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딥러닝의 최신 동향: ChatGPT, Gemini, Lamma, Claude, Hyper Clovax 등2025.01.171. Gemini Gemini는 구글의 AI 연구팀이 개발한 차세대 언어 모델로, 인간 수준의 이해력과 자연스러운 대화를 목표로 하고 있습니다. Gemini는 다중 언어 지원, 컨텍스트 이해, 확장성 등의 특징을 가지고 있으며, 구글 검색 엔진, 음성 비서, 번역 서비스 등 다양한 애플리케이션에 적용되고 있습니다. 2. Lamma Lamma는 Meta(구 Facebook)의 AI 연구팀이 개발한 새로운 딥러닝 모델로, 텍스트 생성, 이미지 인식, 음성 인식 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. Lamma는 대규모 사전 학습, 적...2025.01.17
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인공지능의 이해2025.05.101. 인공지능(AI)의 개념 인공지능(AI)은 컴퓨터가 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 모방하고 구현하는 기술이다. 이를 위해 컴퓨터 과학의 여러 분야에서 연구가 이루어지고 있으며, 대표적으로는 기계학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등이 있다. 2. 인공지능(AI)의 관련 기술 인공지능(AI)은 기계나 컴퓨터 프로그램을 사용하여 인간의 학습 능력, 추론 능력, 판단 능력, 의사 결정 능력 등을 모방하거나 개선하는 기술이다. 이를 위해 기계학습, 딥 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 강화학습, 자율주행 등 다양한 기술이 사용...2025.05.10
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챗GPT와 친해지는 방법2025.05.051. ChatGPT 란 무엇인가? ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 인공지능 프로그램입니다. 대규모 언어 모델이라는 것은 인공지능이 매우 많은 데이터를 학습하고 그것을 바탕으로 문장을 생성하거나 분류하는 등의 작업을 수행할 수 있다는 것을 의미합니다. ChatGPT는 현재 2021년 정보까지 학습된 데이터를 기반으로 대화를 통해 다양한 정보를 제공할 수 있습니다. 2. ChatGPT의 주요 기능 ChatGPT의 주요 기능은 자연어 생성, 자연어 이해, 대화 스타일 학습, 질문 응답 등입니다. 이를 통해 개인 비서, 고객 서비스...2025.05.05
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노션AI(Notion AI)란2025.05.021. 노션AI 소개 노션AI는 인공 지능과 기계 학습 기능을 통합하여 기능을 향상시키는 소프트웨어 플랫폼입니다. 개인과 기업이 정보를 정리하고, 다른 사람과 협업하고, 워크플로를 간소화할 수 있도록 설계된 올인원 작업 공간입니다. 노션AI는 자연어 처리(NLP)를 사용하여 인간의 언어를 이해하고 해석하며, 데이터를 분석하고 분류할 수 있어 사용자가 필요한 정보를 쉽게 찾을 수 있습니다. 또한 기계 학습 알고리즘을 사용하여 개별 사용자에 대한 기능을 개인화합니다. 2. 노션AI의 역사 노션AI는 2016년에 Ivan Zhao, Sim...2025.05.02
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언어 평가의 5가지 요건과 문제점2025.05.111. 언어 평가의 5가지 요건 언어 평가는 타당도, 실용도, 신뢰도, 진정성, 효과 등 5가지 요건을 충족해야 한다. 타당도는 정확성, 실용도는 일반성, 신뢰도는 일관성, 진정성은 투명성, 효과는 유용성을 의미한다. 이러한 요건이 충족되지 않으면 평가의 신뢰성과 품질이 저하되며, 응용 프로그램에서 예상되는 성과를 달성하기 어려워진다. 2. 언어 평가 요건 미충족 시 문제점 정확성 미충족 시 잘못된 결과 출력, 신뢰성 저하, 응용 프로그램 성능 저하 등의 문제가 발생할 수 있다. 일반성 부족 시 특정 주제/도메인에만 유효하고 새로운 ...2025.05.11
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자연어처리 대표논문 읽기 과제2025.01.121. 신경 기계 번역 신경 기계 번역은 최근에 제안된 기계 번역 접근법으로, 기존의 통계 기계 번역과 달리 단일 신경망을 구축하여 번역 성능을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 본 논문에서는 기존 신경 기계 번역 모델의 한계를 극복하기 위해 RNN 검색 모델을 제안하였고, 이를 통해 소스 문장의 관련 단어나 주석과 대상 단어를 올바르게 정렬할 수 있게 되었습니다. 실험 결과 제안된 모델이 기존 인코더-디코더 모델을 크게 능가하고 문장 길이에 더 견고한 것으로 나타났습니다. 2. 기계 번역 기계 번역은 소스 문장 x의 조건부 확률 p(...2025.01.12
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기계학습(Machine Learning)에 관한 조사 및 정보통신 기술 활용2025.01.251. 기계학습(Machine Learning) 기계학습은 컴퓨터의 행동을 변경하고 적응시켜 정답에 가깝게 만드는 기술이다. 기계학습은 신경과학, 생물학, 통계학, 수학, 물리학 등 다양한 분야의 아이디어를 사용하여 컴퓨터를 학습시킨다. 기계학습은 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 구분되며, 각각 다른 방식으로 학습을 수행한다. 기계학습은 데이터 마이닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등 다양한 분야에 활용되고 있다. 2. 백스캐터 통신 백스캐터 통신은 사물인터넷 시대의 전력 공급 문제를 해결할 수 있는 새로운 통신 시스템이다. ...2025.01.25
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인공지능 '챗봇' 중등 교과교육 활용방안 탐색2025.01.181. 외국어 교육에서의 챗봇(Chat Bot) 활용 사례 챗봇은 문자나 음성으로 대화가 가능한 컴퓨터 프로그램으로, 다양한 문제를 해결할 수 있도록 도와주는 대화형 사용자 인터페이스이다. 외국어 교육에서는 언어학습이라는 목표를 가지고 있으며, 학습자들이 원어민처럼 옆에 두고 수시로 도움받는 것을 요구한다. 국내에서 개발된 'Genie Tutor'는 한국전자통신연구원이 개발한 인공지능형 영어 학습 프로그램으로, 학습자의 음성데이터를 받아들여 적절한 반응을 처리하여 학습자 간 영어 대화가 가능하다. 2. 중국어 교육용 챗봇(Chat B...2025.01.18
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인공지능의 물리적 사물, 디지털 사물, 생물학적 존재에의 적용 사례와 특징2025.05.081. 물리적 사물에의 인공지능 적용 - 법률 상담 도우미 챗봇 인공지능의 자연어 처리 기술을 이용하여 변호사와 의뢰인을 연결해주는 챗봇 플랫폼 서비스. 의뢰인은 시간과 비용을 절감하고 변호사는 생산성을 높일 수 있으며, 챗봇이 자동화된 응답을 제공하여 변호사가 주요 업무에 집중할 수 있게 해준다. 이를 통해 의뢰인의 법률 서비스 접근성이 높아지고 변호사와 의뢰인의 연결이 효율적으로 이루어질 수 있다. 2. 디지털 사물에의 인공지능 적용 - 아직 정보가 없음 제공된 정보에는 디지털 사물에 대한 인공지능 적용 사례가 포함되어 있지 않습...2025.05.08
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언어 변수와 헤지, 퍼지 집합 연산, 포함관계에 대해 서술하시오.2025.01.171. 퍼지 퍼지(Fuzzy)란 모호하거나 정확하게 정의하기 어려운 개념을 나타내는 말이다. 퍼지 논리는 모호한 대상을 다루는 논리이다. 퍼지 집합은 퍼지 논리에서 중요한 개념으로, 모호한 정보나 불확실성을 다루는 데 사용된다. 퍼지 집합을 구성할 때는 단일 전문가 기반 퍼지 집합과 다중 전문가 기반 퍼지 집합, 인공 신경망을 이용하는 방법 등이 있다. 2. 언어 변수와 헤지 언어 변수란 우리가 말할 때 정확한 단어를 선택하기 모호한 상황에서 사용되는 용어를 말한다. 언어 변수는 절대적인 언어 변수, 상대적인 언어 변수, 범주형 언어...2025.01.17
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