총 37개
-
비정형데이터분석 중간과제물 (2023, 만점)2025.01.241. 개인정보, 가명정보, 익명정보 개인정보는 생존하는 개인에 관한 정보로서 성명, 주민등록번호 등에 의해 개인을 식별할 수 있는 정보를 의미한다. 가명정보는 개인정보에 속하지만 개인의 동의 없이 활용이 가능한 정보로, 개인을 식별할 수 있는 정보를 마스킹하거나 범주화하여 제공한다. 익명정보는 개인을 식별할 수 없는 수준으로 정보를 변경한 것을 의미한다. 가명정보 활용이 개인정보 보호 측면에서 주의가 필요한데, 가명정보도 추가 정보가 있으면 개인을 식별할 수 있기 때문이다. 2. 비정형데이터 분석의 중요성 빅데이터 시대에 접어들면서...2025.01.24
-
데이터 3법(개인정보 보호법, 정보통신망 이용촉진 및 정보보호)의 문제점과 한계2025.01.041. 개인정보 보호법 개정 개정된 개인정보보호법은 개인정보와 가명정보, 익명정보로 구분하고 가명정보에 대한 규제를 완화했다. 개인정보처리자는 동의 없이 가명정보를 처리할 수 있으며, 가명정보 처리 시 일부 규정이 적용되지 않는다. 또한 개인정보보호위원회를 중앙행정기관으로 격상시키고 개인정보 보호 관련 업무를 통합했다. 그러나 산업적 연구가 제외되어 의약품, 의료기기 기업의 가명정보 활용에 제약이 있으며, 가명정보의 안전성에 대한 우려도 제기되고 있다. 2. 정보통신망법 개정 정보통신망법에서 개인정보 보호 관련 규정을 개인정보보호법으...2025.01.04
-
데이터 3법 개정과 이로 인한 변화2025.05.101. 데이터 3법의 정의 데이터 3법은 개인정보보호법, 정보통신망법, 신용정보법으로 이루어진 3가지 법을 통칭하는 것으로, 데이터 이용 활성화와 긴밀하게 관련되어 있습니다. 2. 데이터 3법의 개정배경 데이터 3법은 '데이터 이용에 따른 규제 혁신'과 '개인정보 보호 거버넌스 체계 정비'를 목적으로 개정되었습니다. 데이터를 활성화하되 개인정보를 보호하기 위해 입법이 추진되었습니다. 3. 데이터 3법의 주요특징 및 내용 데이터 3법의 주요 내용은 1) 가명정보 개념 도입, 2) 개인정보보호 커버넌스 체계 효율화, 3) 데이터 활용 확...2025.05.10
-
프리카스에 대한 고찰과 현행 데이터 법 문제점2025.01.041. 프리카스(Pre-CAS) 프리카스(Pre-CAS)는 범죄위험도 예측·분석 시스템으로, 치안·공공데이터를 통합한 빅 데이터를 최신 알고리즘을 적용한 인공지능(AI)으로 분석하여 지역별 범죄위험도와 범죄발생 건수를 예측하고 효과적인 순찰 경로를 안내하는 시스템이다. 프리카스는 작년 3월 1개월간 울산, 경북, 충남에서 시범운영을 실시했으며, 정확도 83.1%와 112 신고 건수 감소 등의 성과를 보였다. 2. 데이터 윤리 데이터 윤리는 자료와 관련된 윤리적인 문제를 평가하고 연구하는 것으로, 정보의 녹취, 생성, 보급, 사용, 공...2025.01.04
-
경영정보시스템으로 인한 소비자 개인정보 침해사례와 대응방안2025.01.111. 개인정보 침해사례 토스가 고객의 개인정보를 보험 설계사에게 판매한 사례가 대표적이다. 토스는 고객의 동의를 받았다고 주장했지만, 실제로는 고객의 정보를 제3자에게 판매한 것으로 밝혀졌다. 이는 개인정보 보호법 위반 소지가 있으며, 고객의 정보가 불법적으로 유통될 우려가 있다. 2. 개인정보 보호 대책 개인정보 보호를 위해서는 가명정보와 익명정보의 구분 기준을 명확히 하고, 개인정보보호법을 세분화하여 개인정보 보호 체계를 강화해야 한다. 또한 기업과 기관은 개인정보가 불법적으로 이용되거나 유출되지 않도록 관심을 기울여야 하며, ...2025.01.11
-
4차 산업 혁명 시대 빅데이터 활용을 위한 개인정보보호 완화 필요성2025.04.301. 빅데이터 빅데이터는 기존 데이터베이스 시스템으로는 처리할 수 없었던 대규모 데이터를 의미합니다. 빅데이터의 특징은 방대하고(volume), 다양하고(variety) 빠른 속도(velocity)로 생성된다고 하여 3V로 나타냅니다. 현재 휴대폰, CCTV, 블랙박스, 컴퓨터 등을 통해 대량의 데이터가 생성되고 있지만 아직 생성되는 데이터의 약 0.5%만 분석 및 활용되고 있습니다. 빅데이터는 경제, 사회, 공공 등의 분야에서 발전의 원동력이 되지만 개인정보 유출의 위험이 있어 딜레마를 마주하게 됩니다. 2. 개인정보 보호 미국은...2025.04.30
-
입원환자의 개인정보 보호 이슈 조사 보고서2025.05.111. 개인정보 보호 위반 사례 보고서에서는 입원환자의 개인정보 보호와 관련된 다양한 위반 사례를 제시하고 있습니다. 코로나19 확진자 정보 유출, 여성 환자에게 보낸 의사의 사적인 문자, 환자 주민번호 도용을 통한 공적 마스크 구매, 5000명 환자 정보 유출 등 의료 현장에서 발생한 개인정보 침해 사례들을 자세히 설명하고 있습니다. 2. 개인정보 보호 현황 보고서는 보건의료 데이터 활용 가이드라인을 소개하며, 개인정보 보호를 위해 가명 처리, 식별정보 삭제 등의 조치가 필요함을 설명하고 있습니다. 특히 정신질환, 성매개 감염병 등...2025.05.11
-
인공지능(AI) 기술의 발전과 개인정보 보호 - 수용 여부에 대한 논의2025.01.181. AI 기술의 발전과 개인정보 보호 문제 AI 기술의 발전으로 인해 개인정보 보호와 관련된 문제가 대두되고 있다. AI는 방대한 데이터를 수집하고 분석하여 다양한 이점을 제공하지만, 동시에 개인정보 유출 및 프라이버시 침해와 같은 심각한 문제를 야기할 수 있다. 이러한 상황에서 AI 기술을 받아들여야 할지, 아니면 이를 제한해야 할지에 대한 논의가 필요하다. 2. 데이터 수집과 분석의 증가 AI 기술은 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석하여 고도화된 서비스를 제공한다. 이는 사용자의 행동 패턴을 분석하고 맞춤형 서비스를 제공하는...2025.01.18
-
논증문_빅데이터 시대의 개인정보 보호 VS 이용2025.05.121. 빅데이터의 특성 빅데이터는 기존의 데이터베이스 관리 도구와 관리 시스템의 능력을 넘어서는 대량의 정형, 비정형 데이터 세트로, 이를 분석하여 의미있는 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다. 빅데이터의 등장배경은 1990년 이후 인터넷 확장, 2007년 스마트폰 등장, 컴퓨터 성능 증대와 데이터 저장장치 비용 감소 등이다. 빅데이터는 정치, 사회, 경제, 과학기술 등 전 영역에 걸쳐 가치있는 정보를 제공하지만, 사생활 침해와 보안 문제도 발생한다. 2. 개인정보 활용에 대한 견해 빅데이터 분석결과의 활용가치는 크지만, 수많은...2025.05.12
-
공학윤리 정보통신과 컴퓨터(데이터 3법, 공익과 프라이버시) 레포트 A+2025.01.041. 데이터 3법 데이터 3법은 데이터 이용을 활성화하기 위해 제정된 개인정보보호법, 정보통신망법, 신용정보법 등 3가지 법률을 통칭하는 용어입니다. 데이터 3법은 4차 산업혁명 시대에 필요한 신기술 활용을 위해 2018년 11월 15일에 발행되었습니다. 데이터 3법에 대한 찬반론이 있는데, 찬성론은 기업들이 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있는 기회가 될 수 있고 양질의 데이터와 결합이 가능해져 다양한 산업과 서비스로 발전할 수 있다고 보는 반면, 반대론은 특정 산업계에 이익을 몰아줄 수 있고 기업의 업무 활동을 제약하여 경제성...2025.01.04
1 / 4
