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회귀모형의 진단과 수정2025.11.171. 회귀진단(Regression Diagnostics) 회귀진단은 현재 설정된 회귀모형의 타당성을 검토하는 과정입니다. 회귀모형이 반응변수와 설명변수들의 관계를 제대로 반영하는지 확인하고, 모형에 포함된 설명변수들이 중요한지 또는 불필요한 변수들이 있는지를 평가합니다. 이를 통해 모형의 적절성과 신뢰성을 판단할 수 있습니다. 2. 오차항의 가정 검증 회귀모형의 유효성을 위해 오차항이 만족해야 할 세 가지 주요 가정이 있습니다. 등분산성은 오차의 분산이 일정한지 확인하고, 정규성은 오차가 정규분포를 따르는지 검토하며, 독립성은 오차...2025.11.17
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경영통계학 ) 최근 1년간 개봉한 영화 30개 분석2025.01.291. 영화 상영 시간 분석 최근 1년간 개봉한 영화 30개의 상영 시간 데이터를 수집하여 분석하였습니다. 빈도분포표와 히스토그램을 작성하여 데이터의 분포를 확인하였고, 평균, 중앙값, 최빈값을 계산하여 중심 경향성을 분석하였습니다. 중앙값이 가장 좋은 중심 측정치라고 판단하였는데, 그 이유는 중앙값이 특이값의 영향을 받지 않고 데이터의 중심을 잘 나타내기 때문입니다. 또한 데이터를 표준화하여 특이값을 확인한 결과, 1개의 특이값이 발견되었습니다. 1. 영화 상영 시간 분석 영화 상영 시간 분석은 영화 산업에서 매우 중요한 부분입니다...2025.01.29
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로버스트 회귀와 비선형 회귀분석2025.11.171. 로버스트 추정량 로버스트 추정량은 모형의 기본 가정(독립성, 등분산성, 정규성 등)의 성립 여부에 민감하지 않은 추정량입니다. 특히 정규성 가정이 성립하지 않아 자료의 분포가 정규분포보다 두터운 꼬리를 가질 때 특이값이 나타날 가능성이 증가합니다. 좁은 의미의 로버스트 추정량은 특이값에 덜 민감한 특성을 가지며, 중심위치 추정 시 중앙값이 표본평균보다 로버스트한 특성을 보입니다. 2. 보통최소제곱추정량(OLSE) 보통최소제곱추정량(OLSE)은 특이값에 민감한 추정량입니다. 이는 값들의 차이를 제곱하여 더 크게 증폭시키는 제곱합...2025.11.17