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애플의 신사업전망2025.01.111. 애플 실리콘 애플은 모바일 기기에 자체 제작 프로세서를 탑재해 왔으며, 최근 M 시리즈 프로세서를 개발하여 개인용 컴퓨터 프로세서 시장에 진출하였다. M 시리즈 프로세서는 인텔의 프로세서를 능가하는 성능과 전력 효율을 가지고 있어, 애플 생태계를 더욱 공고히 할 것으로 예상된다. 2. 애플 Car 애플은 자율주행 전기 자동차 프로젝트 'Titan'을 진행 중이지만, 기술적 난관과 완성차 제조업체와의 협력 문제로 인해 출시가 지속적으로 연기되고 있다. 애플의 자동차 사업 성공 가능성은 낮아 보인다. 3. 애플 VR 애플은 VR/...2025.01.11
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인공지능을 물리적 사물, 디지털 사물, 생물학적 존재에 적용한 사례2025.01.181. 물리적 사물에 적용된 인공지능 인공지능 기술은 물리적 사물, 특히 자율주행 자동차 분야에서 큰 변화를 가져왔다. 대표적인 예로 테슬라(Tesla)의 자율주행 시스템인 오토파일럿(Autopilot)을 들 수 있다. 테슬라의 오토파일럿은 AI를 활용하여 차량의 주변 환경을 실시간으로 인식하고 분석한다. 이 시스템은 차량에 장착된 8개의 카메라, 12개의 초음파 센서, 레이더를 통해 수집된 데이터를 바탕으로 주행 경로를 결정한다. 오토파일럿은 차선 유지, 자동 차간 거리 조절, 자동 차선 변경, 자동 주차 등의 기능을 제공하며, 고...2025.01.18
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4차 산업혁명과 기계 분야에서의 응용2025.05.031. 스마트팩토리 4차 산업혁명은 소프트웨어 기술을 여러 분야에 접목시켜 획기적인 변화를 일으키고 있다. 기계 분야는 4차 산업혁명에 직접적인 영향을 받는 분야로 새로운 변화가 일어나고 있다. 스마트팩토리는 사이버물리시스템, 로보틱스, 3D 프린팅, 사물인터넷 등의 기술을 바탕으로 제조업의 생산성을 획기적으로 향상시킬 수 있어 많은 선진국에서 도입하고 있다. 제품의 기획부터 판매까지 전 과정을 첨단 지능형 ICT 기술로 통합해 최소 비용과 시간으로 고객 맞춤형 제품을 생산 및 판매하게 되는 상태가 스마트 제조혁신이다. 2. 스마트 ...2025.05.03
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자율주행자동차에 탑재되어 있는 감지 센서 집중탐구2025.01.281. 자율주행자동차 센서 기술 자율주행자동차에는 주변 환경을 감지하고 인식하기 위해 레이더, 라이다, 카메라 등 다양한 센서 기술이 탑재되어 있다. 레이더는 물체의 거리, 속도, 각도를 측정할 수 있고 환경 변화에 강인하지만 데이터 양이 제한적이다. 라이다는 3D 맵을 생성하여 포괄적인 조망을 제공할 수 있지만 비싼 가격과 세밀성 부족이 문제점이다. 카메라는 주변을 세밀하게 구분할 수 있지만 깊이와 거리 인식, 악천후 상황에서의 한계가 있다. 따라서 자율주행차는 이러한 센서들을 통합적으로 활용하여 주변 환경을 정확하게 인식하고 대응...2025.01.28
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자율 주행 자동차의 법적 책임2025.04.261. 자율 주행 자동차 사고의 법적 책임 자율 주행 자동차에 의한 사고 발생 시 법적 책임은 누구에게 있을까? 자율 주행 자동차 자체의 결함, 보행자의 도로교통법 위반, 운전자의 운전 태도 불량 등 다양한 상황에 따라 사고의 책임 소재가 달라질 수 있다. 자율 주행 자동차 기술이 완전히 발달하지 않은 현 시점에서 사고 책임을 명확히 규정하기는 어려우나, 향후 관련 법규 마련과 판례 축적을 통해 책임 소재를 명확히 할 필요가 있다. 1. 자율 주행 자동차 사고의 법적 책임 자율 주행 자동차 사고의 법적 책임은 매우 복잡한 문제입니다....2025.04.26
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.01.151. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능(AI)은 특정 작업을 수행하도록 설계된 인공지능으로, 사람처럼 사고하거나 인식하는 능력은 없다. 반면, 강한 인공지능은 인간과 유사한 사고, 이해, 학습 능력을 갖춘 인공지능을 말한다. 강한 AI는 현재 기술로는 아직 실현되지 않았으며, 과학 소설이나 미래 기술에 대한 논의에서 주로 다루어진다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습은 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습하고, 패턴을 인식하여 의사결정을 개선할 수 있는 능력을 갖추게 하는 기술분야이다. 기계학습의 가장 큰 특징은...2025.01.15
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AI 관련 정보자료2025.05.141. 인공지능 AI(Artificial Intelligence) 인공지능은 인지와 학습 결정에 이르는 과정에서 인간의 지능의 일부 또는 전부를 컴퓨터 프로그램으로 구현해내는 기술입니다. 패턴을 파악해서 스스로 학습하는 기계를 만들어 컴퓨터가 사람처럼 사고할 수 있게 하는 기술입니다. 2. 인공지능의 역사 인공지능에 관한 이야기들은 1940년대부터 시작되었으며, 사람처럼 생각하고 행동하는 기계를 만들려는 목표로 연구가 진행되었습니다. 1950년대에 인공지능에 관한 학문이 생겨났고, 1956년 다트머스 컨퍼런스에서 존 매카시와 마빈 민...2025.05.14
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자율주행자동차 무인자동차 사용의 장단점과 개발현황 및 향후 미래2025.05.121. 무인자동차 무인 자동차는 인간의 개입 없이 스스로 운전하는 자동차를 의미합니다. 이러한 자동차는 인공지능, 센서, 라이다 센싱 기술, 컴퓨팅 등의 혁신적인 기술들을 활용하여 주행을 자동으로 수행할 수 있습니다. 무인 자동차의 핵심 기술은 인공지능 기술이며, 주변 환경을 인식하고 이해하기 위해 다양한 센서를 사용하고 이 데이터를 처리하여 결정을 내리고 주행합니다. 무인자동차의 등장은 안전성 향상, 생산성 향상, 환경적 이점, 보행자 보호, 이동성 향상 등 다양한 장점을 가지고 있습니다. 2. 무인자동차의 장단점 무인 자동차의 주...2025.05.12
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4차 산업혁명과 자율주행자동차2025.05.121. 4차 산업혁명과 자율주행기술 4차 산업혁명 기술 중에서도 자율주행기술은 핵심 기술입니다. 4차 산업혁명 기술 중 자율주행 기술은 현재 초기 단계이지만 향후 빅데이터, 모바일, IoT, 클라우드 등의 기술이 활용되면서 플랫폼 구축을 위한 기반기술이 확산될 것으로 예상됩니다. 또한 대부분의 지능정보기술과 바이오 기술이 결합되면서 스마트기기의 초지능화가 진행될 것으로 보입니다. 자율주행을 위한 기반인 연결성 강화를 위해 빅데이터 및 네트워크 기술 적용이 활발하며, 인공지능 적용을 위한 연구개발 단계에 진입하고 있습니다. 2. 자율주...2025.05.12
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자율주행자동차2025.01.161. 자율주행자동차 기본 매커니즘 자율주행자동차는 기본적으로 도로 위의 사물의 유무를 판단하고 그것을 넘어 단순 장애물인지 사람인지까지 판단할 수 있어야 한다. 카메라, 레이더, 라이다 등의 센서를 통해 주변 환경을 인식하고 중앙통제장치가 교통신호, 차선 환경, 주변 교통흐름을 파악하여 운전자의 도움 없이 스스로 운전한다. 2. 자율주행기술의 5단계 자율주행기술은 총 5단계로 나뉘어 있다. Level 1은 운전자 지원 단계, Level 2는 부분 자동화 단계, Level 3은 조건부자동화 단계, Level 4는 고도 자동화 단계, ...2025.01.16
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