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미래의 새로운 키워드2025.01.261. Quantum Computing (양자 컴퓨팅) 양자 컴퓨팅은 양자 역학을 이용해 기존 컴퓨터보다 훨씬 빠르게 계산을 수행하는 기술이다. 양자 컴퓨팅은 계산 능력을 비약적으로 향상시킬 수 있는 기술로, 기존의 한계를 넘는 다양한 문제를 해결하는 데 기여할 가능성이 크다. 특히 기후 변화, 암호화, 그리고 AI 발전에 있어 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 2. Synthetic Biology (합성 생물학) 합성 생물학은 새로운 생물학적 부품, 장치, 시스템을 설계하고 구축하는 학문이다. 합성 생물학은 새로운 의약품 개발, ...2025.01.26
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간호사-환자 라포형성법, 기후-환경 변화에 대한 인식 개선2025.05.121. 간호사-환자 라포형성법 간호사와 환자 간 라포 형성의 중요성을 강조하고, 효과적인 라포 형성을 위한 방법으로 신뢰 관계 형성, 의사소통, 환자 이해 등을 제시하고 있습니다. 간호사의 인내심과 환자에 대한 관심이 라포 형성의 핵심이라고 설명하고 있습니다. 2. 토양오염과 스마트팜을 통한 토양오염 저감 토양오염의 정의와 발생 요인을 설명하고, 4차 산업혁명 기술을 활용한 스마트팜이 토양오염 저감에 기여할 수 있음을 제시하고 있습니다. 정밀농업의 개념과 사례를 통해 화학비료 및 물 사용 감소, 생산성 향상 등의 효과를 설명하고 있습...2025.05.12
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새로운 농업의 패러다임, 4차 농업혁명에 대해 기술하시오2025.01.211. 4차 농업혁명의 특징 4차 농업혁명은 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 로봇 공학 등의 첨단 기술을 농업에 적용함으로써 농업의 효율성과 지속 가능성을 극대화하는 것을 목표로 한다. 주요 특징으로는 인공지능과 빅데이터의 활용, 사물인터넷(IoT)의 적용, 그리고 로봇 공학의 발전 등이 있다. 2. 4차 농업혁명의 경제적 영향 4차 농업혁명은 생산성 증가, 비용 절감, 새로운 비즈니스 기회 창출, 농업의 글로벌 경쟁력 강화 등 다양한 경제적 영향을 미치고 있다. 이를 통해 농업의 미래를 더욱 밝게 만들어 줄 것으로...2025.01.21
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스마트팜의 원리, 정의 및 토양 재배 기술 적용2025.11.131. 스마트팜의 정의 및 원리 스마트팜은 IoT와 ICT 기술을 활용하여 비닐하우스와 축사에 적용되는 농장 관리 시스템입니다. 온도, 습도, 토양 수분, CO2 등 농업 환경 요인을 센서로 계측하고 자동으로 제어하여 작물과 가축의 생육환경을 원격으로 관리합니다. 이를 통해 노동력, 에너지, 양분 투입을 줄이면서도 생산성을 높이고, 농업인의 삶의 질 향상과 고부가가치 창출을 가능하게 합니다. 2. 토양 재배에 스마트 기술 적용 토양 채소와 과수 작물에 센서, 자동관개, 관비장비 등 스마트 기술을 적용하면 기상 조건과 재배 경험에 따라...2025.11.13
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데이터 농업의 등장 배경과 개념2025.11.151. 농업의 발달 단계 농업은 1900년대 초반 전통농업부터 현재의 데이터 농업까지 5단계로 발전했습니다. 1단계는 노동 집약적 전통농업, 2단계는 1950년대 녹색혁명으로 비료와 농약 사용이 일반화된 시기, 3단계는 1990년대 GPS 기반 정밀농업 도입, 4단계는 2010년대 스마트팜 등 4차 산업 기술 적용, 5단계는 현재의 데이터 농업(에그테크)입니다. 각 단계마다 생산성, 기술 다양화, 품질 개선 등의 목표가 확대되었습니다. 2. 빅데이터의 특성과 중요성 빅데이터는 크기, 속도, 다양성의 3V 특성을 가지며, 추가로 진실성...2025.11.15
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스마트팜의 세대별 모델과 미래 전망2025.01.161. 1세대 스마트팜 1세대 스마트팜은 기본적인 자동화 시스템과 단순한 데이터 수집 기능을 갖춘 형태입니다. 주로 온실 내 환경 제어 시스템, 자동 급수 및 영양 공급 시스템 등이 포함되며, 이를 통해 농업 생산성의 초기 향상이 가능했습니다. 2. 2세대 스마트팜 2세대 스마트팜에서는 IoT 기술이 본격적으로 도입되면서 다양한 센서를 통해 실시간 데이터를 수집하고, 이를 분석하여 농작물 생장에 필요한 정보를 제공하는 시스템으로 발전했습니다. 또한 클라우드 기반의 데이터 저장 및 분석 플랫폼이 활용되기 시작하면서 데이터의 활용 범위가...2025.01.16
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스마트농업의 개념 이해2025.04.281. 스마트농업의 필요성 농촌인구의 고령화, 농가소득 감소, 기후변화 등 농업이 직면한 다양한 문제를 해결하기 위해 스마트농업이 필요하다. 스마트농업은 정보통신기술(ICT), 바이오기술(BT), 녹색기술(GT) 등을 활용하여 생산성과 시장 경쟁력을 높일 수 있는 대안이 될 수 있다. 2. 스마트농업의 역사 우리나라는 1962년 '농촌진흥법' 제정 이래 정부가 기술개발을 주도하여 생산성을 높이고자 노력해 왔다. 1970년대 녹색혁명, 1980년대 시설재배 기술 보급, 1990년대 첨단 원예산업 기반 마련, 2000년대 이후 ICT, ...2025.04.28
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국내외 데이터 농업 현황 및 기술 활용 사례2025.11.151. 해외 데이터 농업 기술 해외에서는 농업에 데이터 기술을 적극 활용하고 있습니다. 블루리버 테크놀로지의 레티스봇은 1분에 5000장을 촬영하여 0.02초 내에 상추와 잡초를 구분하고 선택적으로 제거합니다. IBM의 딥썬더는 1~2km 지역의 정밀 기상예측으로 약 25% 수확량 증대를 달성했습니다. 후지쯔의 아키사이는 빅데이터로 비료, 농약 시기를 추천하고 수익을 예측합니다. 클라이밋 코퍼레이션은 60년 수확 데이터와 1500억 토양 데이터를 활용해 처방농업과 종자추천 서비스를 제공하며 80% 성공률을 기록했습니다. 2. 농업용 ...2025.11.15
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데이터 기반 스마트농업의 현재와 미래2025.11.151. 농업 데이터 활용 방안 온도, 습도, CO2 등의 환경 데이터와 생육 데이터를 수집하여 작물의 병해 발생을 예측하고 수확시기 및 수확량을 예측할 수 있습니다. 담배가루이 발생 데이터를 통해 바이러스 감염 확률을 예측하고 방제 시기를 결정하며, 레츠그로우 시스템으로 실시간 생육 데이터를 모니터링하고 타 농장과 비교하여 적정 환경조절을 수행합니다. 과거 데이터 기반 예측 모델을 통해 착과량을 계산하고 적과 및 착과 시기를 최적화하여 양분 낭비를 방지하고 수확량을 증대시킵니다. 2. 광환경과 온도 데이터의 중요성 식물 재배에서 광환...2025.11.15
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바이오시스템기계공학 기초 및 응용기술2025.11.151. 바이오시스템공학과 농업기계화 바이오시스템공학은 생물체에 공학을 적용하는 응용공학으로, 농공학이 발전적으로 변화된 학문분야입니다. IT, NT, BT, ET 등을 접목하여 생물공정이나 바이오센서 등 새로운 공학 기술을 농업에 적용합니다. 우리나라의 농업기계화는 1963년 동력경운기 생산부터 시작되었으며, 1970년대 벼농사 일관작업기계화, 1990년대 초반 완숙 단계로 발전했습니다. 농업기계화의 목적은 토지생산성, 노동생산성 향상, 농민의 중노동 해방, 국토공간과 자연환경의 효율적 관리입니다. 2. 바이오시스템기계의 성능과 이용...2025.11.15
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