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고려대학교 보건환경융합과학부 방사선안전분석 Lab 2 Statistics of Counting2025.01.131. Poisson distribution Poisson distribution은 시행 횟수는 아주 많으면서 성공 확률은 아주 낮은 경우 사용되는 확률 분포이며, N이 충분히 크고 p가 충분히 작아서 Np가 적당할 때 binomial distribution의 값을 근사적으로 구할 수 있습니다. Binomial distribution에서 Np=λ를 유지하면서 N→∞일 때, 그 분포는 Poisson distribution에 수렴합니다. Poisson distribution은 일반적으로 N≥20이고 p≤0.05이면 어느 정도 충분하고, ...2025.01.13
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경영통계학 ) 기술통계와 추론통계에 대한 각각의 개념과 예시2025.01.241. 기술통계 기술통계란 수집한 데이터를 요약하고 설명, 표현하는 방식이다. 도표나 테이블이 많이 사용되기도 한다. 2. 추론통계 추론통계는 표본 데이터를 바탕으로 모집단의 특성을 추정하거나 가설을 검정하는 방법이다. 모집단의 특성을 파악하고자 할 때 사용한다. 1. 기술통계 기술통계는 데이터를 요약하고 설명하는 데 사용되는 통계 기법입니다. 이를 통해 데이터의 특성을 이해하고 분석할 수 있습니다. 기술통계에는 평균, 중앙값, 표준편차, 분산 등의 측정치가 포함됩니다. 이러한 측정치를 사용하면 데이터의 중심경향과 분산을 파악할 수 ...2025.01.24
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산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법2025.01.251. 산술평균 산술평균은 데이터 집합의 중심 경향성을 나타내는 대표값으로 활용된다. 이는 주어진 데이터 집합의 모든 값들을 더한 후 데이터의 개수로 나누어 계산된다. 이 값은 데이터의 분포와 집중되어 있는 위치를 파악하는 데에 유용하다. 그러나 산술평균은 이상값의 존재로 인해 왜곡될 수 있으며, 특히 데이터가 정규분포를 따르지 않을 때 문제가 될 수 있다. 2. 분산 분산은 데이터의 흩어진 정도를 나타내는 측도로, 각 데이터 값과 평균의 차이를 제곱하여 모두 합한 후 데이터의 개수로 나눈 값이다. 이는 주어진 데이터가 얼마나 평균 ...2025.01.25
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서술통계와 추론통계의 비교 및 설명2025.01.251. 서술통계 서술통계는 데이터를 요약하고 정리하는 데 초점을 맞추며, 데이터의 전반적인 특성을 파악하기 위해 사용된다. 중심 경향, 분포, 퍼짐 정도 등을 설명하는 다양한 지표들이 포함된다. 평균, 중앙값, 최빈값, 분산, 표준편차, 범위 등이 대표적이며, 그래픽 기법을 통해 데이터를 시각적으로 표현할 수 있다. 2. 추론통계 추론통계는 표본 데이터를 바탕으로 모집단에 대한 결론을 도출하는 데 중점을 둔다. 모집단의 특성을 추정하고, 가설을 검정하며, 집단 간 차이를 비교하는 등의 목적을 가진다. 신뢰구간, 가설검정, 회귀분석, ...2025.01.25
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방송통신대_통계학과_실험계획과응용_중간과제(24년도 2학기, 만점)2025.01.261. 실험계획의 기본원리 실험계획의 기본원리 중 직교화란 상호 독립적인 것을 의미하며, 하나의 변수가 바뀌더라도 결과에 영향을 주지 않는 성질을 말한다. 이를 통해 각 요인의 영향을 독립적으로 측정할 수 있으며, 상호작용으로 나타나는 효과를 최소화하고 개별 요인의 효과를 보다 명확하게 파악할 수 있다. 예를 들어 배터리 셀 실험에서 온도와 충/방전 C-rate를 요인으로 사용하여 직교화된 실험을 설계할 수 있다. 2. 1원배치 데이터의 모평균 신뢰구간 추정 반복이 일정하지 않은 1원배치 데이터가 주어졌을 때, 모평균의 95% 신뢰구...2025.01.26
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기술통계와 추론통계의 개념과 예시2025.01.041. 기술통계 기술통계는 수집된 데이터를 요약하고 정리하여 쉽게 이해할 수 있도록 하는 통계학의 한 분야입니다. 이 방법은 대량의 데이터에서 중요한 정보를 추출하고, 그 특징을 간결하게 표현하는 데 사용됩니다. 기술통계의 주된 도구로는 평균, 중앙값, 최빈값, 표준편차, 분산, 범위 등이 있습니다. 예를 들어, 대학 학생들의 시험 점수 데이터나 기업의 매출 데이터를 분석하여 평균, 변동 범위, 표준편차 등을 계산하여 데이터의 특성을 파악할 수 있습니다. 이는 데이터를 기반으로 한 의사결정 과정에서 필수적인 도구로 사용됩니다. 2. ...2025.01.04
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영화 '머니볼'을 통해 본 일상생활에서의 통계학 적용2025.01.041. 통계학 통계학은 다양한 분야에서 활용되며, 기상예측, 선거 분석, 기업의 의사결정 등에 활용된다. 통계학은 수학적 분석을 통해 현상을 객관적으로 이해하고 예측할 수 있게 해준다. 또한 데이터 분석을 통해 소비자 니즈를 파악하고 만족도를 높이는 데 기여한다. 2. 일상 생활 속 통계학 적용 일상생활에서 통계학은 의견의 대표성 판단, 6시그마 기법을 통한 품질 관리, 빅데이터 분석 등에 활용된다. 통계학 지식을 바탕으로 데이터를 분석하면 일상에서 접하는 정보를 다양한 관점에서 해석할 수 있다. 통계학은 4차 산업혁명 시대의 데이터...2025.01.04
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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 통계학개론2025.01.251. 초등학생 책 읽기 데이터 분석 교재 p.160 예제 6-7의 데이터(어느 마을 초등학생 16명이 1년 동안 읽은 책 수)에 대하여 히스토그램, 상자그림, 다섯수치요약을 산출하고, 모집단 평균이 14와 다른지 검정하였다. 히스토그램을 통해 데이터의 분포를 확인하고, 상자그림으로 중앙값, 사분위수, 이상치 등을 파악하였다. 다섯수치요약을 통해 데이터의 기초통계량을 확인하였으며, t-검정으로 모집단 평균과의 차이를 검정하였다. 2. 다이어트 보조제 효과 검정 새로 개발된 다이어트 보조제의 효과를 알아보기 위해 성인 12명의 자원자를...2025.01.25
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이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.161. 이산확률분포 이산확률분포는 확률 이론에서 이산 확률 변수가 가지게 되는 확률의 분포를 의미하며, 변수가 가지게 되는 값의 개수가 있다는 특징이 있습니다. 이산확률분포는 확률 변수가 취할 수 있는 모든 가능한 값들과 그 값들이 발생할 확률을 나타내는 함수를 정의합니다. 대표적인 이산확률분포로는 이항분포, 포아송분포, 초기하분포 등이 있습니다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 연속확률변수의 가능한 값에 대한 확률을 나타내는 분포이며, 부드러운 곡선으로 표현됩니다. 연속확률분포를 특정할 때는 확률밀도함수를 사용하며, 확률을 계산하기...2025.01.16
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확률이론에 대하여 요약하여 정리하시오2025.04.271. 확률의 공준 확률의 공준은 총 3가지로 정리할 수 있다. 공준1: 0<=P(E)<=1 (모든 확률의 값은 0이상 1이하), 공준2: P(S) = 1 (모든 확률의 합은 1), 공준3: 각 사건이 배반사건일 경우 합사건의 확률은 각각의 확률을 합한 것과 같음. 2. 확률분포 확률분포란 확률변수를 X라 하였을 때 X의 함수이다. 이 X는 특정한 값을 가지는데 그 값을 가질 확률들은 일종의 함수와 같이 특정 분포를 가지게 된다. 예를 들면 주사위를 던지는 실험에서 나올 수 있는 확률변수가 X이고, X의 확률은, P(x=1)=1/6이...2025.04.27
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