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T검증, 비모수 검증 이론 (심리학)2025.01.121. t 검증 t 검증은 두 표본의 평균 차이를 검증하는 통계 방법으로, t 분포는 자유도에 의해 규정되며 자유도가 증가할수록 z 분포에 근접합니다. t 검증의 사용 조건은 종속변수가 등간척도 이상, 표본이 무선적이고 독립적, 모집단이 정규분포, 모집단이 동질적이어야 합니다. 단일표본 t 검증, 독립표본 t 검증, 대응표본 t 검증 등의 공식이 있으며, t 검증의 크기에 대한 지표로 오메가 자승이 사용됩니다. 또한 t 검증의 신뢰구간 추정이 가능합니다. 2. 비모수 검증 비모수 검증은 정규성이나 등분산성 가정이 위반되거나 자료가 명...2025.01.12
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T 검증, 아노바2025.05.111. T 검증 T 검증은 집단 간 차이를 우연히 발생할 수 있는 오차와 비교하여 통계적 유의성을 검증하는 방법입니다. T 검증을 하기 위해서는 집단 간 평균 차이가 크고 집단 내 편차가 작아야 합니다. T 검증은 변량분석과 동일한 논리를 사용하며, 집단 수가 적거나 변량의 동질성 가정이 충족되지 않아도 사용할 수 있습니다. 2. 변량분석(ANOVA) 변량분석은 집단 간 차이를 집단 내 편차와 집단 간 편차로 분해하여 통계적 유의성을 검증하는 방법입니다. 변량분석은 독립변인이 범주형일 때 사용하며, 사후검정으로 Scheffe 검정과 ...2025.05.11
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KBO 야구 선수 신체 조건과 타율 관계 분석2025.11.171. 신체 조건과 타율의 관계 롯데자이언츠 선수들을 대상으로 키, 몸무게 등 신체 조건이 타율에 미치는 영향을 분석했습니다. 단순회귀분석을 통해 키와 타율의 관계를 검증한 결과, 결정계수(R²)가 6.55%로 매우 낮고 F-Value가 1.82로 낮은 수치를 보였으며, t값의 유의확률이 0.05를 초과하여 통계적으로 유의미한 선형관계가 없음을 확인했습니다. 2. 다중공선성 문제 키와 몸무게 변수 간에 높은 상관관계가 존재하여 다중공선성 문제가 발생합니다. 키가 클수록 몸무게도 증가하는 경향이 있기 때문에 두 변수를 동시에 사용한 다...2025.11.17