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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(4주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 실내 마스크 해제 발표로 인한 패션 시장 변화, 여성복 쇼핑 패턴 분석, 의류 품목별 판매 점유율 변화, 세부 아이템별 판매 점유율, 의류 속성별 상위 트렌드, 품목별 인기 연관 키워드 및 조합 키워드 분석 등 패션 관련 빅데이터 트렌드를 다루고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터 활용은 점점 더 중요해지고 있습니다. 소비자의 구매 패턴, 선호도, 트렌드 등을 분석하여 신제품 개발, 마케팅 전략 수립, 재고 관리 등에 활용할 수 있기 때문입니다. 특히 온라인 쇼핑 데이터, SNS ...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2304(3주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 원피스의 전체 판매율이 증가하는 추세이며 티셔츠의 강세가 지속되고 있습니다. 또한 간절기 필수템인 데님 아이템들의 인기가 높게 나타나고 있습니다. 아이템별 판매 점유율은 상의 46.7%, 팬츠 18.3%, 원피스 14.1%, 아우터 14%, 스커트 6.9% 순으로 나타났습니다. 주요 트렌드로는 체크, 레터링, 스트라이프 패턴과 블랙, 아이보리, 화이트, 베이지, 블루 컬러가 인기를 끌고 있으며, 소재로는 폴리에스터와 코튼이 주를 이루고 있습니다. 디테...2025.05.09
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2023년 유행색(트렌드 컬러) 분석2025.01.041. 유행색의 정의와 특성 유행은 일정한 기간에 사회의 많은 사람들의 기호, 취미, 사고방식 및 행동 양식 등을 의식적으로나 무의식적으로 선택하여 광범위하게 확대되는 사회적인 동조 현상을 말합니다. 유행색은 이러한 유행의 일환으로, 정치, 경제, 사회, 문화, 패션, 미디어, 뷰티 등의 정보와 계절에 의해 영향을 받아 시즌 동안 많은 사람들이 사용하는 색상을 의미합니다. 유행색에는 도입기, 상승기, 결정기, 쇠퇴기, 폐지기 등의 유행 주기가 존재합니다. 2. 2023년 유행색 트렌드 2023년 유행색으로 팬톤은 '비바 마젠타'를, ...2025.01.04
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의복과 색채: 유행색을 중심으로 한 배색의 학습 이론과 사례2025.01.021. 배색의 정의와 특성 배색은 두 가지 이상의 색을 서로 배치하거나 배열하는 것으로, 주위의 색에 따라 영향을 받습니다. 배색 시 색의 3속성인 명도와 채도의 차이를 고려해야 하며, 유행성과 합목적성도 충분히 고려해야 합니다. 2. 유행색 선정 과정 국제유행색협회의 전문가들이 모여 앞으로의 전 세계 색상 경향과 패션 선도적인 소비자의 라이프 스타일에 대한 의견을 교환한 후, 국제적 유행색 정보를 발표합니다. 각국의 색채 단체 및 정보회사에게 제공할 색상 경향을 미리 제시하며, 연 2회 유럽에서 개최됩니다. 3. 2023년 가을/겨...2025.01.02
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체형의 특징과 단점을 파악한 의상 코디네이션 방법 제시2025.01.051. 체형 분석 및 단점 보완 자신의 체형 특징과 신체 단점을 파악하고, 이를 보완할 수 있는 의상 스타일과 코디네이션 기법을 제시하였습니다. 보통 체형이지만 하체비만이라는 단점을 가진 경우, 상의를 밝은 색상으로 하고 하의를 어두운 색상으로 입는 것이 효과적이며, 셔링이 있는 블라우스나 트렌치코트, A라인 스커트 등의 스타일을 활용하면 단점을 가릴 수 있습니다. 또한 펌프스 힐과 같은 액세서리 선택도 중요합니다. 1. 체형 분석 및 단점 보완 체형 분석 및 단점 보완은 개인의 신체적 특성을 이해하고 이를 바탕으로 자신에게 맞는 스...2025.01.05
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중세 비쟌틴시대의 복식특징, 메이크업, 헤어스타일과 현대적 복식 사례2025.05.151. 중세 비쟌틴시대의 복식특징 비쟌틴 시대의 대표적 복식은 팔루다멘툼이었으며, 이는 사다리꼴과 반원형의 천을 사용하여 만든 옷으로 다채로운 색상과 각종 보석으로 장식되어 매우 화려하고 고풍스러웠다. 또한 튜닉이라는 T자형 원피스도 유행했는데, 여러 색상과 기하학 무늬로 장식되었다. 2. 중세 비쟌틴시대의 메이크업 특징 비쟌틴 제국은 기독교가 주류 종교였기 때문에 메이크업을 금기시했다. 일반 대중들은 메이크업을 거의 하지 않았고, 창녀들만 메이크업을 하는 것으로 여겨졌다. 일반인들은 소박한 수준의 메이크업만 했는데, 예를 들어 생선...2025.05.15
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의상학 ) 패션 컬렉션 분석하기2025.01.121. 2023 S/S 파리 컬렉션 2023 S/S 파리 컬렉션의 스타일과 트렌드는 여유와 실용적이며, 대상에 맞게 줄이거나 또는 늘릴 수 있는 스타일로 유연적이며, 젊은 세대를 타깃으로 둔 스타일링을 선보였다. 미니 플레어 드레스, 시스루, 언밸런스 스커트, 다양한 카고 스타일 등에 주목하였다. 또한 스타일리쉬하게 꾸밀 수 있는 모자가 있고, 가벼우면서도 얇은 재킷과 같은 아노락 스타일의 가벼운 소재의 아우터 또한 이목을 끌었다. 2. 2023 S/S 뉴욕 컬렉션 2023 S/S 뉴욕 컬렉션의 스타일과 트렌드는 프린지 스타일과 해당...2025.01.12
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(4주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리의 판매 점유율은 감소한 반면 아우터와 팬츠 카테고리의 판매 점유율은 증가했습니다. 세부 아이템별로는 베이직 카디건, 니트 카디건, 봄 카디건 등의 아우터 아이템과 데님 팬츠, 베이직 데님 팬츠, 와이드 팬츠 등의 팬츠 아이템이 인기를 끌고 있습니다. 패션 트렌드로는 체크, 스트라이프, 플로럴 패턴이 인기이며, 색상은 블랙, 아이보리, 베이지 등이 주를 이루고 있습니다. 소재로는 폴리에스터, 코튼, 스판 등이 많이 사용되고 있으며, 디테...2025.05.09
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 12월 2주차2025.05.051. 패션 트렌드 크리스마스와 연말 모임을 위한 패션 아이템의 구매가 증가하고 있습니다. 이번주 여성복 쇼핑 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 팬츠 카테고리의 판매점유율이 전주대비 2.9%p 증가했고, 원피스 카테고리와 스커트 카테고리에서도 각각 0.6%p, 0.8%p가 증가했습니다. 아우터 카테고리에서는 고급스럽고 여성스러운 카디건과 유광의 패딩 점퍼가 판매되고 있으며, 원피스 카테고리와 스커트 카테고리에서는 연말에 어울리는 여성스러운 분위기의 아이템에 대한 판매가 높은 반면, 팬츠 카테고리에서는 편안하게 입을 수 있는 캐주...2025.05.05
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 12월 3주차2025.05.051. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리에서 니트의 판매 점유율이 티셔츠보다 높게 나타났습니다. 아우터 카테고리에서는 패딩 점퍼의 점유율이 확대되고 있으며, 상의 카테고리에서는 기모 맨투맨과 니트에 대한 판매 비중이 늘어나고 있습니다. 하의 카테고리에서는 울 팬츠, 울스커트와 같은 겨울 소재의 판매가 증가하고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터 활용은 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 소비자의 구매 패턴, 선호도, 트렌드 등을 분석하여 효과적인 마케...2025.05.05
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