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유아수학교육이 일상적 생활 속에서 필요한 이유에 대하여 토론하세요2025.05.141. 일상적인 산수 계산 능력 수학은 일상생활에서 필요한 다양한 계산 기술을 습득할 수 있도록 해주는 능력입니다. 예를 들어, 유아층에서는 요리를 할 때 올바른 양의 재료를 사용하거나, 손님들에게 균등하게 음식을 나누어 주는 등의 일상적인 산수 계산에 익숙해지는 것이 중요하다고 생각합니다. 2. 기하학적 추론 능력 유아 수학 교육은 기하학적 추론 능력을 촉진시켜줍니다. 예를 들어, 유아들은 블록 쌓기, 퍼즐 맞추기 및 다양한 기하학적 문제를 해결하는 과정에서 논리적 사고 능력이 향상됩니다. 3. 패턴을 파악하는 능력 패턴 파악 능력...2025.05.14
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KL Divergence2025.05.101. KL Divergence KL Divergence는 두 확률 분포 사이의 차이를 측정하기 위해 사용되는 개념입니다. KL Divergence는 주로 정보 이론과 확률 이론에서 사용되며, 두 분포가 얼마나 다른지를 수치적으로 나타냅니다. KL Divergence는 다양한 분야에서 활용되며, 예를 들어 확률 분포 간의 차이를 측정하여 데이터 압축, 정보 검색, 통계 분석 등에 사용될 수 있습니다. 2. KL Divergence와 엔트로피 KL Divergence와 엔트로피는 서로 다른 개념이지만, 정보 이론과 확률론에서 밀접한 관...2025.05.10
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Kernel PCA & Spectral Clustering2025.01.131. Kernel PCA Kernel PCA는 편향이 큰 실세계의 데이터를 분석하는데 어려움이 있고, outlier data에 매우 민감한 linear PCA의 단점을 보완하기 위해 kernel trick을 수행한다. 하지만 분산이 가장 큰 축으로 데이터들을 정사영 시킬 뿐, clustering algorithm을 적용하지는 않는다. 2. Spectral Clustering Spectral Clustering은 군집화를 더 쉽게 하기 위해서 유사도 행렬 A를 통해 데이터들을 변형된 공간에 넣고, 후에 clustering algori...2025.01.13
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간호이론 뉴만2025.05.061. 우울 청소년의 건강경험 연구 참여자들이 우울로 인해 겪었던 초기건강경험은 첫째, 따뜻한 둥지에 대한 그리움, 둘째, 자신의 쓸모 없음을 한탄함, 셋째, 죽음을 탈출구로 생각함, 넷째, 사람들과 벽 쌓기, 다섯째, 분노감에 의해 어긋나게 행동함으로 나타났다. 또한 참여자들의 패턴에 대한 인식 과정과 참여자-연구자 상호작용 속에서 자신과 자신의 상황에 대한 통찰력을 얻고 새로운 행동의 가능성을 얻은 전환점과 변환 경험은 첫째, 현실을 이해하고 변화 가능성을 발견함, 둘째, 자기 개방의 필요성을 인식함, 셋째, 삶의 의미를 재발견함...2025.05.06
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경영학과(창조와몰입)_문학(시, 소설), 회화, 조각, 음악, 과학, 발명 등 모든 것에 제한을 두지 않고서 하나 내지 두 개의 대상을 골라 우리가 배우는 생각 도구 13가지(관찰, 형상화, 추상화, 패턴인식, 패턴형성, 유추, 몸으로 생각하기, 감정이입, 차원적 사고, 모형 만들기, 놀이, 변형, 통합) 중 최소 6가지를 적용해2025.04.291. 회화 회화에서는 관찰, 형상화, 추상화, 패턴인식, 감정이입, 놀이 등의 생각 도구를 활용할 수 있다. 예술가들은 관찰하는 법을 배워야 하며, 관찰력은 그림 그리는 재능과 불가분의 관계가 있다. 형상화는 현상을 재현하는 것에서부터 추상적 능력까지 다양하게 활용된다. 추상화는 단순화를 통해 새로운 통찰과 의미를 전달할 수 있다. 패턴인식은 복잡한 현상 속에서 규칙성을 발견하는 것이며, 감정이입은 다른 사람의 관점에서 세계를 이해하는 것이다. 마지막으로 놀이는 창의성의 원천이 되며, 예술가들에게 중요한 태도이다. 2. 과학 과학에...2025.04.29
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슈퍼 마리오 - 인공지능은 어떻게 게임을 할까?2025.05.081. 데이터 기반 학습 인공지능은 슈퍼 마리오 게임 플레이 데이터를 사용하여 게임의 규칙과 패턴을 학습합니다. 이를 통해 어떤 상황에서 점프를 해야 하는지, 어떤 적과의 접촉을 피해야 하는지 등을 학습하게 됩니다. 2. 강화 학습 인공지능은 게임 플레이를 통해 보상과 벌점을 받고, 이를 통해 자동으로 학습하게 됩니다. 예를 들어 도착 지점에 도달하면 보상을 받고, 적에게 맞으면 벌점을 받는 식으로 학습하면서 게임을 플레이합니다. 3. 신경망과 패턴 인식 인공지능은 신경망 모델을 사용하여 게임 화면의 정보를 분석하고, 적의 위치, 장...2025.05.08
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숫자 배열 규칙 찾기 문제 232025.01.161. 수열 이 문제에서는 다양한 유형의 수열을 활용하여 숫자 배열의 규칙을 찾는 문제입니다. 제곱수 수열, 등차수열, 등비수열, 피보나치 수열, 팩토리얼 수열 등 다양한 수열 유형이 사용되었습니다. 각 문제에서 주어진 숫자 배열의 규칙을 파악하고 다음 항을 찾는 것이 핵심입니다. 1. 수열 수열은 수학의 중요한 개념 중 하나로, 일정한 규칙에 따라 배열된 수의 집합을 의미합니다. 수열은 다양한 분야에서 활용되며, 특히 과학, 공학, 경제 등의 분야에서 중요한 역할을 합니다. 수열을 이해하고 분석하는 능력은 복잡한 문제를 해결하는 데...2025.01.16
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숫자 배열 규칙 찾기 문제 302025.01.161. 수열 이 문제는 다양한 유형의 수열을 다루고 있습니다. 피보나치 수열, 등차수열, 등비수열, 제곱수 수열, 팩토리얼 수열 등 여러 가지 수열의 규칙을 찾아 다음 항을 구하는 문제입니다. 수열의 규칙을 이해하고 적용하는 능력이 필요합니다. 2. 문제 해결 이 문제는 주어진 수열의 규칙을 파악하고 다음 항을 구하는 문제입니다. 수열의 패턴을 분석하고 수학적 원리를 적용하여 문제를 해결해야 합니다. 논리적 사고력과 문제 해결 능력이 필요합니다. 1. 수열 수열은 수학의 중요한 개념 중 하나입니다. 수열은 일정한 규칙에 따라 배열된 ...2025.01.16
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스마트폰으로 음식물 촬영하여 종류와 칼로리 분석하는 앱 개발2024.12.311. 일반적인 패턴인식 시스템의 구성요소와 처리 절차 일반적인 패턴인식 시스템은 데이터 수집, 전처리, 특징 추출, 모델 학습, 분류 및 예측의 단계로 구성됩니다. 데이터 수집 단계에서는 음식 이미지 데이터셋을 수집하고, 전처리 단계에서는 이미지 크기 조정, 노이즈 제거 등의 작업을 수행합니다. 특징 추출 단계에서는 CNN 등의 딥러닝 모델을 활용하여 음식 이미지의 특징을 추출하고, 모델 학습 단계에서는 추출된 특징을 바탕으로 음식 분류 모델을 학습시킵니다. 마지막으로 분류 및 예측 단계에서는 학습된 모델을 활용하여 입력 이미지의 ...2024.12.31
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데이터마이닝의 정의와 활용 분야2025.01.071. 데이터마이닝 정의 및 필요성 데이터마이닝은 대용량의 데이터에서 유용한 지식을 효과적으로 찾아내는 기술로, 기업의 경쟁력 확보에 중요한 역할을 합니다. 데이터마이닝은 통계학, 인공지능, 데이터베이스 등 다양한 분야를 아우르는 융합 분야이며, 비계획적으로 수집된 대용량 데이터를 다루고 일반화와 예측이 중요한 특징을 가지고 있습니다. 2. 데이터마이닝의 활용 분야 데이터마이닝은 데이터베이스 마케팅, 신용평가, 의료 분야 등에서 다양하게 활용되고 있습니다. 데이터베이스 마케팅에서는 타겟 마케팅, 고객 세분화, 이탈 고객 분석 등에 활...2025.01.07
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