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[실험설계] PE PP 비율에 따른 필름의 물리적 및 열적 특성 연구2025.01.241. PE-PP 블렌딩 조건에 따른 플라스틱 백 특성 연구 이번 실험의 목적은 PE와 PP 필름을 100% 순수 형태로 제작한 뒤, 이를 각각 다른 비율로 블렌딩하여 필름의 물리적, 열적 특성을 비교하는 것입니다. 이를 통해 PE와 PP의 비율에 따른 필름의 투명도, 열 안정성, 기계적 특성 등의 차이를 분석할 수 있습니다. 또한, 실험 결과를 바탕으로 향후 블렌딩 조건을 최적화하여 다양한 산업 응용에 적합한 고성능 필름을 개발하는 기초 자료를 마련하고자 합니다. 1. PE-PP 블렌딩 조건에 따른 플라스틱 백 특성 연구 PE-PP...2025.01.24
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데이터베이스는 여러 개의 테이블을 사용하여 데이터를 저장한다. 여러 개의 테이블을 사용해야 하는 이유와 다수의 테이블을 사용하였을 때 어떤 정보를 검색하기 위하여 사용하는 기법2025.05.071. 다수의 테이블 사용 이유 데이터의 복잡성을 처리하기 위해 다수의 테이블을 사용한다. 각각의 정보를 별도의 테이블로 분리하여 저장하면 데이터의 복잡성을 줄일 수 있고, 데이터의 유지보수 및 처리가 용이해진다. 또한 데이터 중복을 방지하고 데이터의 일관성을 유지할 수 있다. 2. 다중 테이블 검색 기법 JOIN, UNION, INTERSECT, EXCEPT 등의 다중 테이블 검색 기법을 사용하여 다양한 조건으로 원하는 정보를 추출할 수 있다. 이때 성능 문제와 보안 문제를 고려해야 하며, 데이터 모델링, 인덱스 사용, 보안성 강화...2025.05.07
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컴퓨터적 사고 최단거리 검색 알고리즘 A+2025.01.041. 컴퓨터적 사고 현대 사회에서 빠른 길을 찾는 것은 필수적이 되었습니다. 네비게이터와 같은 기기는 컴퓨팅 사고력을 바탕으로 최단거리를 찾아 제공합니다. 다익스트라 알고리즘은 하나의 정점에서 다른 모든 정점으로 가는 최단 거리를 구하는 알고리즘으로, 이를 통해 목적지까지의 최단경로를 찾을 수 있습니다. 이 알고리즘은 우리 생활의 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 컴퓨팅 사고력 향상에도 도움이 됩니다. 2. 최단거리 검색 알고리즘 다익스트라 알고리즘은 출발 노드를 설정하고, 각 노드의 거리를 저장한 뒤, 방문하지 않은 노드 중 가장...2025.01.04
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 생산관리 2021년 기말과제(만점)2025.01.251. 대기행렬 모형을 이용한 최적 기술자 선택 평균고장발생간격이 15분이고, 고장으로 인한 고장난 기계당 생산차질비용이 20만 원/시간인 '을'공장이 있다. '을'공장에서 시간당 임금이 각각 16만 원, 24만 원, 32만 원이고, 평균고장처리시간이 각각 12분, 8분, 6분인 기술자 A ~ C 중 한 사람을 고용하려고 할 때, 누구를 고용해야 시간당 임금과 평균 생산차질비용의 합을 최소화하는지 분석하였다. 2. 포아송 분포를 이용한 여유기계 대수 결정 성능이 같은 기계 여러 대를 가동하고 있는 '갑'공장에서 하루 평균 3대의 기계...2025.01.25
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현대경영과학 2~4장 연습문제B 풀이2025.05.111. 선형계획법 - 야구글러브 생산량 최대화 2장 연습문제B(1)에서는 일반 야구글러브 생산량(X1)과 캐치용 야구글러브 생산량(X2)을 결정하는 선형계획법 문제를 다룹니다. 제약조건으로는 총 생산량 제한, 노동시간 제한, 원자재 제한 등이 있으며 이를 만족하면서 총 매출을 최대화하는 해는 (X1, X2) = (500, 150)이고 이때의 총 매출은 1,850만 원입니다. 2. 선형계획법 - 보레토와 칼파 소비량 최소화 2장 연습문제B(2)에서는 보레토 1일 소비량(X1)과 칼파 1일 소비량(X2)을 결정하는 선형계획법 문제를 다룹...2025.05.11
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공학경제 3장 문제풀이2025.04.281. 농작물 재배량 최적화 의사결정변수는 귀리 재배량 X1, 보리 재배량 X2, 옥수수 재배량 X3입니다. 의사결정기준은 농작물 총 수익 최대화이며, 제약조건은 노동 최대시간 6500시간, 가용 비료량 200입니다. 최적해는 X1=100, X2=25, X3=0이며 총 이익은 65,000입니다. 2. 막대 생산량 최적화 의사결정변수는 60인치 막대 개수 X1, 12인치 막대 개수 X2, 18인치 막대 개수 X3, 24인치 막대 개수 X4, 40인치 막대 개수 X5입니다. 의사결정기준은 최소한의 60인치 막대 개수 최소화이며, 제약조건...2025.04.28
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2023년 SQLD 기초부터 핵심까지 요약정리2025.05.081. 데이터 모델링의 이해 데이터 모델링의 중요성 및 유의점, 데이터 모델링의 세 가지 관점, 데이터 모델링 개념, 데이터 독립성, 엔터티, 속성, 관계, 식별자 등 데이터 모델링의 기본 개념을 설명하고 있습니다. 2. 데이터 모델과 성능 데이터 모델링 시 성능 향상을 위한 고려사항, 정규화와 반정규화, 테이블 분할과 통합, 인덱스 등 데이터 모델 설계 시 성능 관점의 기법들을 설명하고 있습니다. 3. SQL 기본 SQL의 기본 문법과 개념, 데이터 타입, 제약조건, 트랜잭션 등 SQL 기본 지식을 설명하고 있습니다. 4. SQL ...2025.05.08
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의사결정의 구성요소, 의사결정나무를 포함하여 의사결정의 계량적 방법에 대해 설명하시오2025.01.171. 의사결정의 구성요소 의사결정에 있어 '무엇을', '언제', '어디서', '어떻게', '누가'와 같은 요소들이 중요하게 고려된다. 이러한 요소들은 생산을 위한 자원 필요량, 작업 시기, 장소, 방법, 주체 등을 포함한다. 2. 의사결정나무 의사결정나무는 분류와 예측을 위해 널리 사용되는 방법으로, 결과에 대한 설명이 쉽고 이해하기 쉬운 장점이 있다. 의사결정나무 알고리즘에는 CART, CHAID, C4.5, C5.0 등이 있으며, 변수 선택, 최적 분리, 종료 규칙 등을 고려해야 한다. 3. 기타 의사결정의 계량적 방법 시간-비...2025.01.17
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알고리즘_혁신의 종류에 대하여 구체적으로 설명하시오2025.01.271. 그리디 알고리즘의 최적화 결과 그리디 알고리즘은 최적해를 구하기 위해 활용하는 근사적인 방법으로, 여러 경우 중 하나를 결정해야 할 때 '탐욕'이란 뜻처럼 가장 최적의 해만을 선택하는 과정으로 최종적인 해답에 도달한다. 거스름돈 문제는 그리디 알고리즘이 최적화 알고리즘이 될 수 있는 사례로, 가장 큰 화폐 단위 동전부터 선택해 거슬러 주는 방식으로 최소 동전 개수를 구할 수 있다. 2. 그리디 알고리즘의 비최적화 결과 그리디 알고리즘이 최적화 알고리즘이 되지 못하는 사례로 도둑의 가방 문제를 들 수 있다. 가방에 담을 수 있는...2025.01.27
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전사적자원관리의 발전과정과 발전방향에 대해 제안하시오2025.01.151. 전사적자원관리의 발전과정 전사적자원관리는 조직의 자원을 최적화하여 경영목표를 달성하기 위한 중요한 전략적 프로세스이다. 20세기 초반에는 자원 관리가 주로 인력과 생산 설비 관리에 중점을 두었지만, 1980년대 이후 경영 환경의 급격한 변화로 인해 자원 관리가 전략적 요소로 부상하게 되었다. 1990년대 이후 정보기술의 발전으로 전사적자원관리가 보다 체계적으로 이루어지게 되었다. 2. 전사적자원관리의 발전방향 전사적자원관리의 미래 발전방향으로는 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷 등 디지털 기술의 활용을 통한 자동화와 최적화, 변...2025.01.15
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