동기와 다르게 기동토크가 없고 동기속도에서 동기전동기가 토크가 생성된다. 따라서 빠르게 속도를 올리고 감속 할 수 있다. 2. Inverse DQ Inverse dq 회로는 3상을 먼저 2상으로 변환하고, 좌표로 벡터제어를 하여 전류 출력을 발생시킨다. 출력을 바탕으로 2상 전류는 회...2025.05.07
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최적화와 최적 설계의 기본 원리와 AI 적용2025.01.291. 최적화 최적화는 주어진 조건에서 가장 좋은 결과를 얻기 위해 변수를 조정하는 과정이다. 목적 함수, 변수, 제약 조건, 솔루션, 알고리즘 등이 최적화의 기본 요소이다. 선형, 비선형, 정수, 다목적 최적화 기법이 있으며, AI에서는 하이퍼파라미터 최적화, 아키텍처 최적화, 데이터 전처리 등이 중요하다. 2. 최적 설계 최적 설계는 주어진 문제에 대해 가장 효과적이고 효율적인 솔루션을 설계하는 과정이다. 단일 목표 최적화와 다목적 최적화가 있으며, 목표, 변수, 제약 조건, 최적화 기법, 지속 가능성 등이 핵심 요소이다. AI ...2025.01.29